案件内容 |
[ポジション]:BIエンジニア 現在DWHを利用しているが今後はTableauを利用しデータ連携を行う。 |
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必須スキル | ・TableauServerへのデータ連携構築経験 |
Tableauの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:284件
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案件内容 |
スキルやご経験に基づき各テーマにアサイン |
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必須スキル | ・Tableauを用いてBIダッシュボード開発を行った経験1年以上 |
案件内容 |
大手通信企業のポイント事業におけるサイト・アプリの集計データ基盤の課題抽出・改善分析をしていだだく業務です。GoogleAnalytics・IBM Cmapaignなどの分析・キャンペーンマネジメントツールを使っているアナリティクス業務におけるデータ整合性のキャッチアップ、現状の課題抽出、改善案の立案・実施を支援していただき、データ分析基盤を最適化していただくことがミッションです。 |
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必須スキル | ■複数データ基盤の活用状況のキャッチアップ・構造理解・課題調査と抽出・改善案立案と実施能力 ■サイト・アプリ分析、広告・コンテンツ配信に関する知見、ベンダーとのコミュニケーション経験等 |
- 〜¥1,500,000 /月
- データアナリスト
- 東京都
- IT・情報通信
- メディア・広告・出版
案件内容 |
某大手小売企業のオフラインデータ(ID-POS)と |
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必須スキル | ・Python、Tableauを使用してのデータ分析経験 |
- 〜¥450,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- 官公庁・公共
案件内容 |
官公庁のデータ分析及びAI化推進 |
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必須スキル | ・Pythonを使ったデータ加工、モデル作成などの分析実施 |
案件内容 |
大手コスメ会社での会計監査BI化 |
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必須スキル | Tableau |
案件内容 |
【案件概要】
芸能事務所のデジタルマーケティングを推進している部署にて
膨大なデータの集計業務と複数データを組み合わせた分析をご担当頂きます。
主にグッズの購買データや音楽配信周りのデータなどを紐解きながら、
マーケティング施策に生かすための分析実施、アウトプットが求められる案件でございます。
<主な業務内容>
・Excelでのデータ集計・分析
・Tableau等のBIツールを使用したデータの可視化・分析 |
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必須スキル | ・BIツール(Qlik View/Tableauなど)の使用経験 |
案件内容 |
マーケティングの各タッチポイント整理し、PoCレベルにて顧客分析(CX)などを現状実施しています。(カスタマージャーニー/CXプラットフォーム)
すでにCDP(TresureData<tokyoリージョン>)も構築いたり、ダッシュボードも施行で作成していますが、
今回2020年度予定している9本ほどのダッシュボード作成をお任せいたします。
・ツールはTableau
・CDPに収集されたデータをもとに、データマートを作成。
・業務側(ディストリビューター)と要件をすり合わせて、
・要件定義(どういうダッシュボードが必要か、現地を巻き込み進める)
・テレカンにて英語で現地ヒアリング(出張が厳禁のため)
・TresureDataの扱いにおいてSQLは必要。データの要件総数を考慮し、
データマートまでをモジュール化、TresureDataに実装する。
・サーバー、ネットワークなどについて現地状況確認や調整が必要(TresureDataのセグメントはTokyo)
・現地のディストリビューターのシステムに加えてどうやって活用していくか、なども検討する。
・運用に引き継げるドキュメンテーション |
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必須スキル | ・CDP(TresureData)経験、SQL経験 |
案件内容 |
◆業務内容
クライアントのデジタルマーケティング活動を技術領域から提案。
CRMデータベースを使ったデータ分析を担当してもらいます。(費用の最適化)
システムは、データ分析基盤にトレジャーデータのCDPやBigQueryを活用(広告DMPやIoTログ)
見込み顧客のニーズが把握(来店頻度や閲覧ページなどのからオンラインの行動をトラッキング)
行動履歴や 属性情報などから、検討の度合いを計算するスコアリングもしていただき、
顧客の購入意欲の予測、購入傾向の分析などがメインとなります。
マーケティングのROI検証、予算配分計画の作成等に活用することが目的です。
<ロイヤル顧客育成要因/顧客離脱要因> |
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必須スキル | 以下のいずかに当てはまる方 |
案件内容 |
案件(業務)内容:
商業施設における顧客分析
ショッピングモールの会員データやPOSデータ等の様々な顧客データを分析し、ビジネスに生かしていきます。
課題抽出⇒施策⇒結果⇒改善のPDCAサイクルを回していきます。
分析環境はトレジャーデータとtableauです。 |
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必須スキル | ・tableau、トレジャーデータを活用したデータ分析 |
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