データアナリストとは
データアナリストとは、自社やクライアントなどが保有する大量のデータを扱い、分析を行う専門家です。データアナリストは顧客情報や売上情報など、企業のデータベースに保有されているデータを分析することで、今後のビジネス戦略や企業の課題解決に導く役割を担っています。近年、ビッグデータの重要度が上がってきたことに加え、データ分析に用いられる機械学習が進化していったことで、脚光を浴びる職業になっています。
データアナリストのフリーランス求人案件
ビッグデータの活用が求められる現代において、「データアナリスト」は注目されている職種の一つです。実際にフリーランスのデータアナリストとして活躍している人も数多く存在しており、フリーランスのデータアナリストとしての活動を考えている人もいるのではないでしょうか。ここではそうした人に向けて、データアナリストの案件・求人傾向、気になる単価・年収事情について見ていくとともに、必要なスキルやおすすめの資格情報を解説していきます。
データアナリストのフリーランス求人動向・案件傾向
小売や飲食、ゲームといった幅広い分野でデータ分析を開始する企業が出てきており、データアナリストのニーズは広がっています。しかしながら、データアナリストにはさまざまなスキルが求められるために人材育成が追いついておらず、慢性的な人手不足に陥っています。
こうした状況から、データアナリスト向けのフリーランス案件は増加傾向にあります。スキルや実務経験が豊富なデータアナリストであれば、フリーランスといえども引く手あまたの存在だと言えるでしょう。
データアナリスト向けのフリーランス案件の傾向としては、当然ながらデータ分析業務が中心となってきます。データ分析業務の場合、クライアント企業の業界も幅広く、EC業界や金融業界、医療業界など業界を問わず案件の求人募集がなされている状況です。 なお、分析業務以外の案件であれば、AIツールの導入支援やクライアント企業のデータ分析人材の育成といったものもあります。自身のスキルやキャリアビジョンに合わせて、マッチしている案件を選ぶとよいでしょう。
データアナリストアの求人案件
データアナリストのフリーランス案件の単価・年収相場
フリーランスのデータアナリストの案件単価ですが、経験や実績などで異なってきます。月額ベースで見た場合は、実務経験が1年程度の方の場合、40万円から60万円程度になることが多いようです。経験が3年以上の方は、知識やスキルが企業側のレベルとマッチしていれば、月額100万円を超えることもあります。なお、弊社がご紹介しているデータアナリスト向けの案件では、月額100万円以上の高額案件も多数ご紹介しています。単純計算にはなりますが、実務経験1年程度であれば年収480万円～720万円程度、実務経験が3年以上あれば年収1000万円以上も決して夢ではありません。
データアナリストの仕事内容
データアナリストは、企業が持つ顧客情報や売上データなどを分析し、既存事業の成長や新規事業の立案など、経営指標として役立つ情報を提供することが主な仕事になります。データアナリストの仕事は主に、「コンサル型」と「エンジニア型」に分けることができます。それぞれの特徴や仕事の方向性を見ていきましょう。
コンサル型
コンサル型データアナリストは、データを分析した結果をもとにして、企業が抱える問題を解決したり、現場で行うべき施策を提案するなど、コンサルティングとしての役割を果たします。まずは、問題を抱えている企業や課題を持つクライアントの状況をヒアリングし、その情報から仮説を立ててデータ分析を行い、導き出した分析結果から解決策を提示するとともに、実際に施策を講じた後の検証を行うこともあります。コンサル型のデータアナリストは、コンサルティングファームやマーケティング企業などで活躍するケースが目立ちます。
エンジニア型
エンジニア型データアナリストは、データ分析するまではコンサル型と一緒ですが、分析が終わった後の業務展開が異なります。得られた分析結果をもとに、サービスのクオリティ向上のためにシステム構築をしたり、改善を施したりと、実装まで参加するのが特徴です。エンジニア型データアナリストは、Webポータルサイトの運営会社や、さまざまな広告媒体を配信できるアドテクノロジー企業で募集されることが多いようです。
データアナリストとデータサイエンティストの違い
データアナリストと混同されやすい職種が、データサイエンティストです。データアナリスト・データサイエンティスト共にデータ分析の専門職で、データを活用して企業の経営戦略立案や、意思決定の精度向上に貢献できる点は類似しています。
両者の違いですが、データアナリストは分析結果をもとに解決策を見出したり、企画の立案に寄与するなど、どちらかというとビジネスにより近い位置で仕事をすることが多くなります。一方、データサイエンティストは、統計学や機械学習などの専門性を生かし、分析モデルの構築が主な業務となります。求人や案件を見ると、必ずしも両者が明確に分けられていないため、業務内容と自分のスキルや経験を照らし合わせ、自分のイメージするものと一致しているか見極める必要があります。
データアナリストに必要な知識やスキル
フリーランスのデータアナリストとして今後も活躍するには、ベースとなる知識やスキルを身につけることがポイントとなります。こちらで、主なものを4つ取り上げ、どれほどのレベルが求められるかを含めて見ていきましょう。
数学や統計学の知識やスキル
データアナリストには、仕事の特性上、確率・統計・微積分・線形代数などの数学の知識が求められます。数学の知識レベルとしては、最低でも大学基礎の内容を習得しておくのがおすすめです。統計学も、データアナリストに欠かせない知識です。重要な統計学知識の一つが、データの傾向を理解するうえで役立つ記述統計です。さらに、複数のデータ同士の関係性や影響力を調べるのに適した回帰分析や、推測統計の基礎は抑えておきたいものです。
データベースに関する知識やスキル
データアナリストは、膨大なデータから適切なものを抽出して分析を行うため、データベースに関する知識やスキルも求められてきます。たとえば、データベース言語であるSQLへのスキルや、OracleやMySQL、PostgreSQL等の操作スキルも求められます。
また、データベース管理もデータアナリストに要求されることがあります。データを安全に保管したり、操作性を向上させ、高速処理できるようチューニングする技術を持つデータアナリストの需要は大きいようです。
プログラミングスキル
特にエンジニア型のデータアナリストにおいて、プログラミングスキルは欠かせないものです。データ分析でよく用いられるプログラミング言語として、PythonやRなどが挙げられます。これらのプログラミング言語には、統計やグラフ化など、データを扱いやすくするプログラム群が用意されていて、データを効率的に収集したり、複雑な分析も行えるようになっています。
資料作成を含めたプレゼンテーションスキル
データ分析の作業から有用な分析結果が得られたなら、その情報を理解しやすいよう見せ方を整える必要があります。そのため、データアナリストにはアウトプットの技術である、資料作成などのプレゼンテーションスキルが重要になります。プレゼンテーションの相手は、専門家というよりも、そのデータをもとに製品作りやサービス展開するビジネス関係者が多くなります。データアナリストの中で一般的に使われている専門用語は極力避け、受け取る側のレベルに合わせて、分析結果をわかりやすく説明する必要があります。プレゼンテーションには、PowerPointなどのソフトをそつなく使えることとともに、短い言葉で要点を端的に示す言葉のチョイスも求められるかもしれません。
フリーランスのデータアナリストにおすすめの資格
データアナリストに必須の資格はありません。ですが、フリーランスとして活動するにあたり、持っている知識やスキルのレベルを証明できる資格を取得しておくと、案件を依頼する側は適性を判断しやすいでしょう。こちらでは、おすすめの資格を3つに絞って紹介します。
統計検定®
統計の知識と活用スキルを客観的に評価するのに役立つ資格といわれているのが、一般財団法人統計質保証推進協会主催の「統計検定®」です。統計検定®は、4級から始まり、3級・2級・準1級・1級の5つのレベルに分けられています。さらに、データ分析やデータの活用スキルを認定するデータサイエンスに特化した試験区分も設けられています。
オラクルマスター
オラクルマスターは、オラクル社が開発したデータベース管理システム・Oracleの知識や運用スキルを認定する試験です。IT関係の試験の中でも高い知名度を誇るため、これまでデータアナリストとして活躍してきた方はご存じかもしれません。こちらの試験では、データベースの基礎から運用管理に加え、SQL言語、データバックアップやリカバリなどの知識を問われます。基礎レベルであるBronzeから始まり、Silver・Gold・Platinumと4つの区分に分けられています。上位レベルであるGoldやPlatinumは、データベース技術者として高いスキルを有している証明になります。
OSS–DB技術者認定資格
オープンソースのデータベースの一つ、PostgreSQLを基準にして技術力や知識を判定するのが、OSS–DB技術者認定資格です。こちらの資格は2つのレベルが設定されており、その一つが、データベース設計から運用に至る知識とスキルが問われるSilverです。もう一つが、大規模データベースの改善や運用管理に加え、コンサルティングの知識やスキルが求められるGoldとなります。
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未経験からデータアナリストの案件に参画する方法
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人工知能やIoT/RPAなどAI領域に詳しいコンサルタントがカウンセリング面談を担当します。エンジニアのほかアナリスト、マーケターも多く所属しているため適切なスキル把握とサポートが可能です。
データアナリストのフリーランス その将来性
情報処理推進機構が発表した「IT人材白書2020」では、これから企業内で必要性が増すIT業務として、「データ分析などの高度化による情報活用」が上位にはいりました。これはまさしくデータアナリストの業務といえ、将来性の高さをうかがわせます。現状ではデータ収集や分析ができる人材に注目が集まっていますが、今後は、ビジネスの意思決定に絡む情報を的確に伝えられるデータアナリストが存在感を増していくと考えられます。そのために必要な知識や技術、スキルを持ち、時代に合わせてスキルアップを続けるフリーランスのデータアナリストは、引く手あまたとなるに違いありません。