Tableauの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:284

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案件内容

・社内でのデータ分析人材育成プロジェクトのサポート
・データ分析の知識がない社員への相談や助言
・座学での研修を終えた社員の実践課題をサポート

必須スキル

・Python ・SQL ・コミュニケーションを積極的にとれる方 ・若手社員(入社3年目くらい)の相談に親身な対応が出来る方

案件内容

Webサイト上の課題を、KPIモニタリング、アクセス解析を通じて特定し、課題に対する対応策(サイトのUI/UX,サイト導線など)を立案する。

必須スキル

・A/Bテスト・効果測定を行った上で、次の対応策を立案する一連のPDCAを実施した経験
・クライアントのビジネス・業務・データを能動的かつクイックに把握・理解して、セルフスタートできるスキル
・クライアントと能動的かつ円滑にコミュニケーション(説明、議論など)を図ることができるスキル
・アクセス解析ツール活用スキル
・アクセスログのデータ加工・集計・可視化スキル(SQL、Tableauなど)

案件内容

BI,ビジュアルアナリティクス、セルフサービスBI を武器としたデータ活用支援
・ユーザートレーニング、操作にとどまらない人材育成プログラム
・Tableuコンピテンシーセンターのメンバとしてプロジェクトを担当。

必須スキル

・BI経験、要件定義

案件内容

●CDP/BIアーキテクト
企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、コンサルタント(アーキテクチャー)としてクライアント支援。
・Tableau等の要件定義~詳細設計、構築
・CDP, S3, Athena, Tableau onlineのデータソース/データマート/ダッシュボードの設計・開発
・プロジェクトリード
・同時に、CDP/MAの構築要件定義が走っており、マーケティング統合基盤の全体PRJの一貫です。

※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定
※国内でも初のソリューションスタック

【エンドクライアント】
・最大手カタログアパレル通販

【依頼元会社】
デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、
コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社の業務です。
エンドクライアント別で新規顧客の獲得や見込み顧客の育成なども含めたマーケティング施策をサポートしています。(MA)

必須スキル

・BI開発経験(Tableau(BI)エンジニア)
・クレンジング、AWSやGCP、bigquery、python等のデータエンジニアリング経験
・SQLに十分な経験
・AWS系DB経験 Athena, redshift等
・PMO/PL経験

※全て満たしている必要はございません。

案件内容

概要・業務内容
業務内容
広告配信プラットフォームの配信効果向上をゴールとした、データアナリストとして広告運用者をサポートするのが主な業務です。ミッションは、配信結果の可視化・広告効果の分析・運用/広告主/媒体向けのレポート作成をメインとし、上記作業の担当者ないし、広告運用者のサポートをお願いします。

配信結果の可視化
広告配信プラットフォームに関わる誰でも(最も利用するのは広告運用者)、配信結果をモニタリングができるように可視化(Tableau, Excel)する
対象システムからPOSデータとAIカメラデータの抽出
抽出したデータの整理・整形とアップロード
※定常的な単純作業はオペ化していきますが、オペ化までの間やSPOT作業として、今後も作業が発生する見込み

広告効果の分析
小売(媒体)x メーカー(広告主)ごとに、広告運用者およびデータサイエンティストが定めた方針に則り、効果を分析する
POSデータとAIカメラデータの分析
運用/広告主/媒体向けのレポート作成
小売(媒体)x メーカー(広告主)ごとに、営業担当・広告運用担当と協力し、各種レポートを作成する
広告運用レポート:広告配信プラットフォームおよび社内向け
広告配信効果の振り返りレポート:広告主/小売向け
※必要に応じて、営業提案時の資料作成も協力していただきます

その他
ビジネスメンバ(営業担当、広告運用担当)からの各種相談
相談を受けた際は、一次調査や必要メンバへのエスカレをお願いします。また、作業については、クライアントデータサイエンティストがバックアップします。以下、実際に発生する相談事例です。
e.g. AIカメラがデータ上、正常に稼働していない
e.g. Tableauの日次データが更新されていない

必須スキル

◆統計学の基本的な知識のある方 ◆データ分析を用いてビジネスメンバ(営業・広告運用)やデータサイエンティストと方向性についてコミュニケーションが行える方 ◆SQLを利用してデータ抽出や活用能力に馴染みのある方 ◆Tableauを使ったダッシュボードやデータ可視化に馴染みのある方

案件内容

クライアントのコンサルタントが参画しご支援しているエンドでの、データ分析支援案件です。
データ可視化による戦略立案から、テクニカルサポートまでのご経験がある方をお探ししております。
想定される業務は下記の通りです。

・RWD(含:IT子会社が実施している切り出し後のデータ)について、BIツールで可視化
・BIツール活用について、部内のトレーニング、もしくは実際に臨床データやRWDでダッシュボード作成補助
・作成するデータセット構造と相談者が欲しい帳票からtableauで実装可能かの判断
・相談者へのtableauサポート
・「RWDの切り出したデータ(サンプルデータでよい)を用いての、Tableau使用方法トレーニング」
・IQVIA Oncology EMRデータ構造理解
・US疫学チームとJP疫学チームの分析定義の違いの影響把握(どの要因が一番結果乖離に影響を与えているか?)
(・RWE分析の品質向上 ダブルプログラミングの片方を実施)
・その他、付随する業務

必須スキル

・製薬業界の知見(商用のRWDのデータセット仕様書(MDV, Oncology EMR等)を読んで、ドメイン知識をもってデータの中身を理解できるレベル)
・データから医薬のユーザ要件に基づき、BIツールで可視化する際のデータ要件を提案できる
・ Tableau等のBIツールでユーザ要件を分析BIに展開することができる
・ダッシュボード構築の経験
・英語(ライティング、リーディング)
・ベンダーコントロール
・データ関連の知見
・複数名のステークホルダーとの調整経験
・SASの知識

案件内容

【概要】
大手アパレルメーカー社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。
必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。

課題例:
ECサイト運用にあたり、2回目以降の購入者が少ない。

【現フェーズ】
分析環境の構築、収集、整備

【業務スコープ】
・顧客折衝、要件整理、設計
・分析(AWSを利用しての分析環境構築、分析)
・機械学習モデルの構築(場合によって)
・ステークホルダー向けの分析レポーティング
・メンバーアサイン、進捗管理(場合によって)

【環境】
・サーバ/AWS EC2
・ストレージ/S3
・DWH/Amazon Redshift Spectrum
・BI/Tableau
・Python(pandas)
・SQL
・Github
・Slack,backlog

必須スキル

・データサイエンティスト及び、データアナリスト経験
・Python(pandas)
・AWS経験
・作業内容や課題を適切に報告できる日本語能力、論理的思考能力

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