プロンプトエンジニアのフリーランス求人案件

プロンプトエンジニアの仕事内容

プロンプトエンジニアの仕事内容は「プロンプトの構築」「AIモデルの分析」「プロンプロ設計後の最適化」の3つです。

プロンプトの作成

プロンプトエンジニアはAIが高い精度の回答を出せるようにプロンプトを作成します。 LLM(大規模言語モデル)の仕組みを理解した上でプロンプトを作成することが大切です。 例えば、ChatGPTのLLMはTransformerで、ある文章が書かれたとき、次にどのような文章を書くべきかを予測しています。このようなLLMの仕組みを理解しましょう。 また、AIが高い精度の回答を出せるように、プロンプト作成のコツを押さえておくことも大切です。

• プロンプトを指示と文脈で分ける
• 詳細条件・前提条件を入れる
• 出力の表現方法を指定する
• 出力形式の例を含める
• 曖昧な表現を減らす
• 追加情報を与える

AIモデル分析

AIモデル(機械学習モデル)の分析もプロンプトエンジニアが行います。 AIモデルは「入力⇒モデル⇒出力」のプロセスで成り立っています。コンピュータが入力データを受け取り評価した上で出力するという流れです。 AIにデータを入力してインプットさせるだけでなく、アウトプットができるようにAIを最適化していきます。AIモデルのテストを繰り返し、AI精度を上げていきます。

プロンプト設計後の最適化

プロンプト開発したら終わりではありません。開発したプロンプトをもとに、どのような生成が行われたかを検証してプロンプトの改善や最適化を行います。 また、AIを利用するユーザーから要望を受け取り反映することも仕事です。結果を定期的にモニタリングして、必要に応じて修正を加えていきます。

プロンプトエンジニア案件のフリーランス求人動向・案件傾向

国内のプロンプトエンジニア案件のフリーランス求人件数が少ないです。なぜなら、プロンプトエンジニアは新たな職業であるためです。しかし、新たな分野であるが故に高年収を狙えます。

プロンプトエンジニアのフリーランス案件を獲得するためには、AIやLLM(大規模言語モデル)に関する基本的な知識が求められます。また、ChatGPTを活用したプロンプトエンジニアリングの業務経験があれば尚可とされていることが多いです。 AIを積極的に活用している先進国ではプロンプトエンジニア案件のフリーランス求人があります。そのため、フリーランスとして活躍したい場合は英語を身に付けておくとよいでしょう。

プロンプトエンジニア案件の単価・年収相場

フリーランスのプロンプトエンジニア案件の求人数は少ないですが、月単価100万円を狙うことも可能です。

プロンプトエンジニアに求められるスキル

プロンプトエンジニアに求められるスキルは5つあります。

AIに関する深い知識

プロンプトエンジニアはAIが高精度の回答を出せるように指示するのが主な仕事です。そのため、AIに関する深い知識が必要となります。AIの定義をはじめ、得意分野や苦手分野、機械学習、ディープラーニングに関する知識を身に付けましょう。 「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の違いまで理解しておくことで、プロンプトが作成しやすくなります。

自然言語処理（NLP）の知識

プロンプトエンジニアはAIに日本語や英語で指示を出します。そのため、AIやコンピュータがどのように日本語を処理・分析するのか自然言語処理（NLP）に関する知識を身に付けておきましょう。自然言語処理の手法とモデルを理解しておくことで、効果的なプロンプトを作成できるようになります。

プログラミングに関する高いスキル

プロンプトは日本語や英語で作成できますが、プログラミングコードを使用して指示を出した方が適切に処理される場合があります。 AIと対話する場合はPython、Java、C++を活用するとコミュニケーションがスムーズです。これらのプログラミング言語のスキルを磨いておけば、AIモデル分析もしやすくなります。 高度なプロンプトを作成するためにプログラミング言語を使用する機会があるため、各言語のスキルを磨いておきましょう。

会社員でエンジニアとして働いており、フリーランスとしての独立を検討している方は、在職中に上流工程の経験を積んでおくことをおすすめします。「システムアーキテクト試験」など、上流工程のスキルに関わる資格の取得も視野に入れておくと良いでしょう。

言語化力

AIに適切に指示を出すためには、指示内容を言語化する能力が必要です。そのため、日頃から文章を読み書きする習慣を身に付けておきましょう。 また、プロンプト作成には常識に囚われない柔軟な発想力が必要になる場面があります。そのため、さまざまな文芸・美術に触れておくことをおすすめします。

英語力

プロンプトエンジニアとして活躍するために英語力を身に付けた方が良いです。なぜなら、AIやプロンプトに関する最新の情報、論文は英語で記述されていることが多いためです。プロンプトエンジニアリングに関する知識を深めるためには論文が読めるようにならなければいけません。そのため、英語力を身に付けましょう。英語力を磨いておけば、先進国で働くこともできて仕事の選択肢を増やせます。

プロンプトエンジニアの年収アップするための方法

プロンプトエンジニアで年収アップするための方法は4つあります。

マネージャーやスペシャリストへのキャリアアップ

プロンプトエンジニアの経験を積み、マネージャーやスペシャリストにキャリアアップすれば年収アップが期待できます。 各部門と連携して業務効率化するプロンプトを作成した経験、プログラミング言語を使用して高精度なプロンプトを作成した経験、AIチャットボットのワークフロー改善経験などを積んでおけばキャリアップできます。マネージャーやスペシャリストになれば、年収1,500万円を狙うことも可能です。

外資系企業などに転職

プロンプトエンジニアの経験を積むだけでなく、英語力を習得して外資系企業に転職すれば年収アップが期待できます。外資系企業のプロンプトエンジニアの求人は数多く存在します。外資系企業のプロンプトエンジニアの年収は平均1,500～2,000万円のため稼ぎたい方におすすめです。

副業案件を受けてみる

プロンプトエンジニアの副業案件を受ければ、本業の収入＋副収入が得られます。プロンプトエンジニアの副業案件は少ないですが、日当2～5万円稼ぐことが可能です。週1ペースで副業すれば、100～250万円ほど年収アップが期待できます。

フリーランスとして独立

プロンプトエンジニアのフリーランスとして独立すれば、年収アップが期待できます。なぜなら、会社員のプロンプトエンジニアの平均年収は500～800万円と低いためです。フリーランスのプロンプトエンジニアになれば平均年収を960～1,200万円に上げられます。 しかし、国内フリーランスのプロンプトエンジニアは求人数が少ないです。そのため、市場を見極めた上で独立することをおすすめします。

プロンプトエンジニアのキャリアパス

プロンプトエンジニアとして活躍した後には「AIエンジニア」「データサイエンティスト」のキャリアパスがあります。2つの職種の仕事内容について簡単にご紹介します。

AIエンジニア

AIエンジニアは、ビジネス課題をAIで解決する方法を提案する職種です。 ビジネス課題を解決するためのAIシステムの開発・実装まで行います。システム開発スキルだけでなく、AIアルゴリズムに関するスキルも求められます。また、クライアントのニーズを引き出すコミュニケーション能力も必要です。

データサイエンティスト

データサイエンティストとは、ビッグデータから必要なデータを収集・分析して、ビジネスの施策立案をする職種です。AIの基本知識をはじめ、データ分析するためのプログラミングスキル、統計学の数学的知識が求められます。

プロンプトエンジニアの需要や将来性

プロンプトエンジニアの将来性は非常に高いです。ＩＴを牽引しているアメリカでは、プロンプトエンジニアの需要は非常に高く、平均年収1,000～2,000万円稼げます。 日本はアメリカと比較するとAIに対する理解が遅れており、ようやく注目され始めたという状態です。

日本は労働者不足でAIを活用して業務効率化を図る取り組みがされ始めており、今後、AI市場規模も拡大すると予測されています。そのため、今後プロンプトエンジニアの仕事は増えてきて需要が見込めるでしょう。 しかし、AIは変化のスピードが早いです。そのため、プロンプトエンジニアとして長く活躍するためには、新しい情報や技術をキャッチアップし、アップデートし続けることが重要です。

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