BigQueryの案件一覧

●案件：管理システム追加開発
●内容：
・管理システムのクラウド化に伴いオンプレ環境からクラウド環境にシフトします。
管理パッケージはOracle EMP Cloudです。
●工程：基本設計～総合テスト
●場所：フルリモート ※打合せで目黒駅にご出社頂く場合がございます。

概要 :
昨年度まで少人数での事業運営を行ってきたが、近年、電子書籍業界の大きな成長が見られる中で、今年度より強化事業の位置付けとなった。高い目標を掲げるとともに、大幅な人員増加を行っている。
事業ゴール達成に向けて、プロダクト開発や、プロモーションおよび編成（WEBやアプリ上での書籍の掲載）の施策効果の最大化・効率化を目的とし、PDCAサイクルを日々回せるよう、以下を整備したい
・WEB、アプリの主要指標の見える化 　（KPIツリー、ダッシュボード整備）
・WEB~アプリ横断でのユーザーの購買行動のモデル化 　（コホート分析、ファネル分析など）
・ユーザーセグメント、コンテンツ群の優先度 見える化

対応業務（ミッション） :
[1]　計測環境整備（0.5人月程度）
WEB/アプリ横断のクロスプラットフォーム分析を目的とし、主に、Google Analytics 4により安定的な計測環境の整備がミッション
20名ほどの社員からなる事業運営チームの中で、分析チームの支援を行う。分析チームは、5月より7名からなるチームであるが、WEB/アプリ計測スキルを持つ人員が不足している。
WEB/アプリともに計測タグの整備が行き届いていない箇所があり、ユーザー行動の把握や、ユーザーセグメントごとの購入商品の分析などが着手できていない。

求める人物像 :
・お客様目線で市場トレンドやユーザー動向をもとに、新たなアイディアを出したりチャレンジできる方
・社内外の関係者と良好な関係を構築し、複数部署が関わるプロジェクトに対応できる方

【概要】
・広告配信における傾向の分析及び、異常の検知
・WEB広告の種別、サイト内での掲載位置、閲覧ユーザーの情報から成果の確認
・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する
・Treasure Data等を経由して連携されるユーザーデータの管理
・データパイプラインの保守運用

【開発環境】
Python、PyTorch、Hive、PySpark、PostgreSQL、Apache Airflow
Google Cloud Dataproc、BigQuery、Cloud Composer
GitHub、Slack

【案件概要】

• データ分析基盤に関する業務支援。
  現状「販売に関わるシステム」「自社ブランドクレジットカードに関わるシステム」などが分散稼働しているが、これらの統合化が進められている。
  これら統合化作業の推進を行う人材が必要とされている。
• クライアント側プロパーメンバーには若手層も多いため、一緒にプロジェクトを進めながらの指導・育成的な面も期待されている。
• 販売・クレジットカード以外にもグループ内には機能子会社が存在する。それらの子会社(兄弟会社)に対する諸々の推進活動も期待されている。

【システム環境に関わる情報】

• GCP (BigQuery 他) ----> バックエンドシステムはGCPが主
• MA：SalesForce Marketing cloud
• DWH：Exadata
• AWS ----> EC等のフロントシステムはAWSが主
• Tableau (DeskTop & Server)
• 消えつつあるものの、まだ一部で SAP Business Object が使われている。

【クライアント側の体制・および関係者】

• 顧客企業のプロパーメンバーが分析・施策 等の上位レイヤーを担当している。
• 複数の外部パートナーメンバーが常駐参画して、分析・開発・運用を行っている。
• 「開発の一部」と「インフラ維持管理 ～ データ整備」は海外オフショアチームが 担当している。
• 顧客プロパーと一緒に動けるリーダー候補、およびメンバーのアサインが急務という状況。

【募集要員】

• リーダー 1名 100%稼働：
  ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
  ・オフショアメンバーのコントロール
  ・グループ会社に対する技術的/営業的な支援活動
• サブリーダー 1名 80%稼働程度でも可：
  ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
  ・BigQuery ML を用いた機械学習に対する経験。
  ・Tableau を用いた可視化。
  ・クライアント側プロパーメンバーの育成活動。
• メンバー 2名 100%稼働：
  ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 の経験２年以上

リードエンジニアとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用をおまかせします。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの設計・構築・運用
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・Issue対応
・技術調査

開発環境
言語 : Python,
データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL
インフラ : AWS (ESC,EC2, S3, Lambda etc.) , GCP,Dagster,Airflow
バージョン管理 : git/Github
CI : CircleCI, Jenkins
コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

製薬企業がマーケティングやMEDICAL AFFAIRS活動のために使うことができる
医療ビッグデータの機能開発・運用保守をご担当いただきます。
主な業務内容
・新規機能開発
・運用保守開発
・問い合わせ対応、データ抽出業務
・その他PDCA実施

技術スタック：
・LOOKER
・TABLEAU
・BIGQUERY
・DATAFORM
・AWS(ROUTE53, ALB, S3, CLOUDFRONT, ECS ETC)

・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援

【ツール】
AWS(Redshift, QuickSightなど), trocco
■開発環境
　言語＿＿＿＿：SQL
　環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services)
　ツール＿＿＿：AWS Redshift (Amazon Redshift)
■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

【事業概要】

広告効果予測AIを活用した新しいクリエイティブ制作プロセスを確立し、高品質で広告効果の高い当たりクリエイティブの大量制作・納品・配信を可能にすることを目指します。
【業務概要】

新しいクリエイティブ制作プロセスを実現するための、クリエイティブ制作画面の新機能開発と保守運用を担当していただきます。
【業務詳細】

- 効果予測 API のリファクタ・アップデート ( Python, GKE, dbt )

- 新機能開発におけるアーキテクチャ選定、設計、実装 ( Python, GoogleCloud )

- 機械学習基盤、推論基盤のリファクタ・アップデート ( Python, Kubeflow, Vertex AI )

- データ処理パイプライン設計・実装 ( dbt, Embulk, Argo workflow, Dataflow )

- 自動テスト・デプロイ・インテグレーションの拡充 ( CloudBuild )

- サービス保守運用 ( アラート対応、再発防止案策定 )
【文化】

- 設計の見直しやリファクタを適切に行い、高いシステム品質と事業開発力の維持・強化を目指します

- 社内クリエイターから制作プロセスをヒアリングし、制作効率を改善するための施策をメンバーと議論をしながら設計・開発します
【利用ツール/言語】

Vue, TypeScript, Golang, Python, BigQuery, GKE など

・デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のためのETL 準備、実装を行います。
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

主な使用ツール、サービス：

・Snowflake, BigQuery などの DWH

・Embulk などの ETL ツール

・Hightouch などの Reverse ETL ツール

・AWS, GCP の各種サービス（S3, EC2, Step Functions, ...）

・さまざまなBIツール

・SQLを用いたBigQuery内データソースの加工

・BigQuery内のデータを活用したTableauダッシュボードの作成

・既存のTableauダッシュボードのデータソース整理