案件内容 |
データユーザーからの要求をくみとり的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を行う。 |
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必須スキル | ・クラウドデータ基盤サービスでの開発運用保守経験(特にBigQueryの経験があると良い)
・データ基盤運用の範囲におけるSQL(DDL/DML、CTE、副問い合わせ、information_schemaの利用、など)
・Linux / ネットワークの基礎知識(Linuxサーバの運用保守経験があると良い)
以下技術要素参照(*が特に重要)
– ETL/ELTツール
– *Embulk
– trocco
– digdag
– BIツール
– Redashなど
– GoogleCloud
– *BigQuery
– Cloud Storage(updated)
– Data Transfer
– IAM
– Cloud Monitoring / Cloud Logging
– その他
– *Linux
– *Bash
– Git
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Gitの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:287件
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案件内容 |
・新機能の設計・開発・保守。 |
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必須スキル | ・Gitを用いたWebバックエンド開発経験
・要件定義工程の経験
・Pyhonを用いたAPI結合・ビジネスロジックの構築
・Djangoを用いた開発経験
・MySQL相当の基本操作(CRUD)
・Docker等開発環境の構築・基本操作
・仕様・デザイン折衝の経験
・マネージメント経験
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募集終了【Python/SQL】分析用マート作成業務支援の求人・案件
- 〜¥500,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- IT・情報通信
案件内容 |
特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発・改修業務。 |
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必須スキル | ・Python分析経験2~3年以上
・SQLを問題無く扱えるスキル
・AWS上での業務経験
・ビッグデータ分析に携わった経験
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募集終了【PHP】音楽業界向けシステム開発の求人・案件
案件内容 |
音楽業界向けシステム開発の案件にて |
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必須スキル | ・PHPでの開発経験 |
案件内容 |
・既存サービスのAWSクラウド化 |
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必須スキル | ・AWS環境のシステム設計/構築経験(3年以上)
・プログラム開発、もしくはスクリプト作成経験
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案件内容 |
・SpringBoot+Java を用いた設計・実装 |
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必須スキル | Spring Boot経験2年。かつ、 開発経験が3年以上(言語問わず)
・Gitを用いたチーム開発の経験
・アジャイル開発経験
・テーブル設計経験
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案件内容 |
【案件概要】 業務内容 技術的には、Java, JavaScript, Linux, MySQL, Jenkins, Git, Maven などを適材適所で利用しています。参画後は、短期間の研修にて、当サービスおよびシステム構成等に関する理解を深めていただいてからアプリケーションエンジニアとしてご参加いただきますので、決済サービスに関する経験がない方でもご活躍いただけます。 |
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必須スキル | 【必須スキル】
・Javaに関する基本的な知識と3年以上の経験
・Linux/Unixに関する基本的な知識と3年以上の経験
・RDBに関する基本的な知識と3年以上の経験
・コンシューマ向けWebアプリケーションの3年以上の開発経験 ※特に必須
・3-4人規模以上のチーム開発経験(コード共有、バージョン管理、チケット管理等)
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案件内容 |
・DWH層テーブルの設計 |
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必須スキル | ・実務でのSQL利用経験(1年以上)
・実務でのDWH・データマートの構築経験(1年以上)
・実務でのプログラミング経験(2年以上)
・クラウド環境のDWH利用経験
・git/GitHubの利用経験
・チケット管理 (JIRA, backlog等) での開発経験
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- 〜¥1,100,000 /月
- データサイエンティスト
- リモート
- IT・情報通信
案件内容 |
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必須スキル | – PythonやRを使用したデータ分析経験
– コーディングスキル
– 複数のデータ分析ツールの使用経験
– SQLによるデータ集計/抽出
– 分析結果のレポーティング
– 数理統計学の知識
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案件内容 |
クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化 |
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必須スキル | ・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・アルゴリズムの理解(ライブラリの知識含む)
・レコメンデーションアルゴリズムの理解(協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド)
・基本的なデータ処理技術の理解
例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど
・GCP環境を用いた開発経験(GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験)
・機械学習を用いたモデル、レコメンドモデル開発経験(直近2年以上MLエンジニアの経験がある方)
・MLOpsに関する実務経験(MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど)
・仮想環境を用いたチーム開発経験
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