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Microsoft Excelの案件一覧

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該当件数：94件

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募集終了
治験領域の SAS プログラマー

案件内容
【ミッション】
治験領域の統計解析を主管する部署で、
SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する
【作業内容】
提出された症例情報を生物統計学の手法を用いて客観的に評価し、
開発薬剤の効果や病気の予防・診断・治療方法の改善や
病気の原因の解明を統計学的に証明します。
＜業務＞
分析計画及びプログラミングやテーブルの仕様を開発
プロトコル開発、サンプルサイズの計算、
プロトコルおよび症例報告書（CRF）レビューのアシスト
統合されたレポートの統計セクションを書面でアシスト
プロジェクトのリードをアシスト
必須スキル

・SAS（Stat Procedure)の使用経験 1 年以上
・Microsoft（Word，Excel，ACCESS，Outlook）基本操作
・ドキュメント（業務・処理フローなど）を読み解く知識と経験

募集終了
某生命保険企業のデータ分析

案件内容 顧客の契約状態、営業活動などのコンプライアンスに関する各種分析
必須スキル

・SQLを使ったデータ分析
・Excel/Tableauを使った分析結果の可視化
(単なる作業者ではなく、仮説を理解して分析/可視化ができる方)

募集終了
ウェアラブル端末取得データの分析支援

案件内容
概要：
健康経営に活かすためのウェラブル端末から取得した歩数・心拍数データ及び健診・レセプトデータの集計、簡単な統計解析
具体的には①,②,③のそれぞれの分布の確認、
経時的変化の可視化、クロス集計、相関分析等を行う
①歩数・心拍数の平均値
②健康診断の結果の数値
③レセプトによる医療費
作業内容：
Pythonで中間データマート作成を行い、Rで集計・分析し、Excelで見える化
(Python)
プログラムはほぼ集計しないが、生データの集計がある場合、Pythonを実行する可能性有
必須スキル

・データ整備及び集計実務経験
・言語：R（必須）、Excel（表・グラフ作成）、Python（触ったことがある程度のスキルでOK）

募集終了
マーケティング分野における、データ分析

案件内容

BIツールを自社で開発している企業での、
マーケティング業界におけるデータ分析・抽出・レポート作成
分析内容に関しては、TV番組/TVCMの競合・市場分析、SNSの競合・市場分析、Webプロモーション分析、アプリの競合・市場分析等となります。
また、ゆくゆくは分析結果をもとにお客様の課題を見つけ、課題に対しての解決策のアイデアを出せる方を求めていきたいと思っております。
必須スキル

・Excel(エクセル)を用いた統計データ分析が出来る方
・マーケティング業界における知見(業種問わず)

募集終了
某大手メディア企業データ分析支援

案件内容
概要：
飲食,美容,旅行系国内最大規模のメディアで得られる
アクセス情報等を分析し、
今後のサービス施策やコンテンツ開発、
KPI設定等に活かす情報を提供していく業務です。
BIはTableauを使用しております。
必須スキル

・SQL
・エクセルを使用してのデータ分析経験

募集終了
CRMデータ分析業務支援

案件内容
【案件概要】
・CRMデータ分析業務
必須スキル

・SPSS Modelerを使いこなせる
・何らかのプログラム言語を使いこなせる
＃直接Modelerに読み込めない形式のデータを一次加工する場合があるため。PowerShell、Perl、など
・MS-Excelを使いこなせる(関数、VBA)
・Oracle BIを使用したことがある
・SQL言語を使いこなせる

募集終了
データ編集・集計、およびプロジェクト運営支援

案件内容 大手外資系製薬企業でのデータ分析
必須スキル

・データ編集・加工（Alteryx というツールを使うが、SQLを使える方であればキャッチアップ可能）
・Excel/Accessなどのツールを駆使したレポート作成
・議事録作成
・指示に基づいたプロジェクト報告資料のドラフト作成

募集終了
SQLデータ解析支援

  • 〜¥700,000 /月
案件内容 大手事業会社での主要サービスのデータ分析を利用したビジネス課題解決支援業務 ・データ分析結果を利用した課題設定と解決策検討支援 ・Input整備業務、データ分析作業
必須スキル

・SQLの実務経験
・Excelの実務経験
・勤怠良好で成長意欲があること

募集終了
【SQL,R】不動産広告事業向けデータ分析/週3～5日

  • 〜¥1,200,000 /月
必須スキル

・ECサイトの分析経験を有すること（Webサイトのログ解析）
・データ分析スキルを有すること
　－R言語、SQL、Apache Hive、Python
・Linuxのコンソールオペレーションができること
・基礎集計スキル
（ExcelやCSV生データから、どういうデータが含まれているかを半日程度で取りまとめられる）
・コミュニケーション能力が高く、齟齬を発生させない
・分析結果レポートの作成とプレゼンテーションができること

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