案件内容 |
・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。 |
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必須スキル | ・PythonかTypeScriptでの開発ご経験が3年以上
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築ご経験が3年以上
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースの
アーキテクチャデザイン・実装経験
・ETLやELTの実装のご経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用ご経験
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GCPの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:389件
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案件内容 |
SRE支援を担っていただきます。
【開発環境/使用ツール】
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必須スキル | ・5年以上のWeb系システム開発実務経験
・AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しクラウドインフラを設計・構築した経験
・SQLを用いたデータベース操作の経験
・Docker/Kubernetes/Github Actions/CircleCI/Jenkins/Ansible等を用いたCI/CD構築経験
・インタプリタ型言語/コンパイラ型言語の双方の利用経験
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案件内容 |
・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理(NLP)や機械学習(ML)の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、 |
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必須スキル | ・自然言語処理、機械学習の基本的な理論とアルゴリズムについての理解
・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験
・TensorFlow、Keras、PyTorch等の機械学習フレームワークの利用経験
・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方
・対話型AIシステムの開発経験
・AI関連の学位(学士以上)または同等の職務経験
・大規模なデータセットを扱った経験 ・クラウドサービス(AWS, GCP, Azure等)の経験
・SQLなどのデータベース技術に対する理解
・AI倫理に関する理解
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案件内容 |
クライアントゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。 ・ログ、DBデータのETL/ELT処理のためのシステム開発/運用 |
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必須スキル | ・データベースの構築/管理/運用経験
・Linux上でのシェルスクリプトを使った開発、運用経験
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案件内容 |
グループに属する事業会社のデータを集約し、ビジネス活用を推進していきます。 【業務スコープ】 ■データマート開発 |
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必須スキル | ・SQLを用いたデータ抽出経験 ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・Go Python などを用いた開発経験
・GCP / AWSでの開発経験
・英語でのドキュメント読解能力
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案件内容 |
GCP上に構築したデータ分析環境の機能改善と運用を担当するメンバを募集しております。 作業概要: |
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必須スキル | ・[重要] GCP、AWSを含むクラウド環境の構築、実運用経験
・インフラの運用として決まった手順を実施するだけでなく、手順の確立や検討のご経験がある方
・awsのec2,s3,LBを使ってました程度だと難しいです
・Linuxベースのシステム(DBなどのミドルウェア含む)の経験3年以上
・シェルスクリプト以外のプログラム言語1種類以上の経験(ある程度でよいです)
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募集終了【Python】AIエンジニアの求人・案件
案件内容 |
AIを利用したプロダクトの設計から実装 |
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必須スキル | ・Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験
・AIを社内システムやサービスに実装した経験
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- 〜¥550,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 流通・小売・EC
案件内容 |
【概要】 【業務内容】 |
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必須スキル | ・基本的なSQL操作ができること。
・Lookerの経験(ダッシュボード構築 / ダッシュボード運用/機械学習モデルの開発 等の経験)
・BigQueryの利用経験
※Looker、BigQueryどちらかのキャッチアップ前提でも可
・Gitの利用経験
・設計書等ドキュメント作成、読解(仕様把握、キャッチアップ)ができること
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案件内容 |
・お客さんのニーズから要件をリードして、お客さまとデータエンジニアリング、アナリティクスの議論をしながら、ビジネス設計をする。 |
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必須スキル | ・Power BI Essentials、GCP、BigQueryの経験。
・Snowflakeへの移行を経験。
・データレイクを活用した需要予測
・データ作成~レポーティングまでの分析を経験。
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案件内容 |
機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。 【業務スコープ】 ■ ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる) |
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必須スキル | ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
・Pythonなどを利用した開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験
・ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
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検索結果389件中171-180件