- 〜¥800,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 流通・小売・EC
案件内容 | POSデータ抽出、データ集計、報告資料作成 環境 : SAS、SPSS、Windows、EXCEL |
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必須スキル | SQLによるデータ抽出経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:73件
案件内容 | POSデータ抽出、データ集計、報告資料作成 環境 : SAS、SPSS、Windows、EXCEL |
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必須スキル | SQLによるデータ抽出経験 |
案件内容 | ・御客様からの案件依頼を受けて要件確認し、データマートから提供されるテーブルから 御客様の分析したいデータ項目を設計(テーブル、項目の選択、抽出条件の決定) ・SAS EGを利用して抽出し集計結果を提供する一部業務アプリケーションのテーブルからも抽出をする必要あり。 ・集計したデータをそのまま納品する場合がほとんどだが ・アウトプット先にBI(tableau)のグラフテンプレートやダッシュボードに展開する場合もあり。 |
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必須スキル | ・エンドユーザーとのコミュニケーション(要件ヒアリング等)ができること ・SAS EGの経験者 ・データ集計PGの設計、開発経験 ・SQLやSAS-EGで書かれたソースが読み解けること <人物面> ・コミュニケーション能力が高いこと ※具体的には、技術的な知見がない(ITリテラシーは高くない)方々にも わかりやすい説明と結論を話せる方 ・一人称での立ち回りができること ・技術的な調査が一人で行えること ※技術的には周りに質問できる環境がない。 ※テーブル定義書やER図等の論理設計図はないため、 概要を業務と現行のテーブルから理解出来ること(テーブル項目の辞書等はある。) |
案件内容 | 作業内容: 小売業のCRM分析を含めたマーケティングの設計・立案 ダイレクトメールの発送、新商品の効果検証などにおいて、 統計学的要素を用いた分析設計 |
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必須スキル | ①データ分析の知見 |
案件内容 | 【内容】顧客データを一元管理する顧客データベースのマーケティング活用要件の取り纏め (プライベートDMP(Data Management Platform)の要件定義) MA(Marketing Automation), Analytics基盤等の効果的な活用によるキャンペーン高度化の検討 |
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必須スキル | 必須スキル : デジタルマーケティング領域に関する知識・経験 資料作成スキル(PPT) |
案件内容 | 通信キャリア向けデータ分析案件 |
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必須スキル | ・システム開発経験1年以上 (オープン系尚可) ・SASデータ分析経験(RやPython経験者も大歓迎です。) ・SQL、Oracle経験1年以上 ・データマイニング(分析)に興味をお持ちの方 ・勤怠、コミュニケーションに問題の無い方 |
案件内容 | 作業:SASを利用した、データ分析支援業務 |
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必須スキル | ・SQLの現場使用経験orExcelVBAの現場使用経験 |
案件内容 | ・SASを使ったデータ集計、解析業務 (重回帰分析、ロジスティック回帰、決定木、ニューラルネットワーク) ・統計解析に関するレクチャー |
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必須スキル | ・SQLを使用したデータ抽出 (1年以上経験必須) ・RもしくはPythonによる、上記分析手法を用いたデータ解析経験 |
案件内容 | AS-臨床試験のデータ解析経験者臨床試験のデータ解析領域 仕事の内容(役割・概要) : Study及びCTD作成に必要な解析を実施する為のSASプログラム開発及び関連する業務。 職務の背景: 医薬品開発プロジェクトの臨床開発計画における開発方針・戦略の立案治験の計画・実施・解析・報告および承認申請に際して、 SASプログラマーの立場から貢献していただきます。 また、海外該当領域の統計担当者とも連携し、日本のみならずアジアにおいて申請・承認に必要な臨床試験の推進に貢献していただきます。 |
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必須スキル | 臨床試験のデータ解析経験者。 |
案件内容 | ・ビッグデータの解析(データマイニング) ・データベースマーケティングのコンサルティング ・クライアントが抱える課題解決にインパクトのあるアウトプットの分析/設計 ・KPI策定などの具体的な分析アウトプットやモデル作成 ・市場ニーズを捉えた分析内容の定型化 |
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必須スキル | ◎統計学・機械学習に関する専門知識(以下3つのうちいずれか1つ) 1.統計学、計量分析、機械学習、数理計画、最適化などに関する専門知識 2.顧客データ、購買データ、アクセスログなどの集計/分析知識 3.データマイニングに関する基礎知識 ◎エンジニアリング技術に関する基礎知識(アルゴリズム実装/コーディングなど) ・R、SAS、SPSSなど分析ツールの利用経験 |
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