| 案件内容 |
大手専門商社のDX管掌部署にて実施中の「データ利活用」をエンドユーザー伴走で推進いただきたい。 |
|---|---|
| 必須スキル | ①
・データ利活用のコンサルティング経験（ユーザー側）
・上記の支援が一人称で可能
・BIツールの知見
②
・DWH（Aurora、Redshift）の設計・開発経験
・クライアントフェイシングが可能
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DWHの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数：145件
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- 〜¥700,000 /月
- 分析基盤エンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
製薬企業がマーケティングやMEDICAL AFFAIRS活動のために使うことができる 技術スタック： |
|---|---|
| 必須スキル | ・LOOKERやTABLEAU等のBIツールを用いだダッシュボードの開発・運用経験
・BIGQUERYやEMBULKを利用したデータ分析基盤の開発・運用経験
・その他一般的なWEBアプリケーション開発の知識
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| 案件内容 |
自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業でGoogle Cloudを利用したデータパイプラインの開発・運用を行っていただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析に関わる開発実務経験（SQL/Pythonなど）2年半以上
・AWS、GCPいずれかのクラウドデータ分析基盤の運用経験 合計1年以上
・高度なSQL（複雑な副問い合わせなど）の経験
・データマネジメントに関する基本的な知識
・データモデリングの経験、DWHの構築・運用経験
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| 案件内容 |
・DWH層テーブルの要件定義・設計・開発・保守 |
|---|---|
| 必須スキル | ・実務でのSQL利用経験（1年以上）
・実務でのDWH・データマートの構築経験（1年以上）
・Git/GitHubの利用経験
・チケット管理 (JIRA, backlog等) での開発経験
・クラウド環境のDWH利用経験
・Pythonでのプログラミング経験
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| 案件内容 |
・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装 【ツール】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験が2年以上
・DWH製品(BigQuery / Redshift / Snowflake 等)の利用経験
・速さよりも品質を重視するため基盤やシステムを通した構築・テストなどの経験がしっかりある方
・Pythonを用いた開発経験
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| 案件内容 |
・デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のためのETL 準備、実装を行います。
主な使用ツール、サービス： ・Snowflake, BigQuery などの DWH ・Embulk などの ETL ツール ・Hightouch などの Reverse ETL ツール ・AWS, GCP の各種サービス（S3, EC2, Step Functions, ...） ・さまざまなBIツール |
|---|---|
| 必須スキル | ・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること（3年以上の実務経験）
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること
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| 案件内容 |
DWHへのデータ連携を含んだ、データ基盤で動作するETL処理の開発、データパイプラインの仕組みづくりやデータのセキュリティ対応、運用業務の自動化、ドキュメント整備をご担当いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・DWHの設計経験
・ETL処理の開発経験
・スクリプト言語経験（Python,JavaScript,Ruby,PHPなど）
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| 案件内容 |
・分析用環境の構築(IFテーブルの設計・開発、分析用データマート設計・開発、テスト) ・マーケティングオートメーション メール送信対象のセグメント作成(SQL) ・アドホックレポートの作成(SQL＆re:dash) ・データ抽出 データマートの作成やデータ加工、ETLツールの開発等を担当いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLが得意な方（複数テーブルの結合も対応可能な方）
・データを扱うご経験をされてきた方
・何かしらの開発経験がある方
・ビッグデータに興味を持って作業に取り組める方
（ビッグデータ案件の参画経験がなくてもOKです！）
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| 案件内容 |
・某大手ネット印刷プラットフォームのデータ案件 ・データ分析基盤の構築/運用 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築/運用
技術環境 ・言語 : Python ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins ・コミュニケーション : Slack, Notion, ClickUP |
|---|---|
| 必須スキル | ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験（1年以上のBigQuery経験は必須）
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験
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| 案件内容 |
大手自動車会社連結子会社のエンジンメーカーにて、親会社と同様のDWHを構築している。 様々なシステムからのデータ収集の実装、データベース設計、データガバナンスの整備などを実施いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL実務経験
・DB設計・テーブル設計の経験
・DWHに関する知見
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