データエンジニアとは
データエンジニアとは、データ分析・データ活用に関与する専門職です。 データの収集・整理・調整を行い、データ活用基盤を構築するデータエンジニアリングが主な仕事内容です。AI普及に伴い、AIの教師データを作成する機会もあります。
PCやスマホの普及によりデータ量は増加しましたが、そのままの状態ではデータを活用できません。そのため、データ活用の環境を整える必要があります。データエンジニアはビジネスでデータを利用できる状態にするのが主な仕事です。
データエンジニアリングとは
データエンジニアリングとは、データ分析するためにデータの収集・整理・調整を行い、データ活用基盤を構築、運用してビジネス課題に役立てることをいます。昨今、データドリブン経営が行われるようになり、データエンジニアリングが注目を浴びてきています。
データエンジニアに求められる役割
データエンジニアの役割は、データ活用のためにデータの収集・整理・調整を行うことです。また、データ活用基盤を構築します。 PCやスマホの普及に伴い、膨大な量のデータが収集できるようになりました。しかし、日本企業はデータを上手く活用できていません。
Gartner Japan社の調査では、日本企業におけるデータ活用率は3%と発表されています。日本企業がデータを上手く活用できない理由はデータエンジニアが少なく、データの収集・調整・整理ができていないことが大きな要因です。そのため、データエンジニアが注目を浴びています。
データエンジニアとデータサイエンティストの違い
データエンジニアと混合されやすい職種にデータサイエンティストがあります。データエンジニアとデータサイエンティストの違いは業務範囲です。 データエンジニアはデータ活用のためにデータ基盤を整えることが主な業務となります。一方で、データサイエンティストはデータ活用して社会課題やビジネス課題を解決することが主な業務となります。
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