AWSの案件一覧

AWS設計から各種サービスの構築、コーディング

某大手Sier様の各事業部におけるインフラ案件の対応支援

要件定義、基本設計、詳細設計、試験、運用設計の実施

金融、公共、流通などのエンド顧客に対してクラウド基盤構築を実施

Sier様の各部署はクラウドの知見が浅い為、クラウドのプロフェッショナルとして、設計構築を実施、運用フェーズは別チームが対応。

AWS要件定義からチームリード、設計構築

某大手Sier様の各事業部におけるインフラ案件の対応支援

要件定義、基本設計、詳細設計、試験、運用設計の実施

金融、公共、流通などのエンド顧客に対してクラウド基盤構築を実施

Sier様の各部署はクラウドの知見が浅い為、クラウドのプロフェッショナルとして、設計構築を実施、運用フェーズは別チームが対応。

BtoBのオークション運営企業における、既存の基幹系2システムの刷新

アーキチームで1名急遽離任があり、代替要員を探している複数連携している

他システムに影響出さないように刷新が必要

現在基本設計フェーズだが、PJ全体で20名超の大規模案件

設計期間は長く、基本設計は7月から今年12月まで

リリースは、2024年5月、2024年12月の2段階となる

年明け以降増員可能性あり

要件定義は他社で実施済みだが、情報が点在しており

現行設計書を読み解くのに時間がかかる状況となっている

(設計書にない場合、顧客にいちいち確認が発生するなど）

バッチ処理も発生するが、Javaで実装
体制：

業務チーム約8名：画面まわりの設計、実装

アーキチーム約5名：アーキ検討、外部IF、システム移行(3つを流動的に実施)

バッチチーム約4名：バッチ処理

インフラチーム約4名：インフラ設計

DBチーム約2名：各チーム横断的な動き　DBのテーブル設計
システム環境：

現行システムは15年ほど前に開発された古いシステム

開発言語は片方が.NET系、もう片方がJava

OSはWindows ServerとLinuxも、DBはOracleであった
新規システムはAWSのECS/Fargate/Aurora(PostgresSQL)/StepFunctions/DynamoDB等開発言語としてはJava/Springboot/Reactを用いる

（１）アルゴリズムリサーチ

　　　画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化

　　（得意な分野のプロジェクトに参画）

（２）開発・現場実装

　　　エッジデバイス実装、クラウドデプロイ

（３）資料作成・顧客折衝

　　　定例MTGにおける資料作成・報告

（４）自社AIプロダクト企画

　　　プロト開発

顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発支援です。チームメンバーと共に試行錯誤しながら業務を進めていただきます。

下記業務をご担当いただく予定です。

・データソースの収集

・S3への蓄積

・AWS Glueを使用したデータ加工

・外部ツールからのデータ収集／外部ツールへの加工データ連携

・QuickSightを使用したデータ集計

・データ加工の自動化（Lambda、StepFunctionを想定）

・terraformを利用した構成管理（Glueのジョブ、IAMロール、S3、Quicksight）

AWS上で稼働するシステム（AWSサービス利用もしくはWindowsサーバー）のDRサイト構築における要件定義からお願いいたします。

2023年5月以降は実施工程に参画いただく予定です。

大手Sier様の各事業部におけるインフラ案件の対応支援

要件定義、基本設計、詳細設計、試験、運用設計の実施

金融、公共、流通などのエンド顧客に対してクラウド基盤構築を実施

大手Sier様の各部署はクラウドの知見が浅い為、クラウドのプロフェッショナルとして、設計構築を実施、運用フェーズは別チームが対応。

・メディアコンテンツの配信・再生に応じた売上情報を集計し、他システム連携や明細発行を行います。

・集計データについてはWeb画面での表示等も行います。

・フェーズとしては基本設計～リリースまでの全工程をご担当頂きます。

・フルリモートとなりますのでチャット並びにWeb会議でのコミュニケーションが良好な方

・Java（Spring Boot）目安3年以上

ポイントパートナー事業の新規開発プロジェクトの設計・実装・テストをメインとする案件です。

システムの範囲は、同事業の最重要箇所である、ポイント付与の部分に関わり、他サービスとの連携もあり、新規サービスの構築に携わることができます。

最重要箇所ということもあり設計や実装にはやりがいを感じて頂けるかと思います。

他にも新サービス・新機能開発案件は多岐にわたり、実績を積んで頂くことで長期参画が可能です。

また、言語・フレームワークなど、新しい技術・仕組みを提案し、実際に採用されることもあります。ぜひ、ご自身の成長に繋げて頂ければと思います。

【現場環境】

和気藹々とした現場で意見交換も活発です。

昼食が無料になります。（朝・夕も無料となります。）

【案件概要 】

弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。
【業務内容】

・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。

└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する