Redshiftの案件一覧

・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援

【ツール】
AWS(Redshift, QuickSightなど), trocco
■開発環境
　言語＿＿＿＿：SQL
　環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services)
　ツール＿＿＿：AWS Redshift (Amazon Redshift)
■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

概　要：

世界各国で利用されるオンラインサービスにおけるデータ分析基盤の開発運用支援をお願い致します

概要：海外旅行・国内旅行・法人向けといった各販売実績や会計データなど幅広いデータを標準化・集計・分析するシステムになります。
作業：顧客と直接コミュニケーションを取りながら、以下の作業を担当いただきます。

・現行システムの保守開発作業へ落とし込むための要件定義・基本設計

外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。

クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。

・デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のためのETL 準備、実装を行います。
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

主な使用ツール、サービス：

・Snowflake, BigQuery などの DWH

・Embulk などの ETL ツール

・Hightouch などの Reverse ETL ツール

・AWS, GCP の各種サービス（S3, EC2, Step Functions, ...）

・さまざまなBIツール

セルフBI要件検討

セルフ分析向けデータ設計・開発

マスタ検討、分析項目定義、数値定義検討

セルフ分析デモ プロトタイプ作成

他チームからの問い合わせ対応 (データ調査等)

『作業内容』

調査、設計〜テスト
『開発環境』

フロントエンド：React（TypeScript）、wepack

バックエンド：Python

プラットフォーム：AWS

（CloudFront、Cognito、Batch、Lambda、CodeBuild、他多数使用）

データベース、ストレージ：Redshift、DynamoDB、S3

監視ツール：Cloudwatch、Sentry

仮想環境：Docker

その他開発ツール：VSCode、Jupyter nootbook

ソース管理：Github

プロジェクト管理：Backlog

コミュニケーション：Slack

・某大手ネット印刷プラットフォームのデータ案件

・データ分析基盤の構築/運用

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用

・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築/運用

技術環境

・言語 : Python

・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL

・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP

・バージョン管理 : git/Github

・CI : CircleCI, Jenkins

・コミュニケーション : Slack, Notion, ClickUP

データ分析基盤の構築・運用に際し下記業務をご担当いただきます。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用

・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築、運用

◆開発環境

・言語 : Python

・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL

・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP

・バージョン管理 : git/Github

・CI : CircleCI, Jenkins