GCPの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:346

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案件内容

クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化
・MLシステム基盤の移行
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応(影響調査含む)

必須スキル
・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・アルゴリズムの理解(ライブラリの知識含む)
・レコメンデーションアルゴリズムの理解(協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド)
・基本的なデータ処理技術の理解
例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど
・GCP環境を用いた開発経験(GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験)
・機械学習を用いたモデル、レコメンドモデル開発経験(直近2年以上MLエンジニアの経験がある方)
・MLOpsに関する実務経験(MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど)
・仮想環境を用いたチーム開発経験
案件内容

◆業務内容
・RecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化する
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応(影響調査含む)

◆補足
自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業での案件になります。
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。
また、現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、
意見、提案なども言いやすい環境です。

必須スキル
・Python、SQLの実務経験2年以上
・Git、 Jupyter Notebookの利用経験
・機械学習を用いたモデル開発経験
・チームでの開発経験
案件内容

基幹システムからGCPへの取り込み処理およびGCP内でのデータマートの開発運用保守を実施

必須スキル
– SQLによるデータ加工経験(とくに複数テーブルの結合~加工)
– データマート作成経験
– GCP/AirFlowよるバッチ処理経験
案件内容

機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等
アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
他メンバへのメンタリング・育成に前向きなかた(インターンや若手メンバー)
シミュレーションモデルの構築、設計

付加的業務内容
(プロジェクト状況とスキルセットによって以下タスクを追加依頼することがあります)
顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案

必須スキル
以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計3年以上)
ディープラーニングを含む機械学習(時系列データ)
ディープラーニングを含む機械学習(自然言語処理データ)
GCP・AWSでのモデル開発経験
案件内容

SaaS型バチャールツアーサービスの開発となります。
撮影した360度画像を使って、簡単に360°コンテンツを制作、公開することができるクラウドサービスとなります。

必須スキル
・エンジニアの経験5年以上
・Jsでのサーバーサイドの開発経験2年以上
・TypeScriptでの開発経験2年以上
・React.jsの開発経験2年以上・AWSやGCPなどインフラの知見、経験
案件内容

Azure上でのアプリ基盤構築できるエンジニアを募集しております。

必須スキル
1. 経験と資格:

 

クラウド(Azure, AWS, GCP)でのアプリ基盤経験が少なくとも3年以上あること。
上級基盤構築エンジニアとしての実務経験があること。
直近でAzure上でのシステム開発経験が少なくとも1年以上あること。
2. 技術スキル:

 

システム開発における非機能要件を理解し、以下の要件を実現できること。
アプリのセキュリティ観点での実現
アプリの処理状況(スピードやキャパシティ)に応じて環境のAuto Scalingの実現
各種リソースのモニタリング及びアラートの実装
各種ログファイルの監視及びシステム異常の検知
3. Azureの知識:

 

Azureの各種サービスの特徴を理解し、設計通りにアプリの環境構築ができること。
Azureのサービスを適切に選択し、最適なリソース配置を行う能力があること。
4. チームワーク:

 

チームでの協力が得意であり、プロジェクトの成功に向けて他のエンジニアと協力できること。
コミュニケーション能力が高く、要件の理解とフィードバックの提供がスムーズであること。
5. 問題解決能力:

 

複雑な課題に対して効果的な解決策を見つけ出し、実行に移す能力があること。
問題の発生時に迅速かつ効果的なトラブルシューティングができること。
6. 責任感:

 

プロジェクトの期限を守り、納期に向けて作業を遂行する責任感があること。
案件内容

・ChatGPT周辺の自然言語処理にかかるエンジンの設計/開発
・TTS、STTを活用した音声入出力エンジンの設計/開発

必須スキル
・要件定義~開発~テスト~運用保守工程の経験
・自然言語処理にかかる開発経験
・プロダクトのQAを行った経験
・python、AWS、GCPを用いた開発経験
案件内容

・ChatGPT周辺の自然言語処理にかかるエンジンの設計/開発
・TTS、STTを活用した音声入出力エンジンの設計/開発

必須スキル
・要件定義~開発~テスト~運用保守工程の経験
・自然言語処理にかかる開発経験
・プロダクトのQAを行った経験
・python、AWS、GCPを用いた開発経験
案件内容

EC・POSなどのデータがそれぞれ別のGCPプロジェクトで管理されている。これらを統合的に管理・活用し、内部監査・外部監査にも耐えられるようなデータ分析基盤を構築していきたい。まずはGCPプロジェクトを1つに統合していく予定。社内に詳しい社員がいないため、GCPの設計・構築の実務を行いながら、GCPに関する相談にも答えていただける有識者を探している。作業内容は以下を想定
・GCPプロジェクトの統合
・NW/セキュリティの設定
・モニタリングやログ取得の設定
・テーブルごとの命名規則作成
・その他GCPに関する相談事項への対応全般

必須スキル
GCPのシステム構築経験/知見
・GCPプロジェクト統合に関する質問に対して、過去の実務経験を踏まえて回答できる
・GCPの設計や設定などの実務を行える
案件内容

下記①と②両方お任せできる方を募集しております。


現在個社ごとに対応しているワークフローを共通化してクライアント独自クラウドをGCPとPythonを使って開発


DSとして運用フェーズのモデルに対して課題解決精度改善提案や分析結果の報告書作成、報告まで

必須スキル
GCPを利用したPythonによる開発
(その他のクラウドでも一応可)
テーブルデータのモデリング(LightGBM等)
BigQuery/SQL
モデリングや分析結果の資料作成・報告

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