AWSの案件一覧

・クライアント内に入り、生成AIチャットボットの開発をご担当いただきたい
クライアント：情報通信系大手事業会社

農業系LAI簡易推定について植物の葉っぱの面積を画像認識で測る画像系AIモデルを開発するプロジェクトに参画していただける方を募集しています

【概要】
・PCIDSSのクラウド化をメインに、オンプレからAWSへのリプレイスを担当
・現時点では「オンプレからクラウドに移行する」というところを掲げており、
AWSのSA、セキュリティ部と会話しながら進めていきくため、ご自身で設計や方針を決めながら進めていただく予定

・Terraformでのクラウド環境(AWS) 構築/運用経験 : 3年以上
・バックエンド(API, Batch)の開発経験：3年以上
・システムの運用保守経験：3年以上
・複数のプログラミング言語を使った開発経験がある
・RDBMSの利用経験 – 経験や得意分野が職務経歴書に記載されている
例）自己PR, 具体的な作業内容や学び

【求める人物像】
・積極的にコミュニケーションが取れる
・課題を見つけて、分析、提案、解決することに興味・関心があること
・チーム開発での経験 – 直近の開発経験に関して説明できる
・利用している技術に関して良し悪しが説明できる
・アーキテクチャ、実装について解説ができる

複数の自社サービスを展開している企業にてエンジニアを募集いたします。

社内には要件を詰める企画者やデザイナーの方々とも一緒にプロジェクトを遂行していくため、
非エンジニアさんと折衝する機会も多いです。

メンバーという立ち位置での募集ではございますが、
現場にテックリードがおり、その方と一緒にプロジェクトを遂行していただく方を募集させていただきます。

・開発経験5年以上
・同現場にて継続年数1年以上
・基本設計以降一人称対応可能
・ReactもしくはVueでの開発経験3年以上
・リーダー・サブリーダー経験
・コードレビューのご経験

・大手自動車販売会社の業務システム刷新プロジェクトにおけるインフラエンジニアとして参画をしていただきます。

・システム内製化として業務システムの刷新プロジェクトを進めており、業務システムに対して上流工程から一気通貫で携わって頂きます。

・具体的には既存サービスである業者向け中古車ECサイトの商品化を早くするための、撮影アプリの新規機能の開発や保守に携わって頂きます。

・特に今回は車を売りたい人を対象とした、新規サービス開発がメインとなっております。

・使用言語：Ruby、Python、Dart

・FW：RoR、Flutter

・インフラ：AWS、GCP

・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

ソースコードの分解と修正を対応いただきます。

【概要】
・エンドユーザー：スポーツ用品の小売業を中心に多様なビジネスを展開中
・EC事業を中心とした Web サービス開発、システム企画開発を担っており、今回はECサイトに関わるインフラの設計・構築および保守運用業務を担当

【業務内容】
・パブリッククラウドおよびサーバーの設計/構築/運用
・OS、各種ミドルウェアのバージョンアップ対応や機能開発、パフォーマンスチューニング
・障害発生時のトラブルシューティングと事後対策の立案
・グループ内および社内からの個別案件/個別相談への対応
・セキュリティ対応
・新規技術検証/導入

【開発環境】
・言語：PHP/JS関連技術(Node／React／Vue／Next)
・インフラ/ミドルウェア：AWS、GCP
・ツール：Github/CircleCI/backlog/VS Code/Office365

健康無関心層を含めた行動変容により心身の健康を維持・増進するサービスを開発するプロジェクトです。
対話型のAIアプリを作成し、幅広い年齢層に対して健康意識を高めることを目的とした取り組みです。

iOS開発経験3年以上
Swift経験者
Git経験者
コミュニケーション力のある方

担当いただきたいフェーズは、以下となります。
・調査（フィジビリティスタディ）
・設計、実装、単体・結合テスト作成および実施
・保守（検証環境・本番環境含む）

【環境】
言語：Java8以降の開発経験
フレームワーク：SpringBoot
DB：MySQL
クラウド：AWS（VPC、EC2、ELB）
バージョン管理ツール：SVN、Git
OS：Linux

・言語およびフレームワーク：Java（8以降）、Spring Boot（2.x以降）
・開発環境：STS（またはEclipse）、Gradle
・DB：MySQL（または他のRDBMS）
・クラウド：AWS（CDKまたはCloudFormation、ECS）
・バージョン管理ツール：Git、SVN
・OS：Windows、Linux
・フレームワークやライブラリ等のドキュメントを参照しながらの開発経験

【概要】
・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析
(中期でLLMモデルが必要と想定している）
・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価

【ポジション】
・データサイエンティスト
・データエンジニア

【データサイエンティスト】
・データ分析の実務経験がある (2年以上)
・主にPythonを用いたデータ分析
・Scikit-learn, NumPy,
Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験
・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)
・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある
・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある
・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,
snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある