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BigQueryの案件一覧

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該当件数：195件

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【SQL/Python】データ分析基盤エンジニアの求人・案件

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案件内容

・データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援
必須スキル
・データ連携処理の開発経験（日次バッチ/ワークフロー）
・クラウド利用経験
・SQLによるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工経験

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【GCP/AWSなど】データ基盤エンジニアの求人・案件

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案件内容

事業横断のデータ基盤（DWHとデータパイプライン）の設計・構築・運用
既存DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充
将来のデータ基盤戦略の策定と推進
データ分析によるビジネス課題の発見と推進
・受注背景：既存事業の運用基盤を引き継ぎ、信頼性・利便性向上にコミットするため
必須スキル
・1名でのデータ分析業務経験または現場リーダー経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake等のDWH環境利用経験：3年以上
・GCP、AWS等のクラウド環境利用経験：3年以上
・データ分析基盤開発におけるETL処理の理解・経験：3年以上
・データベースに関する知識とSQLの利用経験：3年以上
・ 正規化されたデータをもとにSQLを用いてデータ抽出ができる

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【Python/SQL】大手小売/MLエンジニアの求人・案件

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案件内容

クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し＆レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化
・MLシステム基盤の移行
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応（影響調査含む）
必須スキル
・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・アルゴリズムの理解（ライブラリの知識含む）
・レコメンデーションアルゴリズムの理解（協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド）
・基本的なデータ処理技術の理解
例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど
・GCP環境を用いた開発経験（GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験）
・機械学習を用いたモデル、レコメンドモデル開発経験（直近2年以上MLエンジニアの経験がある方）
・MLOpsに関する実務経験（MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど）
・仮想環境を用いたチーム開発経験

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【SQL】某アパレル企業におけるGCP開発運用保守の求人・案件

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案件内容

基幹システムからGCPへの取り込み処理およびGCP内でのデータマートの開発運用保守を実施
必須スキル
– SQLによるデータ加工経験(とくに複数テーブルの結合～加工)
– データマート作成経験
– GCP/AirFlowよるバッチ処理経験

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【DWH】データ基盤（Azureプラットフォーム）構築プロジェクトの求人・案件

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案件内容

■背景
・クライアント内の提案活動に於いて自然言語案件が増え始めており、リソースが必要となった
・クライアント内で自社分析ツール(テキスト分析)あり
■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など
■想定業務
・データ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となります。要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）
・要件定義 /基本設計/詳細設計

必須スキル
・DWH構築経験
・基本設計～製造・テスト経験
・GCP「Google BigQuery」/ AWS「Amazon Redshift」などのパブリッククラウド経験
・Azure基盤

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【SQL】モビリティサービスにおけるデータエンジニア業務の求人・案件

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案件内容

【募集背景】
社内のデータパイプラインの設計・開発や運用フローの構築などに関連する業務を行うData Engineeringチームにおいて
主にデータのクレンジング業務を行っていただきます。
チームの所属に関わらず、データのライフサイクル全体に関わることができます。

【業務内容】
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・Dataflow, GCS, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・アプリやIoTからのログ収集やその設計
・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
・データガバナンスのポリシー設計、実装
必須スキル
・ BigQueryをはじめとしたSQLを用いたデータ加工経験
・Webサービスなどでアプリやサーバーなどのソフトウェアエンジニアリング経験・チーム開発経験
・データ関連チームでの業務経験

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【SQL/Python】某アパレル企業における分析の求人・案件

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案件内容

メインは販売在庫関連における分析テーマをPythonやFlaskを用いてモデリングから見える化までを実装
必須スキル
・SQLによるデータ加工経験(とくに複数テーブルの結合～加工)
・Pythonにおけるデータ加工経験およびモデリング経験

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【Pythonなど】小売業界におけるAIモデル開発や分析、システム開発の求人・案件

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案件内容

下記①と②両方お任せできる方を募集しております。

①
現在個社ごとに対応しているワークフローを共通化してクライアント独自クラウドをGCPとPythonを使って開発

②
DSとして運用フェーズのモデルに対して課題解決精度改善提案や分析結果の報告書作成、報告まで
必須スキル
GCPを利用したPythonによる開発
（その他のクラウドでも一応可）
テーブルデータのモデリング（LightGBM等）
BigQuery/SQL
モデリングや分析結果の資料作成・報告

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【SQL/Python/Rなど】EdTech企業におけるデータアナリスト支援の求人・案件

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案件内容

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他：Git / GitHub / Slack / Notion
必須スキル
[データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
　　・100~200行のコードを読み書きできる
　　・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
　　・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
　　・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
　　・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験

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【Linux】分析基盤開発の求人・案件

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案件内容

クライアントゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。
環境構築にとどまらず、社内共通の内製BIツールで利用するためのデータ集計や、各タイトルのデータ分析者とのやりとりを通じてゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。

・ログ、DBデータのETL/ELT処理のためのシステム開発/運用
・大規模データベースの構築/運用/管理
・社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用
・データ分析者への技術的サポート
必須スキル
・データベースの構築/管理/運用経験
・Linux上でのシェルスクリプトを使った開発、運用経験

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