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Apache Hiveの案件一覧

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該当件数：6件

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募集終了
【Python,SQL/分析基盤エンジニア】法人営業企業系 データ分析及び、システムデータ分析基盤構築支援 (分析エンジニア/分析基盤エンジニア)

リモート
案件内容

[ポジション]：分析基盤エンジニア

◇データ分析対応チーム、もしくはデータ分析基盤構築チームにて、
A: 定型化されたデータ分析の実行（集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など) 　
B: 関連するデータ分析基盤システム構築（インフラ,システム開発/仮想化/など）　のいずれかをご対応いただく予定です。
・仕様や方針などは、A/B領域共にクライアント側で設定の上、後続対応を実施していただきます。
・Aについては、基本出社対応、Bについては状況に応じて出社を予定しております。
[稼働先最寄り]
・基本リモート or 現場常駐（出社時は東京都 港区エリア）
　※現状、タスクに応じて50/50で対応中
　※ご面談設定の際に、詳細情報を連携させていたます。
[募集人数]
・メンバー枠：
　データ分析エンジニア　　　　： ～1名
　データ分析基盤構築エンジニア： ～最大3名

必須スキル

・Python、SQLを用いた実務経験（3年以上目安）
-オーダーに対して、プログラミング領域を一定自走できる方のイメージです。
・データ分析関連業務のご経験
-データ抽出/集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など
・AWS等のCloud環境下での実務経験
・チームコミュニケーションスキル

募集終了
ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守

案件内容

・主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ
・アプリケーションソフトの構築からオーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、
ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守を行い、データの加工(ETL)等をご担当いただきます。
・インフラエンジニアやアプリケーションエンジニアといった垣根なく、ご活躍いただくお仕事になります。

必須スキル

・アプリケーション開発経験3年以上
・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験
・Python、PHP、JAVA、Golangのいずれかの開発経験1年以上
・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験
・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

募集終了
BIツール(データマーケティング)の並びに導入支援　~アーキテクト～

案件内容
＜業務内容＞
アーキテクトチームにて、開発チームでは解決の難しい、
または機能横断的で影響範囲の広いような、難易度の高い課題解決に従事いただきます。
お願いする事柄は、単なるプログラム修正やインフラ整備だけではなく、技術検証やソリューションの策定など多岐に渡ります。
解決困難な課題に対して、楽しみつつも能動的にアクションを取れる方を求めています。
必須スキル

・アプリ開発経験（Ruby or Java、5年以上）
・UNIXサーバーでのミドルウェア構築経験
（Ruby系、Java系のWebアプリケーション稼働環境構築。パフォーマンスチューニングまでは求めない。）
・アプリケーション共通のユーティリティ、またはライブラリの実装経験
・システム設計（基本設計、詳細設計）の経験（3年以上）

募集終了
モバイルアプリデータ解析支援

案件内容 モバイルアプリの解析・マーケティングツールの提供、 アプリの企画・戦略コンサルティングを行っている企業にて 以下の作業を行う。 ・分析に必要なデータパイプラインの構築や中間データの整備 ・統計的手法や機会学習等の技術を用いて設計されたアルゴリズムやモデルの実装
必須スキル

– 統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の実装経験
MySQL、BigQuery、Hive、Spark などのデータストアの利用経験
– データ分析を行うパイプラインの設計およびその実装する能力

募集終了
人材業界でのデータエンジニア募集

案件内容 ■業務内容 （1）Hive、Apache Spark、SQLなどを⽤いたデータ抽出、加⼯ （2）HDPコンポーネントを⽤いたデータ処理フロー構築、データ可視化 （3）Apache Spark MLlibなどを⽤いた機械学習アプリケーションの実装 稼　働：週2日~5日　相談可能 時　間：9：30 - 18：30(応相談) 服　装：ビジネスカジュアル・私服
必須スキル

・Scala（もしくはJava）の実装経験
・Hadoopエコシステムに関する知識（実務経験は問わない）

募集終了
【SQL,R】不動産広告事業向けデータ分析/週3～5日

  • 〜¥1,200,000 /月
必須スキル

・ECサイトの分析経験を有すること（Webサイトのログ解析）
・データ分析スキルを有すること
　－R言語、SQL、Apache Hive、Python
・Linuxのコンソールオペレーションができること
・基礎集計スキル
（ExcelやCSV生データから、どういうデータが含まれているかを半日程度で取りまとめられる）
・コミュニケーション能力が高く、齟齬を発生させない
・分析結果レポートの作成とプレゼンテーションができること

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