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AWSの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：1114件

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【SQL】ビッグデータ分析支援/行動分析、混雑統計

案件内容 データベース内ビッグデータの集計及び分析作業 データ分析システムの構築/分析データの評価/報告レポートの作成
必須スキル

・Unix /Linux OS の操作経験（2 年以上） ・SQL、Excel 等によるデータ加工経験 ・DBに関する基礎知識（データの読み書き、テーブル操作等）

募集終了
【Linux/AWS】ビッグデータ共通分析用データ基盤の運用改善

案件内容 ・共通分析用データ基盤の運用改善業務にご参画いただきます。 ・ビックデータを保持、分析するための基盤の運用、構築業務の自動化検討・実装を行っていただきます。 ・具体的な作業の例としては、 －アカウント発行の自動化 －データマート作成SQLの登録自動化 －自社フレームワークのプラグイン作成 －障害通知などの第一報広報文作成およびメール送信の自動化
必須スキル

・バッチなどの開発経験3年以上 ・Linux利用経験3年以上 ・CIなどを用いた、開発、運用の自動化経験 ・AWSなどのパブリッククラウドを使用した開発、運用経験 ・以下の技術要素のうち、いずれかについて導入、運用のご経験 －JP1 －git －jenkins / CircleCI などのジョブ管理

募集終了
【AWS】コンシューマ向けIoTサービスの開発/構築/運用

案件内容 ・AWSで構築されており、コンシューマのデバイスから情報を取得し、スマホアプリに情報を展開する。
必須スキル

・AWSインフラ構築/保守/障害対応 ・試験、ドキュメント作成 ・コード作成・管理によるアプリケーション/インフラデプロイ

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【DBA/AWS】大手通信会社向けクラウドプラットフォーム開発

案件内容 ①DBA AWS前提でのRDBS利用（メイン利用DBはMySQL5.6/5.7）　Aurora選択の可能性大 ②大規模AWSにおけるアーキテクチャ設計 ③AWS上でのCentOS設計・構築
必須スキル

①MySQLでの大量ユーザ、データでのDB垂直分散、平行分散の検討 　　複数機能部でデータを流用可能にするためのデータ配置検討 　　DBパラメータ設計（主に性能、データ容量観点） 　　SQLコーディングガイドライン作成、SQL精査(実行計画/INDEX検討) 　　オンラインDDLを前提としたアプリケーション実装ガイドライン作成 　　(Oracle経験者で上記を学習して対応できそうな人でも可) ②AWS上での方式アーキテクチャ設計経験 ③AWS上でのCentOSまたはRHELの設計・構築経験

募集終了
【AWS】AI音声認識基盤構築

案件内容 ・AWS上に、AIを用いた音声認識/ユーザへのレコメンドのための 大規模システム（APIゲートウェイ、Web/APサーバ、DBサーバ、 その他運用サーバ等）を構築する。 ・アークテクチャの検討から、基本設計、詳細設計、構築、試験、 運用引継ぎまで実施する。 【作業環境】 ・AWS（EC2/Aurora/S3/IAM/Kinesis など） ・Linux ・Apache/Nginx/Resin ・Tomcat ・Zabbix ・DeepSecurity
必須スキル

　・要件定義～基本設計の上流工程の経験 　・以下のいずれかの設計・構築経験 　　-AWS 　　-Linux 　　-Apache/Nginx/Resin 　　-MySQL 　　-Zabbix 　　-DeepSecurity

募集終了
【Python,SQL】ECサイト　デジタルマーケティング

案件内容 上位リーダーのもとで作業頂くメンバーの方 領域：デジタルマーケティング領域 お客様：ECサイト
必須スキル

全てを網羅している必要はありません。 【機械学習】 ・AWS（EC2,S3） 　EC2及びS3を利用した集計作業に困難がないこと ・Linux 　Linux環境で苦なく集計作業ができること ・Redshift 　列指向DBの特性および分散キーやソートキーについて理解していること ・SQL 　分析関数（窓関数）が使用できること ・Apach Spark 　分散処理による機械学習プログラムの実装を行うことができること、 　もしくは調べながら習得することができること ・Python 　Pandasを利用したプログラムを実装することができること ・マート設計／実装　パフォーマンスチューニングができること ・テーブル設計／実装　テーブル定義、ER図が書けること ・ジョブ設計／実装　DataPipeLine を使用できるとより良い ・Shell設計／実装　例外処理、エラー処理を作成できること 【アナリスト】 ・AWS（EC2,S3） 　EC2及びS3を利用した分析作業に困難がないこと ・Linux 　Linux環境で苦なく分析作業ができること ・SQL 　分析関数（窓関数）が使用できること ・Python 　機械学習のロジックをPythonで実装/検証できること ・機械学習 　Pythonで書かれた既存のロジックを読み解くことができること検証結果を読み解くことができること

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【OCR,画像認識】WebAPI開発

案件内容 ・超有名グループ企業にて人工知能ブランドのプロダクトにおいて、 OCR（文字認識）や画像認識に関連するWebAPIの開発（サーバーサイド／フロントエンド／インフラ／自動化スクリプト等） 全般を担当
必須スキル

・サーバーサイドWebアプリケーションの開発経験 ・JavaScript、JQuery、Ajaxを用いた開発経験 ・Linux環境の利用経験 ・git等のチーム開発ツールの基本的な知識がある方 ・セキュリティに関する知識（XSS、CSRF、ディレクトリトラバーサル、SQLインジェクション等）

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【SPSS・SQL】大手通信会社でのデータ分析/ビジネス課題解決支援

案件内容 ・データ分析作業（クロス集計やクラスタリング 等） ・分析インサイトをもとに課題設定と解決策検討支援
必須スキル

・マーケティングデータ分析経験(分析手法の提案等が出来る方歓迎) ・統計学の知見 ・SQL、Excel、Tableauなどを利用したデータ分析経験 ・SPSS Modelerの利用経験 ・リレーショナルデータベース(PostgresもしくはOracle)の利用経験 ・勤怠良好で成長意欲があること ・マーケティングの知見

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【Python】MAツールにおける自動化機能開発・ビッグデータ活用推進

案件内容 ・各エンド企業のWebサイトを閲覧している一般ユーザーに対し サイトからのコンバージョン率を高めるサイト改善シナリオの設計や メルマガ最適化のロジック設計 ・ユーザーへの改善提案の自動化機能構築の為のAI実装 （ライブラリはテンソルフローを使用予定）
必須スキル

・自発的にPDCAが回すことが出来、データ活用の旗振りとなってくださる方 ・MAツールの開発経験を持っている方或いはデジタルマーケティングのご知見を持っている方 ・機械学習或いはディープラーニングの知見を持っている方 言語：JavaScript（CoffeeScript）/Python2/Python3 フレームワーク：Ruby on Rails データベース：MySQL 環境：AWS ツール：slack/pivotaltracker/Github

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【Python,機械学習】機械学習を用いたAI共同開発

案件内容 AI開発に特化した企業様での作業となります。 AI開発のニーズが増加傾向であるが経験者が市場にまだ少ない状況である為 ベースを持っている方に実務経験を積みながら、中長期的なAI開発の共同開発体制を構築したい方を募集します。
必須スキル

機械学習を学習経験があり AI開発にスキルチェンジを望んでいるエンジニア 経験年数は問いませんが、AI関連の文献を読み続けている人 AI開発に必要な技術を学習し続けている人

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