Windowsの案件一覧

◇不具合対応

不具合の再現、修正案の検討、リリース手順の検討、修正対応

試験項目の作成・実施、試験証跡の確認を実施いただきます。

◇ドキュメント修正

ユーザ向けのドキュメントを修正します。

ドキュメントの誤りや記載がない箇所などについて、

ドキュメントの誤りや記載がない箇所などについて、

動作や手順を検証、調査を実施したうえで修正いただきます。

・インフラ、サーバー運用

・アプリ保守

・アラート監視

・DBメンテナンス、システム構築

・サーバーの環境統合

・移行

・報告資料作成

・プロジェクト管理

・他ベンダーSEとの連携

・障害対応

・ヘルスケアデータ等を活用したデータ分析作業や機械学習プログラム作成

・特定の案件や作業を長期間実施するのではなく、2～3ヶ月単位の案件を複数実施して頂くことを想定（並行実施あり）

・お客様リーダのもとで、チームで作業ができる体制が望ましい

【概要】

Microsoft Azureにてシングル構成で商用稼働しているシステムの冗長化を行っていただきます。

環境構築後は保守運用を行っていただくことを想定しており、中長期的に参画が見込める案件です。
【担当範囲】

・要件定義書、各種設定書などのドキュメント作成

・サーバー構築

・システム冗長化

・動作確認/疎通試験

・構築したシステムの保守、運用
[技術要素]

・基盤：Microsoft Azure

・OS：Windows Server、Linux(CentOS,Rocky Linux等のRedHatクローンを想定)

大規模データ収集基板構築（オンプレにて構築）に伴い、アプリケーションの新基板への移行/アプリケーションのコンテナ化を支援いただける方を募集します。

アプリケーションの設計、開発、テストがメイン業務となります。

アプリ設計、データ投入、環境利用等で分散FS（Hadoop）の構成について考慮する必要があるため、Hadoop環境の利用経験がある方を優遇させていただきます。

RDBからデータ取得を行うアプリケーションをDWH(Hadoopベース)からデータ取得を行うように改修、改修のための設計、開発、テスト新基盤移行に伴う運用面対応（システム運用設計や手順整備、セキュリティ設計等）
【開発環境】

・Java

・Hadoop(Cloudera)

・Apache kafka

・Apache spark

・Kubernetes/OpenShift/vCenter

1.車両連携機能のアプリケーション開発車内LAN通信で送られる車両情報を画面に表示する機能画面上のUI操作から車両への設定情報を送信する機能
2.故障診断(ダイアグ)機能のミドルウェア開発故障診断情報の他アプリからの集約機能工場向け故障診断ツールへの情報送受信機能
1に関しては現モデルの保守・仕様変更

2に関しては現モデルの保守・仕様変更に加えて、次モデルの機能乗せ換え対応

■開発環境■

言語：C/C++

実行環境：Linux

開発環境：Windows
■使用ツール■ CANoe・・車両間通信シミュレータ

VisualStudio・・単体テストツールGit/SVN・・バージョン管理ツール

Docker・・実行環境構築ツール

Coverity・・静的解析ツール

組み込み開発(車載機開発)経験

機械学習技術と新規イメージング技術を組み合わせた新しい細胞分析システムの研究開発に成功し、実用化に向けた設計開発を進めております。

それに伴い、今後の製品化に向けて独自の細胞分析装置及び機械学習を含むデータ分析のためのツール開発を推進していただけるソフトウェアエンジニアを募集しております。
このシステムの実用化によって、様々な生命科学分野における研究、そして癌や白血病に関する血液診断・細胞診などの医療診断分野や創薬分野など、 医療と生命科学の発展と革新に大きく貢献する事業です。
【業務詳細】

・細胞分析装置のソフトウェア開発のリード、設計、運用

・細胞分析ツールのソフトウェア開発の発案、リード、設計、運用

・ユーザビリティの向上のためのアンケート、ユーザヒアリング、データ分析

・リアルタイム細胞分析アルゴリズムの開発

開発手法：アジャイル

チーム規模：6～10名

<開発言語>

・C++・C#・Python・VHDL
<フレームワーク>

・MFC・.NET Framework
<OS・ソフトウェア・ツール>

・Windows + Linux・Visual Studio、Visual Studio Code、Quartus・Git、Github + ZenHub、Github Actions + CodeCov・Microsoft Azure

大手レンタル業のインフラ全般保守業務をご担当いただきます。

機械学習モデルの作成および評価
OS： Windows、Linux

開発言語： Python

フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある。

深層学習を利用した行動分析やグラフ学習の実装と評価
【環境】

OS： Windows、Linux

開発言語： C、C++、Python

フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等