AWSの案件一覧

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。
【募集背景】新バージョンの機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しているため。
【開発環境】・開発言語： Python、SQL・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask・インフラ： Amazon Web Services・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。本案件では、フロントエンド領域において、これらの機能改善やオプション機能の開発に携わっていただきます。使用技術は、React & Typescriptを使用し、GraphQLを用いたBFFを導入しています。社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。状況や強み、希望に応じてバックエンド領域をお願いすることも可能です。
【募集背景】新バージョンの機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しているため。
【開発環境】・開発言語： TypeScript、JavaScript、HTML5、CSS3・ライブラリ・フレームワーク：React/Redux、Next.js、chart.js、MaterialUI, Devexpress、webpack・API通信： GraphQL、REST・インフラ： Amazon Web Services・AWS製品： Elastic Beanstalk、Lambda、S3, Cognito・ツール： Notion、Jira、Slack、GitHub、CircleCI、Sentry、Figma

ADFSの入れ替えを実施して、必要となるクレームルールの更新作業

主な業務は、２つあります。・適切なインフラ環境の設計と運用、および自動監視体制の構築と運用・インフラ運用の効率化と属人化の排除のため、IaCの構築を行う
ツールの指定は特にありませんので、Terraform, CloudFormation, bugsnag, datadogなど何らかのツールをご利用いただければと思います。場合によっては、障害発生時の対応をお願いすることもあります。詳細は面談などでお話できればと思いますが、主に以下のような開発を計画しています。
【具体的な業務内容】案件に関わるMTGへの参加サービス規模及びスケーラビリティを考慮した既存インフラ環境の改善bugsnag, datadogなどを用いた自動監視体制の構築、必要監視項目の洗い出しTerraform, CloudFormationなどを用いたインフラ環境のコード化
【開発予定の機能】独自マッチングアルゴリズムの開発業務自動化機能（RPA）開発レコメンドソリューション開発ATSやSaaSサービスとのAPI連携

■使用している開発環境フロントエンド：TypeScript, React, Next.js, React Queryサーバサイド：Go, 独自FWデータベース：MySQL8インフラ：AWSバージョン管理：Git, GitHubコミュニケーション：Slack, Google Meetsプロジェクト管理：JIRAドキュメント：Confluence, Google Driveデザイン：Figma
勤務する時間帯や曜日は自由（但し、平日9:00-18:00の間で週6時間以上程度稼働できることや、同時間帯にmtgができることなど、チームでの業務推進ができる体制であることや、その能力があることが前提となります）

作業内容：PySperkを用いたデータ連携システムの構築工　程　：基本設計～総合試験開発環境：AWS、PySperk

・Python開発経験 、基本設計経験

オンプレOracleDB環境から Cloud(OCI or Azure or AWS)環境への移行・Cloud環境でのDBインスタンス構築・現行環境からのデータ移行・GoldenGateを用いたDR環境構築、同期設定・OracleRAT(Real Application Tests)等を用いたSQL互換性・パフォーマンス検証・パフォーマンスチューニング・キャパシティプランニング・運用設計/運用手順書作成（運用設計に基づくシェル作成）

■案件概要：ビジネスKPIを可視化し、コミュニケーションを活性化させるためのスマホアプリの設計開発

■業務内容： ・既存のソースコードをテストで保護しながら追加実装や不具合修正を行う ・既存のソースコードの設計意図を読み取り、追加開発の実装方針を立てる ・他のメンバーの技術的フォロー ・サーバーチーム、企画チームと協力して開発計画の策定を行う

流通小売業界大手クライアントのECサイト大型改修PJをご支援いただきます。弊社クライアントはは一次受けとして、直接クライアントの要件ヒアリングを行い、業務レベルの設計から、開発テスト、運用まで一貫して対応いたします。
アーキテクトとして下記を実施して頂く予定です。※現状は内部結合テスト～システム間テスト実施中となります・AWSマネージドサービスを用いた各種アーキテクチャの改善・テスト・性能等、非機能関連のテスト・トラブルシューティング

業務：プロダクトの分析業務を支える基盤の機能拡充ならびに運用自動化に関わる開発を担当いただきます。・データウェアハウスへのデータ連携を含む、データ基盤で動作するETL処理の開発・データパイプラインを管理・運用・監視する仕組みづくり・取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応・各種運用業務の自動化とドキュメント整備
環境：プログラミング言語: Python, SQLバージョン管理: Git/GitHubデータ分析基盤、環境: AWS, SnowflakeETLツール: trocco, Airbyte, dbt(導入準備中)IaCツール: TerraformBI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studioコミュニケーション: Slack, ClickUp, Notion

リモートワークをベースとしていますが、週1日程度出社日を設けています。週5未満の場合でも、出社日、スクラムイベントのため火曜は勤務日となるようお願いします。

・データ連携案件管理：データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装,テスト・基盤移行

■営業担当からのコメント■Pythonでゴリゴリコードを書くというよりも、基盤移行やマート管理等、管理系の業務が主となります。