AI・データ分析のフリーランス向け案件が業界最大級
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該当件数：177件
| 案件内容 |
■案件概要 ■対応ツール |
|---|---|
| 必須スキル | ＜定常対応＞
・SQLを用いたデータ抽出経験
・Google Analytics 4、BigQuery使用経験
└目的に応じて、適切な分析の切り口の提案の上レポート作成ができること
・データ整形・可視化経験
＜商品企画支援＞
・事業計画策定に伴うデータ収集及び、シュミレーション作成経験
・シュミレーション内容報告に係る資料作成・報告経験
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| 案件内容 |
LookerStudioを用いてKPIおよびマーケティング施策に関連する情報を見える化する。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・GCP/BQを用いた集計
・LookerStudioでの見える化
・Pythonによるデータ加工
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| 案件内容 |
美容系総合ポータルサイトを展開しているクライアントにてBIエンジニアとして以下業務をご担当いただきます。 ・tableauでのダッシュボード作成
DWH：BigQuery |
|---|---|
| 必須スキル | ・データエンジニア/アナリストとしての経験2年以上
・BIツールでのダッシュボード作成経験
・SQL（200行程度の記述が可能な方）
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| 案件内容 |
日本最大級の化粧品クチコミサイト運営企業にてデータ分析・モニタリング環境の整備など、メインに担当しているデータ戦略推進室にて業務していただき、データエンジニアとして必要なデータの抽出などお任せいたします。 ・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成 【具体的には…】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・2年以上データエンジニアとしてのキャリアをお持ちの方
・SQLの記述経験（200行前後の記述も可能な方）
・BIツールでダッシュボードを作成した経験のある方
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| 案件内容 |
① 出版社の購読者層分析 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLによるデータ加工
・SPSS Modelerの使用経験
・GCP(Bigqueryの使用経験)
・機械学習によるモデル構築
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| 案件内容 |
大規模口コミサービスを展開している企業にて、データサイエンスチームに所属いただき、 ■開発環境 ■開発工程＿＿：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLとTableauを用いた集計可視化、ダッシュボード作成ができる。 |
| 案件内容 |
電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験
・SQLを用いたデータ抽出及び分析のご経験
・MLOpsのスキル及び実務経験
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| 案件内容 |
クライアント内のサービスデータの可視化PJにて下記業務をご担当いただけます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableau経験
・レポーティング、KPIダッシュボード作成経験
・分析結果に基づく解決策の提案が1人称で可能なこと
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| 案件内容 |
・お客様からの問い合わせに対する調査 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを使用した開発・運用の経験
・コンテナを利用した開発・運用の経験
・AWS/GCPなどパブリッククラウドでの運用経験
・SQLを使用した開発・運用業務の経験
・BigQuery/Redshift等のDWHを用いた開発・運用業務の経験
・大規模（高負荷）、高可用性サービスの経験
・Serverless Architectureを使用した開発・運用経験
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| 案件内容 |
以下現在進んでいるプロジェクトにおいてクライアントのリーダーと共に参画していただき環境の構築をお願いできればと思います。 【プロジェクト進捗】 ・いままではファイルだったがリソースがいっぱいで動かなくなってきたのでスペックアップして仮想環境を作りアプリの分散化を図っている |
|---|---|
| 必須スキル | ※すべてを満たさなくても提案可能です。 |
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