AI・データ分析のフリーランス向け案件が業界最大級
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該当件数：321件
| 案件内容 |
AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発
・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する
・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する
・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号（または同等の実務経験） |
| 案件内容 |
■業務内容
・エンドクライアントの持つビックデータを保持、分析するための基盤インフラの運用、構築業務を
クラウド（AWS/GCP）を用いて行っていただきます。
・データプラットフォームおよびクラウドインフラの設計・実装・運用
・データプラットフォーム上で動作するデータ連携ジョブ、集計ジョブのモニタリング・パフォーマンスチューニング |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWSソリューションアーキテクト:アソシエイト相当の知識or業務経験 |
| 案件内容 |
■内容：
大手不動産会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析設計、分析業務。
以下のようなデータがあり、それを適切に管理し前処理から分析業務まで行います。
ex,
・貸しオフィスのユーザー利用履歴
・飲食、ファッションなどの顧客購買履歴
・イベント（催し物）活動データ 等
分析テーマは（基本的に）決められており、
それに対して、どのようなデータが必要か、どう集めるか、どう分析するか
など求められます。
分析アナリスト業務ができ、かつデータ管理における設計やマネジメントなど
幅広く理解している方を求めています。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを使った分析経験 |
| 案件内容 |
■業務内容
製造メーカー系会社の該社製品データのクレンジング・可視化 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析前処理（クレンジングなど）の経験 |
| 案件内容 |
■業務内容
製造メーカー系会社のデータ処理基盤の設計・構築
→ 大量のログデータを蓄積するクラウド環境及び、製品に埋め込むクライアントの開発運用 |
|---|---|
| 必須スキル | ・クラウド環境の構築経験・知識（AWSなど） |
| 案件内容 |
■業務内容
製造メーカー系会社の新規サービス開発
各種データ分析やAI技術導入を行っている部署にて新しい技術を調査、プロトタイプ開発 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Web開発の経験・知識 |
| 案件内容 |
【業務詳細】
ニューラル機械翻訳サービスの開発業務を担当していただきます。
具体的には、下記をお任せいたします。
・機械翻訳エンジンの翻訳ワークフローへの組み込み
・機械翻訳エンジンと既存アプリをつなぐ連携ツールの開発
・機械翻訳エンジンのカスタマイズおよび機能拡張
・コーパスの解析とクリーニング
・機械翻訳エンジンのトレーニングと評価
・ビジネスサイドとのMTGは週1回あります。
【背景】
AI関係の業務（自然言語処理、マシンラーニング、ディープラーニング）等の経験がある方、エンジニアおよびプログラマーとしての創造性を発揮したい方。
ディープラーニングおよびニューラル機械翻訳は、業種を問わずさまざまな企業で普及が始まっています。
主にIT分野のローカライズのノウハウを活かし、お客様のご要望をもとに開発した実務で使えるニューラル機械翻訳サービスを企業向けに販売。
世界でも最先端のサービスの開発に携わることができるという実感は、やりがいにつながります。
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|---|---|
| 必須スキル | ・要件定義、設計、実装、テストまでを一通り経験している方（業界・分野不問） |
| 案件内容 | DeepLearningのデータや実験履歴、計算リソースの管理など、DeepLearning開発を加速させるための 開発環境が求められており、クライアント企業内製Webシステムでは、このようなニーズを満たすために SPA/WebAPI/Docker/Kubernetes/ObjectStorage/GPUなど、最先端の技術を取り入れて作られた AI技術者向けの開発プラットフォーム。 製品自体はAI開発をターゲットとしているが、DeepLearningなどのAI知識は不要。 [作業内容] クライアント企業内製Webシステムの環境構築・保守 上記WebシステムはOSSであり、ユーザー自身がインフラ構築する必要があるため、 支援ツール開発(デプロイスクリプト)にも協力頂きます |
|---|---|
| 必須スキル | ・サーバ(Linux)、ストレージ(NFS、ObjectStorage)、ネットワークの知識を有すること |
| 案件内容 |
チャットボットシステムの開発、運用
自然言語処理を活用したチャットボットツールの
・チャット画面の新規機能追加や改善を行っていただきます。
・チャットウィジェットの新規機能追加や改善を行っていただきます。
Google Cloud Platform上でKubernetesを利用したシステム開発です。
開発言語はTypeScript・React・RxJSとなります。
以下技術を利用しています。
- TypeScript
- React
- Riot
- flux
- RxJS
- Storybook
- puppeteer
- prettier
- eslint |
|---|---|
| 必須スキル | ・高いコミュニケーション能力 (他人を攻撃しない・自身の考えを他者に伝える・伝わったか確認をちゃんとできる ) |
| 案件内容 |
■業務内容
・各サービスの共通基盤の構築
・各サービスの共通モニタリング基盤の構築/監視
・データレイクの基盤構築/監視/運用
・アーキテクチャの刷新から実装業務
・マイグレーションの計画から実施
主な技術スタック
クラウドサービス：AWS,GCP
AWS：ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤：Docker
オーケストレーション：Kubenetes
OS：CentOS,AmazonLinux
ミドルウェア：Nginx,MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング：Terraform,Packer,Ansible
監視：Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤：fluentd, igQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境：Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語：Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash.
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|---|---|
| 必須スキル | ・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方 |
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