案件内容 | 大手自動車メーカーにて、横断的なDWH環境の構築を実施いただきます。 使用ツールはクライアント標準のETLツール(Talend)を使用し、クライアントの既存メンバーの方と協力しながら標準に則った実装を行います。 期日:7月~12月(継続の可能性あり) |
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必須スキル | ・SQL実務経験
・DWHに関する知見
・ETLに関する知見
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DWHの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:145件
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案件内容 | ・昨年、システム刷新をされ、SAP、Salesforceを導入済み ・各システムからのデータをBIに集めて運用を初めている ・フロントはPowerBI、バックはPostgreSQL ・稼働後1年程度が経過し、現場からも色々要望が出てきているため設計/開発できるメンバーを募集 |
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必須スキル | ・DWH設計者もしくは、DWH基盤構築の経験 |
案件内容 | ・データ分析基盤の大規模な、追加開発・改造を実施予定。 ・DWH設計者(データ設計など)もしくは、DWH基盤構築(ツール設計など)を ご担当いただきます。 |
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必須スキル | ・データウェアハウス構築経験者 |
案件内容 |
データ分析基盤の構築・運用に際し下記業務をご担当いただきます。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築、運用
◆開発環境 ・言語 : Python ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins |
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必須スキル | ・クラウドでのデータ分析基盤の構築、運用経験
・DWH環境の利用経験 例)BigQuery、Redshift、Snowflakeなど
・BigQuery経験 1年
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・SQL経験
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案件内容 |
データ分析基盤の構築・運用をおまかせします ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
開発環境言語 : Python, データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP バージョン管理 : git/Github CI : CircleCI, Jenkins コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion |
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必須スキル | ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH環境の利用経験
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験
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案件内容 |
クライアントの調達部門にてAWSを利用した購買データのデータパイプライン構築~運用をご担当いただきます。 |
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必須スキル | ・AWS基盤構築~運用
・AWS(S3, Glue, Lambda, Step functions, redshift, quicksight)
・DWH, ETL開発
・Python(AWS上データに対してのデータ加工、クエリ等)
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案件内容 |
・会計ソフトメーカーにて情報を一元管理・可視化するデータ分析基盤の構築を計画しております。 業務内容として、AWS環境上にて各システムからデータを収集/加工するための調査・設計・実装やBIツールと連携してデータを可視化する機能の設計・実装まで広範に渡り対応して頂きます。 |
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必須スキル | ・AWS Glueの構築経験
・ETLによるデータ加工経験
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案件内容 |
レガシーなシステムから収集したデータを、イタリアで構築されたDWHへ適切な形で整理しながら格納していくことが求められています。 ビジネス外国人技術者と英語でディスカッションしながら、DWHの設計や勘定科目の変換ロジックを構築する。 稼働率の範囲は40~100% 日常会話PowerBIツールやExcel、Accessを用いてデータ間の相関関係を検証したり、データの格納を行う。 稼働率の範囲は40%前後
・本年9月末まで予定・現場では英語が飛び交いますので、英語に抵抗がない方がフィットするかと思います |
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必須スキル | ・DWHの構築経験
・日常会話レベル以上(もしくはビジネスレベル)の英会話力
・PowerBIツール、Excel(マクロを使えるレベル)、Accessのいずれかを使用した、データ間の関係性の検証経験
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案件内容 |
Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用 データ分析システム・サービスの監視設計・運用 日々の運用業務から発生する課題の解決・改善
クライアントにて日本最大の美容総合サイトを運営しております。 豊富なサービス(EC・リアル店舗など)で生み出される膨大で多様なデータを取り扱うことで、大規模なデータパイプラインの設計・開発・運用経験が得られます。 主務となるtoB向け商用稼働サービスの取引実績は順調に増加しており、現在は200以上のブランドに向けサービスを提供中。 特に、ミドル・テール(認知度がまた高くない)ブランド向けのエントランス戦略が動いており、サービスの拡大、ユーザーへの貢献を実感しながら開発に携わることができます。 |
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必須スキル | ・Pythonを利用したデータ分析等の開発経験
・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux / ネットワークの基礎知識
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案件内容 |
データプラットフォーム基盤の構築 ・データモデル設計 ・アーキテクチャ設計 ・技術調査 ・ETL / ELT処理の実装 ※ システムとしてのユースケースを整理しながら進行しているため、要求定義、要件定義の視点で物事を考える必要があるケースが多い -技術要素- ・BigQuery ・MySQL ・Cloud SQL ・Go言語 |
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必須スキル | ・DWH設計、構築、運用経験
・アジャイル(スクラム)開発経験
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