- 〜¥700,000 /月
- 分析基盤エンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
製薬企業がマーケティングやMEDICAL AFFAIRS活動のために使うことができる 技術スタック： |
|---|---|
| 必須スキル | ・LOOKERやTABLEAU等のBIツールを用いだダッシュボードの開発・運用経験
・BIGQUERYやEMBULKを利用したデータ分析基盤の開発・運用経験
・その他一般的なWEBアプリケーション開発の知識
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Redshiftの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数：111件
Redshiftの案件を探す
| 案件内容 |
AWS上で運用されている情報系システムにおいてTableauの性能に問題を抱えており、その調査と対策の検討を実施いただきたいです。 |
|---|---|
| 必須スキル | 以下のいずれかのスキル
◇Tableau+Windowsスキル
・ETLプロセスを理解し、Tableauが効率的にデータを処理できるような仕組みを考えることができる。
・Tableauが参照するテーブルのインデックスの作成、クエリの最適化、データのキャッシュ、アグリゲーションの最適化といった対策に知見がある。
・Windowsのパフォーマンスモニタで収集可能なメトリクスとその内容を理解し、性能問題が発生した際の対処方法を検討することができる
◇AWS（Redshift、ELB、EC2、EBS、S3）スキルセット
・Redshiftのスケーリングの仕組みを理解し、効率的なクラスタの構成や仕組みを考えることができる。
・性能課題に応じて適切な負荷分散やストレージの構成を検討することができる。
・CloudWatchで収取可能なメトリクスとその内容を理解し、性能問題が発生した際の対処方法を検討することができる
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| 案件内容 |
・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装 【ツール】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験が2年以上
・DWH製品(BigQuery / Redshift / Snowflake 等)の利用経験
・速さよりも品質を重視するため基盤やシステムを通した構築・テストなどの経験がしっかりある方
・Pythonを用いた開発経験
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| 案件内容 |
概 要： 世界各国で利用されるオンラインサービスにおけるデータ分析基盤の開発運用支援をお願い致します |
|---|---|
| 必須スキル | Python(3系)での開発経験
Linux系サーバの基本操作、基礎知識(Bash)
データ分析基盤/Pythonフレームワークのご経験
AWSの基礎知識（VPC, EC2, S3, IAMなど）
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- 〜¥900,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 流通・小売・EC
| 案件内容 |
概要：海外旅行・国内旅行・法人向けといった各販売実績や会計データなど幅広いデータを標準化・集計・分析するシステムになります。 ・現行システムの保守開発作業へ落とし込むための要件定義・基本設計 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データベース・SQLの知見
・要件定義、基本設計といった上流工程の業務経験
・顧客との要件調整、コミュニケーションスキル
・主体性、積極性
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| 案件内容 |
外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。 クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード（現時点でMLOps自体のスキルは求めない）－日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです
－お客様日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます －必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python、AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。（MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施）
・メンバーとチームを組み、チームリーダーとしてお客様とのコミュニケーションを行う
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
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| 案件内容 |
・デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のためのETL 準備、実装を行います。
主な使用ツール、サービス： ・Snowflake, BigQuery などの DWH ・Embulk などの ETL ツール ・Hightouch などの Reverse ETL ツール ・AWS, GCP の各種サービス（S3, EC2, Step Functions, ...） ・さまざまなBIツール |
|---|---|
| 必須スキル | ・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること（3年以上の実務経験）
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること
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| 案件内容 |
セルフBI要件検討 セルフ分析向けデータ設計・開発 マスタ検討、分析項目定義、数値定義検討 セルフ分析デモ プロトタイプ作成 他チームからの問い合わせ対応 (データ調査等) |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLに精通していること
・データマート作成経験
・上流工程経験
・何かしらのBIツール使用経験
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| 案件内容 |
『作業内容』 調査、設計〜テスト フロントエンド：React（TypeScript）、wepack バックエンド：Python プラットフォーム：AWS （CloudFront、Cognito、Batch、Lambda、CodeBuild、他多数使用） データベース、ストレージ：Redshift、DynamoDB、S3 監視ツール：Cloudwatch、Sentry 仮想環境：Docker その他開発ツール：VSCode、Jupyter nootbook ソース管理：Github プロジェクト管理：Backlog コミュニケーション：Slack |
|---|---|
| 必須スキル | ・バックエンドの設計・開発経験がある(5年以上）
・Pythonでのコーディング経験がある（3年以上）
・AWSのサービスを利用した開発、運用経験がある（2年以上）
・指示されたこと以外にも自分から積極的に取り組める
・個人作業、チーム作業とも行える
・単体テスト、結合テストなどのテストが確実に行える
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| 案件内容 |
・某大手ネット印刷プラットフォームのデータ案件 ・データ分析基盤の構築/運用 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築/運用
技術環境 ・言語 : Python ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins ・コミュニケーション : Slack, Notion, ClickUP |
|---|---|
| 必須スキル | ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験（1年以上のBigQuery経験は必須）
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験
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