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BigQueryの案件一覧

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該当件数：180件

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【SQLなど】DX/デジタルマーケティング分野のデータエンジニアリング業務の求人・案件

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案件内容

デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装を行います。

作業内容：
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加
必須スキル
・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること（3年以上の実務経験）
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること

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【SQLなど】データ分析基盤の開発/検証の求人・案件

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案件内容

　データ分析基盤（データクリーンルーム）の設計/開発へ参画いただきます。
　既存のデータ分析基盤案件を対応しているチームをベースに、
新しくData Engineeringチームの設立を行う予定で、その構成メンバーを募集しています。
　Data Engineeringチームの主な活動は、同社が対応を進めているデータベース、
クラウドベースのDWH案件の各種開発サポート、アドホック対応、
PoC対応など全般を各種案件チームの一員としてご対応いただきます。
　状況によって、開発されたデータベース、データウェアハウスの検証作業も担当いただきます。
　対応すべき案件の幅が広いことから、幅広いご経験と知見を必要としますが、
案件の開発状況に対し、リーダーからメンバー適正に合わせた業務割り振りを行います。
　その為、専門分野でない未経験領域への挑戦意欲や、新しいテクノロジーに対する
学習意欲の高い方が求める人物像となります。
必須スキル
　・SQLを用いたDB構築経験　⇒　
　・下記いずれかのロール経験　⇒　
　　（データエンジニア、データアナリスト、データベースエンジニア、アナリティクスエンジニア）
　・下記いずれかのクラウドベースのデータウェアハウスの利用スキル　⇒　
　　（Snowflake、Amazon Redshift、BigQuery、Azure Synapse Analytics）
　・様々な種類のデータ（構造化/非構造化）を扱った経験　⇒　
　・データインジェスト、データパイプライン、ETL、ELT、データモデルの概念の理解　⇒　
　・リレーショナルおよびディメンショナルデータ構造、理論、実践に関する知識　⇒　

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【SQLなど】 DX/デジタルマーケティング分野のデータエンジニアリング業務の求人・案件

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案件内容

デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装を行います。

作業内容：
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加
必須スキル
・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること（3年以上の実務経験）
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること

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【Python/SQL】小売業界向けデータ基盤構築エンジニアの求人・案件

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案件内容

クライアント内で構成されているOSSアプリケーションの仕様を把握し、それぞれの連携を行い、データ基盤そのものを構築いただきます。

技術要素
GoogleCloud
Cloud Composer2（及びAirflow2）
Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
Kinesis firehose
SQS / SNS
ECS
Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform
必須スキル
・アプリケーション仕様の理解力とシステム設計能力が高い方
・Pythonを利用したデータ分析／開発経験
・高度なSQL（CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など）の知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux / ネットワークの基礎知識

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【Python/SQL】需要予測モデルの構築PoC業務の求人・案件

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案件内容

概要：
配送拠点での人員管理の目的のため、需要予測モデルを構築する業務になります。まずPoCを行なって精度検証・報告までとなります。

業務：
・モデル設計、構築
・データ加工、学習検証
・精度改善調査
・ドキュメント作成

体制：
2名体制
PM1名
DS1名（当該募集）
必須スキル
・Python・SQL
・LightGBMなどによる予測モデルの構築経験
・モデルに投入する特徴量データ集計のパイプライン構築経験

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【SQLなど】 DX/デジタルマーケティング分野のデータエンジニアリング業務の求人・案件

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案件内容

デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装を行います。

作業内容：
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加
必須スキル
・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること（3年以上の実務経験）
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること

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【SQL】事業会社内におけるデータアナリストポジションの求人・案件

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案件内容

・事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決のための分析設計、データ分析、データ可視化、ダッシュボード設計
・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計
・プロジェクトの実証設計、仮説検証、機械学習プロジェクト等の設計・実行
必須スキル
【SQL】
・基礎的な文法（SELECT, JOIN, GROUP BYなど）と、BigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し、集計できること
【ビジネス】
・仮説設定・検証スキル（ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮説検証を進められること）

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【Scala/Java/Pythonなど】大手広告代理店におけるデータ基盤の開発、運用、保守の求人・案件

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案件内容

【業務内容】
大手広告代理店が展開しているインターネット広告代理店業における、膨大な広告データを収集・蓄積したデータレイクからデータを展開するためのデータ基盤（ETL処理、DWH、DM）の開発、運用、保守をお願いします。

【ポイント】

  • データレイクが取り扱うデータ量は数十TB/月を誇り、毎日数10億単位のレコードを蓄積しているため、そんな大規模データと向き合った開発にチャレンジすることができます。
  • 複数のプロダクトを管理しているチームのため、様々な技術を習得することができます。

【開発チームと配属先について】
当事業部には現状で約60名のエンジニアが在籍しており、複数のチームに分かれて開発を進めています。
今回お願いしたいポジションはサーバサイドエンジニアです。

チームには現在18名のエンジニアが在籍しています。
また、複数のプロダクトを管理しているチームのため、担当領域ごとにグループ分けをしています。

  • Infeed領域の広告運用のためのプロダクトを開発するグループ
  • インターネット広告関連データをデータレイクに蓄積するシステムを開発するグループ
  • インターネット広告関連データが蓄積されたデータレイクを用いたデータ基盤を開発するグループ
  • 機械学習を用いたプロダクトを開発するグループ
  • 掲載情報や実績情報を出力・レポーティングするための分析用プロダクトを開発するグループ

【技術キーワード】

  • ApacheSpark
  • AWS Glue
  • Snowflake
  • データレイク/データウェアハウス/データマート
必須スキル
– Scala,Java,Pythonなどを用いた開発経験 3年以上
– ApacheSpark,PySparkなどを用いたETL処理の開発・保守経験 1年以上
– SQLを用いた開発経験 3年以上
– AWSを利用した開発経験
– Dockerなど、コンテナ技術を利用した開発経験
– GitHubでのPRを利用した開発経験

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【BigQueryなど】データ分析基盤の開発・構築の求人・案件

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案件内容

データ分析基盤の開発・構築を行なっていただきます。
必須スキル
・BigQuery、Redshift、Hadoop、Snowflakeなどの分散データ基盤の利用経験
・アプリケーション開発経験 または ETL/ELTツールを利用した開発経験
・RDBMSの利用経験

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【Python/SQL】小売業界向けデータパイプライン構築の求人・案件

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案件内容

データパイプラインの構築エンジニア
主業務：要件に合わせルールに則ったデータモデリングを行い、各基盤のツール群を使ってデータ加工するパイプラインバッチの構築を担当いただきます。

技術要素(★が特に重要)
GoogleCloud
★Cloud Composer2（及びAirflow2）
★Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
★Kinesis firehose
★SQS / SNS
★ECS
★Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform
必須スキル
・データモデリング力とバッチ設計能力が高い方
・Pythonを利用したデータ分析／開発経験
・高度なSQL（CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など）の知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux / ネットワークの基礎知識

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