データベース操作
多くの企業ではデータベース(DB)に格納されたデータをもとに分析や機械学習を行います。そのようなDBを操作する言語がSQLです。DBにある元データをそのまま分析に使用することは稀なため、多くの場合で分析可能な状態にデータを整形・加工する必要があります。
識別
深層学習(ディープラーニング)の登場により、画像認識や自然言語処理、異常検知などの精度が向上したことから、近年実用化が加速しています。
AIベンチャーやスタートアップの採用ニーズが高いです。
データ集計・分析補佐
スピードが求められるプロジェクトでは、見たいデータをすぐに見ることができ、次なる施策を考え、実行できるような環境が求められています。SQLでデータを取得し、次なる施策に向けて高速でPDCAを回す業務を支えます。