Tableauの案件一覧

大手卸小売業のデータエンジニアとして下記業を担当いただきます。
・AWS等のクラウドサービスを活用したデータ分析
・Redshiftでのデータ分析基盤構築
・各種KPI設計およびTableauなどのBIツールでのダッシュボード作成

・データ分析プロジェクトの経験
・データ分析基盤設計、構築、分析経験
・Redshift経験
・python経験
・BIツール経験

デジタルマーケティングチームの運用体制を強化するため、人員を募集しています。
tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートまで
幅広い業務をお任せします。
※今回の募集ポジションは、今後リーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。
【具体的には】
・tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成
　⇒検索や広告からサイトに流入した顧客情報分析のためデータをBIツールでの可視化、レポーティング
・データマートとMAツール（Eloqua）との連携アドバイス
　※実際の作業は社内のシステム部が行います
・関連会社でのDX推進サポート
他

・BIツールの使用経験(3年以上)
・マーケティング施策検討経験

TableauによるDashboardについて、設計・開発を中心に要件定義・運用設計を担当

BI経験、要件定義

クライアント様向けにTableauを中心としたBIのダッシュボード構築支援サービスを行っております。
このたびは、リーダーとしてサービスに係る一連の流れ（一例として、ヒアリング→提案→交渉→受注→データ前処理→ダッシュボード構築→ダッシュボード保守）を担っていただける方を募集します。
小規模なプロジェクトでは1名で対応することもありますが、中～大規模なプロジェクトでは2名～4名ほどでチームを組むため、他メンバーとのタスク分担や指示も発生してきます。
顧客折衝や要件定義を中心とした上流工程を担いつつ、データ分析の実務も発生してくるフルスタックなポジションで、クライアント様の業界や部署も多岐にわたっており、BIを中心としたデータ分析支援をがっつり経験したい方にオススメです。

・Tableauのダッシュボード構築スキル
・SQL／ETL等のデータ変換スキル
・基本的な統計知識（記述統計、クロス集計、相関係数など）
・Excel関数を駆使したデータ整理、ピボットテーブルの操作
・法人ビジネスにおける顧客折衝経験

Tableauによるビジュアル化支援、アーキテクトの構築

・Tableauのスキルが高い（DataSaber相当というイメージ）
・コンサル的にビジネスやKPIの話ができ、顧客ファシリテーションが可能な方
・AIスキルは不要な一方、BIとデータエンジニアリングとコミュニケーションを重視

Primeのデータ分析担当者と共に、生命保険企業向けのデータ分析業務をご担当頂く予定です。
・保険事業リスク管理に掛かる、データ分析の高度化PJ
・データ調査、データ分析設計、AIスコアリングモデル策定、統計値指標に基づく異常値分析など
・分析担当メンバーとして、上記工程を分析チームと共に実施。
[関連システム/スキルマップ] Python、R、SQL、AWS、SAS、Tableau、他

・データ分析上流工程の経験（データ調査/分析設計/環境構築など）
・Python、R、AWSなどの言語/環境を用いたデータ分析実務経験
・ロジスティックス回帰等を用いた統計解析経験（類似経験でもOK）
・機械学習を用いた、AIスコアリングモデルなどの経験（類似経験でもOK）
・クライアントコミュニケーションスキル（プレゼン等）

地場固めの為のデータ前処理やクレンジング業務、基盤構築。
データ基盤構築→BI構築→マーケティングでフェーズを考えているが、
エンドクライアント購買データ(EC/店舗)などを
データソースから抽出する部分の構築などのデータ基盤アーキテクト

・クレンジング、AWSやGCP、BigQuery。SQL、テーブル設計に十分な経験(エンドクライアント環境)
システム保守レベルのlinux操作、バッチスクリプティングの経験があること
・BI構築経験（tableau, google data portal）パフォーマンスを意識した
　データマートとドリルダウンのスクリプトを意識できること

自社事業成長支援を目的としたKPI設計、データ可視化、ビジネスデータ分析を担うポジションです。
依頼業務は以下短期的長期的とスコープがあります。
[ 短期的 ]
・ ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索
・ A/Bテストによる施策の効果検証
・ 統計的因果推論による施策の効果検証
・ 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション
[ 長期的 ]
・ 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
・ コンテンツやオンラインイベントのレコメンド
・ 検索エンジンのアルゴリズム改良
・ コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

[ データサイエンス ]
・ 統計検定2級レベルの知識
・ 機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
・ マーケティング又は教育領域のデータ分析経験
[ ビジネス ]
・ 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
・ ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来る)
・ 開発/マーケティング側とコミュニケーションしながら分析を推進できる
[ エンジニアリング ]
・ SQLを利用してデータを加工・集計した経験
・ 100~200行のコードを読み書きできること
・ 結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること
・ Pythonによる集計やモデル構築・可視化の経験
・ numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
・ scikit-learn などの機械学習ライブラリの利用経験
・ matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
・ Git・GitHubの利用経験

[ポジション]：AIエンジニア

自社で探索型BIツールを開発しており、そこにおける人材を募集
・検索・機械学習エンジンの開発・実装、および性能改善
・自然言語処理を使用した検索エンジンの開発
・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習エンジンやモデルの開発

以下のいずれかを得意としていて、その他の分野に対しては、キャッチアップしていく意欲がある方
・機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識
・自然言語処理とRDBに関する基礎知識
・何らかのサービス・プロジェクトにおけるAPIやシステムの開発、および運用経験
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をPythonを使用して実施できるスキル

[ポジション]：分析基盤エンジニア

位置情報を含むビッグデータを活用したデータ分析基盤構築（AWSやGCP）

現在新規事業で下記3つのデータを利用し、サービス展開を進めております。お客様へのサービス展開としては出店計画や市場調査、販促プロモーションなどに生かして頂きます。
①国勢調査データ(人口統計クラスタリング) 22万(町丁字)のジオデモグラフィクスデータ。
②スマホの位置情報データ(行動クラスタリング/1日に何十億のレコード)
③クレジットカードの購買データ(購買クラスタリング) マンスリーでは4700万UUのデータ。性別、年代、商品、金額、購買時間など

そこにおける分析環境の構築を行って頂けます。AWS、GCPは特に決まっておらず、一緒に話していきながら構築出来る方を探しております。

また、分析環境のみならず、依頼されたデータの抽出や、データ分析にも関われる案件となっております。

言語：SQL, Python, Java, JavaScript, JASON, API
インフラ：GCP(BigQuery)、AWS(Athena)
BIツール：Tableau