Linuxの案件一覧

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該当件数:305

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案件内容
■業務内容
概要:OCRシステムのサーバーサイド・周辺開発
詳細:OCR本体の出力結果(テキストファイル)を導入先顧客の帳票のフォーマットに合わせて変換出力するプログラムの開発
■担当工程
実装およびテスト
■開発環境
開発方法: アジャイル
チーム体制: バージョン管理ツール:Git/GitHub
PC:Windows
サーバOS: RHEL/Ubuntu
案件内容 内容: 診療系全般(会計、レセプト等)データの見える化システムを開発中。 DWH側、WEB側二つのポジションでJAVAエンジニアを募集中
必須スキル

共通スキル(全てで無くても可): ・JAVAでOSSのライブラリを使った経験 ・Linux上での開発経験 ・Gitを使ったソースコード管理経験 ・JDBCでRelational Databaseを使ったアプリケーション作成経験 ・テスト自動化の経験 DWH側: ・ETL(SQL)を使ってDWHを作った経験 ・何らかのBIツール使用経験 WEB側: ・MVCフレームワークでWebアプリを書いた事がある方

案件内容 AI・画像処理エンジニア 既に開発済のアルゴリズムを元に実装を中心に開発・試験を担当いただきます。 求めるスキル: ・ディープラーニング(CNN, RCNN) ・C++、Python ・Linux(Ubuntu) ・年齢は、30~40代前半
必須スキル

・ディープラーニング(CNN, RCNN)
・C++、Python
・Linux(Ubuntu)

案件内容 CRMプロジェクトでの配信フレームワークの構築/開発を行って頂きます。 ・企画主旨に沿った要件定義~拡張/保守を見据えた方式やI/Fの設計~開発。 ・必要に応じてDB内のデータ・ログ集計なども実施。 開発提案も可能で、自分自身で考えたことが実現できる環境です。
必須スキル

集計・集計設計スキル:SQL、 HQL(特にSQLのスキルが高い方が望ましいです)
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
 特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力(活発な議論が行われる現場のため)

案件内容 【業務概要】 ・予測モデルの作成・評価と実験支援 ・フロントエンドAPの開発 ・AI関連の調査 スキルレベルにより作業担当を割り振ります ■作業工程:調査、分析、設計~試験 ■外国籍 :OK (日本語レベルによる) ■技術要素: ・OS :Windows, Linux ・言語 :Swagger、 Python、 TypeScript、 Angular、 マテリアルデザイン ・その他:Git
必須スキル

・Python分析・開発経験

  • 〜¥600,000 /月
案件内容 某患者向け治療に於ける最適化シミュレーションとして ・予測モデルの作成・評価と実験支援 ・フロントエンドのAPの開発 ・AI関連の調査 などを行ってもらいます。経験よりもやる気を重視するので ・技術書購入時、全額負担 ・始業終業前後に勉強可能 ・未経験者からスキルを付けられる現場 技術への投資は惜しまない現場です。
必須スキル

Pythonの経験(1年程度)
Linuxの経験

案件内容 オンプレのHadoop環境上にSQL・Pythonで実装した各種アプリケーションをGCP(GoogleCloudPlatform)環境のBigQuery等へコンバートするための移行開発業務 ■プロジェクト背景 性能面・コスト面の課題を受け、5年間運用してきたお客様のオンプレ環境を刷新することになり、今年1月より稼働中(プロジェクトの終了は来期の1Q予定で)
必須スキル

・常駐可能であること(東京駅近辺)
・SQLを利用した開発経験
・Linux/Shellの開発経験
・Git等のバージョン管理システムの経験
・開発メンバーとコミュニケーションがとれ、主体的に動いて頂ける方
・100%の開発要件がおちてくる訳ではないため、積極的に要件詰めや課題提案ができる方

案件内容 機械学習のための独立したデータ前処理用ユーティリティクラスを複数開発して頂きます。 ・仮説立案、分析アプローチ検討 ・データ分析、分析結果検証・報告
必須スキル

・統計、線形代数などの数学能力
・Python、Rによるデータ分析力
・機械学習/深層学習アルゴリズムの使用経験
・Python
・Linux
・SSH

  • 〜¥1,200,000 /月
必須スキル

・ECサイトの分析経験を有すること(Webサイトのログ解析)
・データ分析スキルを有すること
 -R言語、SQL、Apache Hive、Python
・Linuxのコンソールオペレーションができること
・基礎集計スキル
(ExcelやCSV生データから、どういうデータが含まれているかを半日程度で取りまとめられる)
・コミュニケーション能力が高く、齟齬を発生させない
・分析結果レポートの作成とプレゼンテーションができること

案件内容 ・太陽光発電の時系列データの深層学習 ・シミュレーティッド・アニーリングによる最適発電の探索
必須スキル

・Linux
・C, C++, Python
・システム開発
・WebUI(入出力が組めればよい)
・アルゴリズム開発など

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