GCPの案件一覧

基幹システムの刷新を行うクライアントにあって、付随する周辺システムも新基幹システムに合わせて改修や開発が発生する為、
そのための開発担当（PG）を担当いただきたい。

AWS上に構築され、運用されている需要予測システムをGCP上へ移行
すると共にシステムの統廃合を行う。

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画いただきます。
■作業内容：
　・異常検知（異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知）における
エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
　・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
　・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
　・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

「デスクレスワーカー」への教育課題を動画技術で解決し、教育を自動化するプラットフォームの開発・運用を行っていただきます。
教育カリキュラムの自動提案・教育課題の自動改善を行うシステムの開発を進めており、このサービスの開発に携わっていただきます。

■主な業務内容
・プロダクトの機能追加、機能改善の企画、要件定義
・Web アプリケーション、API の設計 / 開発 / テスト / コードレビュー
・アプリケーションのパフォーマンス計測 / 改善
・技術選定を含むアーキテクチャの設計
・技術的負債の解消

・生成AIを使った技術調査含むモデル開発兼レポーティングポジションでのPoc遂行
・課題設定に応じたアーキテクチャの検討を行い、必要に応じて論文レベルでの調査も行う
・プロンプトエンジニアリングや実験管理などMLから外れる領域に関しても深い知見を業務に落とし込む
・（オフライン推論またはオンライン推論を提供するMLOps構築のために）Pocコードからプロダクションコードへの書き換え・実装を行う

Azure構築を担当いただきます。

冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。

・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

AWSシステム移行における以下のような作業を依頼することを想定しております。
・AWSインフラ周りの設定導入と動作確認
・サービス保守運用に向けた資料作成（手順書、設計書など）
・クライアント様へのインフラ・アプリケーション説明資料の作成
・不明確な仕様があればクライアント様に連携して仕様を詰めていく（Backlogで質問して疑問点を解消していく）
・システム移行にあたり、既存アプリの挙動調査
・その他必要な対応

【環境】
・AWS EC2、ECS、CloudFront、S3、ALB、Fargate、EFS、Aurora、CloudWatch等
・WafCharm

顧客定例MTG： 毎週木曜14時
内部定例MTG： ご都合を鑑み調整

MuleSoftを用いた環境構築、運用設計
APIテスト（Gatlingのようなツールを用いたテスト）

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用と日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

主要技術：BigQuery/Cloud Composer(Airflow)/Python/（一部Spark）