AWSの案件一覧

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該当件数:1317

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案件内容

弊社新規事業、業務アプリの基盤構築のDevOpsコアメンバーとなり、新規事業開発、追加施策対応、業務システムリプレースを担当
【必須マインド】​今回のチーム開発では、アジャイル型開発をScrumフレームワークで実践。そのため、以下のマインドを持った方はおススメです。・アジャイル Scrum開発をしたい・個人ではなく、チームで成果をあげる手法に理解がある・チームで学びを共有しながら仕事をしたい

必須スキル
・アーキテクト領域の設計及び開発経験
・開発経験 [WebのMVCの開発経験](3年以上)
・オブジェクト指向言語による開発経験(3年以上)
・SQLを利用した開発運用保守の経験
・AWS/GCPなどのクラウドサービスを使用した開発経験
・Pythonを利用した開発経験
案件内容

・日次、月次バッチで実行されるSASプログラムのエラー対応・定型レポートの作成サポート・AWS移行サポート(SASからPythonへの書き換え)

必須スキル
・SASの知見
・SQLによるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工経験
案件内容

新規プロジェクトに参画し、サービス(プロダクト)利用のデータベースの信頼性向上を目的とした最新のシステム構成への推進および技術検証を行います。システムの標準構成設計に必要となる技術の改善を推進する立場を担って頂きます。・DB監視改善の推進(未然検知、ログ収集、障害検知等の環境整備)・DB構成標準の作成と展開推進・DB関連のレビュー・積極的な高可用性や高信頼性のDBシステムへの改善提案・DB運用におけるセキュリティを考慮したシステムリリース自動化(DevSecOps)へのシステム運用改善・DB関連障害のポストモーテムの実施

必須スキル
・AWS クラウドエンジニアリングとしてのスキルを保有している
 -2年以上の業務経験
  └RDS
  └ECS
  └EC2
  └StepFunctions
  └Lambda
  └S3
  └DynamoDB
  └CloudFront 
・アプリケーションエンジニアリングが可能である
 -2年以上の業務経験
  └Go
案件内容

・Tableau ダッシュボード作成・小売業向けPOSデータ可視化■作業内容:Tableauダッシュボードの開発・テスト(単体/結合)

必須スキル

Tableau Desktopの利用経験

案件内容

・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施・BIツールを用いたデータ可視化・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援

必須スキル
・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験が2年以上
・DWH製品(BigQuery / Redshift / Snowflake 等)の利用経験
・速さよりも品質を重視するため基盤やシステムを通した構築・テストなどの経験がしっかりある方
案件内容

携帯キャリア子会社でのデータパイプラインのPythonでの実装作業です。
・AWS:Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy・GCP:BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer,・DB:Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL・リポジトリ:Github Enterprise,CodeCommit・コラボレーションツール:JIRA, Confluence, Backlog・コミュニケーションツール:Slack,Google Workspaces

必須スキル
・SQLをの基本を理解し作業経験が1年以上あること
・pythonを用いたコーディング経験があること
・GCPまたはAWSの利用経験があること
案件内容 ・某ITベンチャー企業がAIによるコンクリート構造物の劣化診断を行っており、それに付随する画像解析エンジニアとして業務に従事して頂きます。 ※顧客別で小さなPJを立上げて、各PJごとに画像解析を行います。 業務内容 ・対象の元データ(画像)より、どの部分に劣化が見られるか解析 ・解析結果より劣化パターンのモデリング ・解析結果を基にした劣化防止案をモデリング
必須スキル

・数理系学部卒業レベルの数学力及び統計学力
・英語で書かれた文献を理解できる英語力
・プログラミングの基礎知識(言語問わず)
・Python及び画像認識の経験

案件内容 時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。
必須スキル

機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見
異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見
Pythonによる最適なコードの実装能力

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