AWSの案件一覧

・クレジットカード会社向けのRAG環境を構築する。
・構成はAWS社のサンプルアーキテクチャをベースにして、CDKをカスタマイズする（例：IAMユーザー設定、IP制限など）
https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases-jp
役割：CDKベース構築、追加設定作業、運用ドキュメント作成等

Sustainable Scale Indexとは、SDGs取組みの評価・分析を通じて、サステナビリティ活動をサポートする商品です。（企業のESG/SDGsの取組みを指標化し、評価します。）
スコアリングモデルは約200項目の二者択一方式で構成されます。
この商品のフロントとバックのWebアプリケーションの開発・保守を行うチーム（4～5名体制）となります。

フロント・バックエンドの両方をご担当いただきますが、
ご希望やご経験に合わせて担当比率の相談も可能です。
開発環境は以下の通りです。

・言語：TypeScript（フロント、バックエンド共通）
・フロント：React / Next.js
・バックエンド：NestJS / Prisma(ORM)
・API：GraphQL

・詳細設計～テスト

急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します
国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています
国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます
組織やプロダクトの急成長と共にスキルアップできます
プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です
需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます
リモートワークが可能です

■開発環境：
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

AWS上で動作するWebアプリの開発。
GUIフロントエンド、バックエンドの双方を対応。

フルスタックエンジニアとして下記のような業務を想定しています。
・スクラムチームにおけるソフトウェア開発
・バックエンドアプリケーションの実装
・インフラストラクチャー構築
・アプリケーション保守

【プロダクト概要】
インターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的とした、下記システムの開発、運用をお願いします。

• 各媒体API(Google,Yahoo,Facebook,Twitter,Line)への入稿システム
• 各媒体への同一インターフェイスで入稿、レスポンスを返却できるシステム

【業務内容】
プロダクトの新機能開発/既存機能の改修(※新規システムのため、現状ほぼ新機能開発になります)

• RESTful API設計/実装
• Batch/workflow 開発/整備
• DBの設計/チューニング
• AWSを使用したクラウドベースの開発
  … etc

【開発チーム構成】

• エンジニア3名
• ビジネスサイドメンバー3名

【文化】

• 新機能の設計やアーキテクチャ選定、仕様策定など全員で話しながらフラットな関係性で積極的に開発に取り組んでいます
• Github PullRequestを通しエンジニアで相互レビューを実施
• バックエンド開発のみにとどまらず、他の領域へのチャレンジも積極的に行われています
• 月に1度の懇親会などチーム内外問わずコミュニケーションも積極的に行っています

【利用ツール/言語】
Python、Django、Github、Aurora(MySQL) …etc

・SEからのインプットを基に詳細設計
・ETLコーディング
・ワークフローシナリオ実装
・UT観点項目作成
・UTスクリプト作成
・UT実施
・必要に応じてシミュレーター/スタブ開発

※全て当てはまらなくても良いです
・開発経験１０年以上
・DWHやETL等のビッグデータ実装への理解
・Sparkの使用経験
・Kinesisの使用経験
・5名程度の開発チームのリーダー経験
・開発フレームワーク／ツール／プロセスの選定と制定
・マイクロサービスアーキテクチャやサーバレスアーキテクチャの実装理解
・Pandasライブラリを用いた開発経験
・Data Pipeline構築経験（ETL開発経験）
・AWS上でのシステム開発経験
・Lambdaなどのサーバーレス開発経験
・RDBを用いたシステム開発の経験
・OSSを活用したシステム開発経験（Kafka, MySQL, MongoDB…）
・AWSのマネージドサービス利用経験（Redshift,SMS/SQS,RDS）
・アジャイルでのシステム開発経験
・JIRA/Confulence相当を利用した開発経験

【概要】
・クライアントの自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当
・基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的
・シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発
※LLM自体の開発・プロンプトエンジニアとは異なるポジション

【業務内容】
・技術開発
-機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
-技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
-モック開発
・組み込み
-モック開発からシステム開発へのブリッジ
-実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

【環境】
・Python、Javascript、Typescript
・Azure、AWS
・postgresql
・github

・データサイエンスの知識理解
・レコメンド、広告配信、検索での実務経験
・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験
・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験
・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験