kubernetesの案件一覧

機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、
効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築

▼業務内容
・ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
・機械学習ワークフローの設計/開発/運用
・データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

新しくリリースしたプロダクトのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。

【主な業務内容】
・データカタログ機能の開発
・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ）
・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発
・バグの調査・改修
■開発環境 ：■開発環境
・言語
　Ruby (Rails), Typescript (React), Java (Embulk)
・インフラ
　AWS (EKS, ECS Fargateが中心)
・構成管理
　Kustomize, Terraform
・監視
　CloudWatch, New Relic, Redash, Rollbar
・CI/CD
　CircleCI, GitHub Actions
・コミュニケーション
　GitHub, Google Workspace, Slack, Confluence, Miro
・その他
Okta, 1Password

[概要]
生成AIを活用して自社サービスのソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。

[業務詳細]
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案

・ボーナスシステムの開発、保守、運用
・APIやバッチの保守、運用

・問い合わせ対応

・新規機能開発

＜マイクロサービス＞

言語：Go

クラウド環境：AWS・GCP

コンテナオーケストレーション：Kubernetes（予定）

CIツール：CircleCI（予定）

CDツール：Spinnaker（予定）

メトリクス/監視：Datadog

構成管理ツール：Terraform（予定）

DB：Aurora、DynamoDBなど

＜レガシーサービス＞

言語：PHP

オンプレ環境：CentOS6

CI/CDツール：Jenkins

メトリクス/監視：Datadog

DB：MySQL

＜共通＞

プロジェクト管理：ZenHub、JIRA

バージョン管理：GitHub、Bitbucket

情報共有：Confluence、Slack

その他：Re:dash、PagerDuty

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
（Webサイト等その他サービス）

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。（BigQueryなど）
インフラ管理：terraform
パイプライン構築：Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

・社内システムのフロントエンドおよびバックエンドの開発/運用
　社内の運用および追加機能開発
・技術調査

【業務スコープ】
・社内システムの開発および運用
・LLMを利用したチャットボット開発（社内、社外向け）
・要件定義、設計など上流工程
・ドキュメント整備
・社内メンバーからの不具合報告、問い合わせ等窓口対応
・技術調査

【言語】
React, Python, Svelte
※ フロントエンドの言語優先
【環境】
・構成：GKE/Cloud SQL
・CI/CD：GitHub Actions
・監視ツール：Cloud Monitoring, datadog
・インフラ構成管理：Terraform
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール類：Slack / Google Workspace / notion

ストアアプリ（サーバーサイド）の設計、開発、運用を担当していただきます。
機能及びキャンペーンの新規開発や改善を通して、
Androidにおける国内最大級のゲームプラットフォーム事業のコア部分に
携わっていただくことのできるポジションとなります。
・機能及びキャンペーンの新規開発や改善
　　- 新機能含め提案、仕様検討から関わることができます
・APIの設計/開発、DB設計、サーバー負荷軽減
・AWSなどのクラウドインフラを利用したサービス設計/運用
・パフォーマンスチューニングやバグ対応
・各種業務効率化に向けたツール開発
・お客様からのお問い合わせについての調査対応
・新サービスに向けた技術検証、PoC

工程：要件定義～テスト/運用保守

・ドメインサービスに必要なビジネスロジックの新規開発・改修
・ドメインサービスの問合せによる調査、他部門からの依頼のデータ抽出・更新の対応

【主な開発環境・ツール】

・使用言語(FW) : Java(SpringMVC)、Java(Spring Boot)
・OS：CentOS
・DB：Oracle Database、Apache Solr
・コミュニケーションツール：Slack、Redmine
・ソースコード管理：Git

連合学習技術の研究環境のフレームワーク化と整備およびアルゴリズムモジュールフレームワークの開発補助業務を行っていただきます。

今後機械学習を実施される方向けのフレームワーク作成といった業務内容となります。

プロジェクト管理は不要ですが、クライアントへの口頭での報告、質疑応答といった折衝は発生します。

職務内容: 生成AIサービス（特にRAGを活用したGPT APIの使用）のためのクラウド上でのWebアプリ、Containerアプリ、APIアプリの設計・開発・運用。セキュリティ対策の実施、社内データの収集（ETL）の構築、システムの監視と運用、費用見積もりと最適化。
プロジェクト目標: 高品質でセキュアな生成AIサービスの提供を通じて、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させる。