Linuxの案件一覧

大規模データ収集基板構築（オンプレにて構築）に伴い、アプリケーションの新基板への移行/アプリケーションのコンテナ化を支援いただける方を募集します。

アプリケーションの設計、開発、テストがメイン業務となります。

アプリ設計、データ投入、環境利用等で分散FS（Hadoop）の構成について考慮する必要があるため、Hadoop環境の利用経験がある方を優遇させていただきます。

RDBからデータ取得を行うアプリケーションをDWH(Hadoopベース)からデータ取得を行うように改修、改修のための設計、開発、テスト新基盤移行に伴う運用面対応（システム運用設計や手順整備、セキュリティ設計等）
【開発環境】

・Java

・Hadoop(Cloudera)

・Apache kafka

・Apache spark

・Kubernetes/OpenShift/vCenter

・お客様からの要望に従い保守作業を行う。

流通小売業界大手クライアントのECサイト大型改修PJをご支援いただきます。

弊社クライアントは一次受けとして、直接エンドクライアントの要件ヒアリングを行い、業務レベルの設計から、開発テスト、運用まで一貫して対応いたします。
インフラ（クラウド）のメンバーとして以下を実施して頂く予定です。

・開発・検証・本番環境の構築及びテストの推進

・必要に応じて、クライアントのシステム基盤チームとの定例（構築、テスト調整など）

1.車両連携機能のアプリケーション開発車内LAN通信で送られる車両情報を画面に表示する機能画面上のUI操作から車両への設定情報を送信する機能
2.故障診断(ダイアグ)機能のミドルウェア開発故障診断情報の他アプリからの集約機能工場向け故障診断ツールへの情報送受信機能
1に関しては現モデルの保守・仕様変更

2に関しては現モデルの保守・仕様変更に加えて、次モデルの機能乗せ換え対応

■開発環境■

言語：C/C++

実行環境：Linux

開発環境：Windows
■使用ツール■ CANoe・・車両間通信シミュレータ

VisualStudio・・単体テストツールGit/SVN・・バージョン管理ツール

Docker・・実行環境構築ツール

Coverity・・静的解析ツール

組み込み開発(車載機開発)経験

大手レンタル業のインフラ全般保守業務をご担当いただきます。

機械学習モデルの作成および評価
OS： Windows、Linux

開発言語： Python

フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある。

深層学習を利用した行動分析やグラフ学習の実装と評価
【環境】

OS： Windows、Linux

開発言語： C、C++、Python

フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

概要：

インターネットポータルサイトで使用している大規模データベース(Oracle)の運用保守

Database移行(12c→19c)

※大規模データベースです

※Linux環境

※Oracle　12c、19c
業務内容：

・データベース環境構築(19c)

・データベース移行

・移行手順書作成

・エンドユーザーへの移行説明と日程調整や作業調整

・エンドとの業務調整

・Oracleサポート問い合わせ

・定例会参加

他

・ユーザ向け、管理者向けのアプリケーション新規開発、改善

・ユーザビリティー、パフォーマンスを考慮したUI、UX設計
【開発環境】

　言語＿＿＿＿：Python,Java,Go言語,C++,TypeScript

　ＤＢ＿＿＿＿：MySQL,Redis,AWS DynamoDB (Amazon DynamoDB)

　ＦW＿＿＿＿：Angular,Vue.js

　環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services)

　ツール＿＿＿：Terraform,Ansible,GitHub,Docker

Webサービスのフロントエンド開発と運用の実務経験をお持ちの方

ポイントパートナー事業の新規開発プロジェクトの要件定義からリリース（リリース手順書の作成）までをメインとする案件です。

システムの範囲は、同事業の最重要箇所である、ポイント付与の部分に関わり、他サービスとの連携もあり、新規サービスの構築に携わることができます。