案件内容 |
・CI/CD環境構成およびライフサイクルの自動化の範囲決定におけるアドバイスの実施 |
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必須スキル | ・AWSを活用したCI/CD環境の構築実績
・プロジェクトにおける要件定義の実施実績
・AWS Glueを中心したETL/ELT機能及びBIツール(Power BI)、DWH(Snowflake)に関連する知見
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ETLの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:124件
ETLの案件を探す
案件内容 |
グループに属する事業会社のデータを集約し、ビジネス活用を推進していきます。 【業務スコープ】 ■データマート開発 |
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必須スキル | ・SQLを用いたデータ抽出経験 ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・Go Python などを用いた開発経験
・GCP / AWSでの開発経験
・英語でのドキュメント読解能力
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案件内容 |
GCP上に構築したデータ分析環境の機能改善と運用を担当するメンバを募集しております。 作業概要: |
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必須スキル | ・[重要] GCP、AWSを含むクラウド環境の構築、実運用経験
・インフラの運用として決まった手順を実施するだけでなく、手順の確立や検討のご経験がある方
・awsのec2,s3,LBを使ってました程度だと難しいです
・Linuxベースのシステム(DBなどのミドルウェア含む)の経験3年以上
・シェルスクリプト以外のプログラム言語1種類以上の経験(ある程度でよいです)
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- 〜¥700,000 /月
- BIエンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
・病院で使用している備品などの発注量や使用量の可視化・分析をtableauを使って行っている。(tableauサーバーに溜まったデータをtableau Readerを使用して可視化) データパイプラインのチューニングと |
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必須スキル | ・tableauの使用経験3年以上
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・SQLを用いたデータ抽出経験
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案件内容 |
顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発支援です。 |
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必須スキル | ・BI/ETLツールを使用したデータ分析の経験
・AWSサービスの経験(AWS Glue、Quicksight など)
・SQLによるETL(データ加工)の経験
・新しい技術の導入に積極的な方
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- 〜¥900,000 /月
- 分析基盤エンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
ヘルスケア業界のクリニック連携システムのデータ分析基盤構築をご担当いただきます。データの分析基盤をGCPにて構築する案件です。BigQuery内でデータレイク、データウェアハウス、データマートの構築や各種DBからのデータパイプライン構築に携わっていただきます |
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必須スキル | BigQueryを利用したデータ分析基盤の運用経験
dbtの実務経験
データウェアハウスにおけるデータモデリングのご知見
コミュニケーションが円滑であること
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案件内容 |
スマートシティ構想のクライアントにて主に以下の業務を依頼します。 |
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必須スキル | ・データ ETL処理パイプラインの設計、実装経験
・クラウドプラットフォーム(特にAWS)のシステム管理経験
・マイクロサービスの設計、実装経験(API)
・英語でのビジネススキル
(日本語での会話もありますが、MTGなど英語を利用。ビジネス英語での経験がなくてもストレスを感じず慣れていく感じでもOK)
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案件内容 |
ヘルスケア関連事業を展開されているお客様内で、社内データの可視化PJがスタートしております。 |
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必須スキル | ・Pythonの実務経験
・BIの要件定義の経験(データソース元~ETL~BIレポート)
・お客様とのコミュニケーションを主導して仕様を決定した経験
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案件内容 |
自社のマーケティング施策に課題感をお持ちのクライアントに対し、 マーケティングリサーチ領域における支援を主に提供している弊社グループ会社で、 多様な業界・業種のクライアントに対面しながら、データドリブンマーケティングの実現に向けた <主な業務> 重要度順です。①のみ対応可能な方でもOKです。 ①データ活用環境の構築支援 ②①の環境構築する為の要件に応じたチームコントロール |
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必須スキル | ・DWH環境における要件定義の経験
・プロジェクトマネージャーとしてのプロジェクト管理経験があること
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案件内容 |
【業務内容】 |
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必須スキル | ・Kubernetesを利用したインフラ設計構築(インストール)・運用経験
・アプリケーション開発経験(Go言語/Java/Python等でデータ処理経験がある方歓迎)
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