GCPの案件一覧

Vtuber関連事業におけるデータ分析基盤のマネジメント業務に携わっていただきます。
データアナリストやデータエンジニアと連携しデータの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードいただきます。

【業務内容】
・データ分析基盤の設計、構築、および運用
・データ品質の監視、評価、および改善
・データパイプラインの最適化と自動化
・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践
・データベースおよびデータウェアハウスの管理
・データセキュリティとプライバシーの確保
・データアナリストチームおよび開発チームとの連携

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

・社内ITインフラ(主にサーバ管理　AD構築・ファイルサーバ、クラウドアプリ)の設計、構築、運用
　上記に付随するシステム・SaaSサービス等の導入、展開、運用
・各種マニュアル、手順書作成
・IT資産管理、棚卸等

・企業の情報システム部門でのインフラ構築、運用経験

具体的には
　Windows・Linuxの構築/運用経験
　FW・L3・L2スイッチの運用経験

■案件内容：
運営中の配信事業アプリにおけるバックエンド開発に携わっていただきます。

■ 業務内容
・「Vtuberアカウント」のバックエンド領域の開発および運用
・要件に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における 業務全般
・実装のレビューおよびドキュメントの作成
・「Vtuberアカウント」リアーキテクチャに伴うバックエンド領域の技術選定

■ 開発環境
使用言語：Golang、SQL
データストア：MySQL、DynamoDB、Redis
インフラ：AWS、Cloudflare、GCP、Datadog
プロジェクト管理ツール：GitHub、Slack、Notion

【業務概要】
・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、
　機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【参画メリット】
・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。
・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。

・開発言語：Python
・インフラ：GCP
・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【参画メリット】
・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。
・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。

【技術環境】
・開発言語：Python
・インフラ：GCP
・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

プロダクト基盤チームでプラットフォームエンジニアを担当していただきます。

プロダクト基盤チームは、マルチプロダクト戦略を支える共通基盤を構築するチームで、プロダクト数や領域拡大に伴う課題解決やスケーラビリティの向上、プロダクト間のデータやプロセス連携のための開発を担当します。
主に取り組んでいるミッションは以下の2点です。

・ユーザーが複数プロダクトを導入することの価値を作る
・ユーザーが複数プロダクトを導入する際の課題を解決する

具体的には以下のようなプロダクトを開発しています。

・権限基盤
・課金基盤
・タスク基盤
・各プロダクトに散在するデータの集約と活用API
・プロダクト同士のイベント連携のためのPub/Sub API
・従業員データ基盤 など

・フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験5年以上（フレームワークの種類は問いません）
・複雑な商用プロダクトでRDBの論理設計・物理設計やパフォーマンスチューニングを行った経験
・継続的なリファクタリングとコード改善の経験
・単体テストを用いた継続的な開発の経験
・チームにおいてなんらかの形でリーダーシップを発揮した経験

・大手自動車販売会社の社内業務システムにおけるRubyエンジニアとして参画をしていただきます。
・システム内製化として業務システムの刷新プロジェクトを進めており、Rubyを用いて業務システムに対して上流工程から一気通貫で携わって頂きます。
・具体的には店舗スタッフ向けの業務アプリの新規機能の開発や保守、及びAPI基盤の作成などに携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Ruby、Python、Dart
・FW：RoR、Flutter
・インフラ：AWS、GCP
・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。
・具体的には様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装です。

・一元管理ツールというメルマガを新環境へ切り替えるための活動
・要件定義、基本設計、詳細設計、保守改修を担当していただきます。
・当案件は業務上、一部アダルトコンテンツに触れる部分がございます。

◆主な開発環境・ツール
・クラウドインフラ：
GCP（Bigquery,CloudRun,CloudBigTable,CloudSpanner,MemoryStore,Pub/Sub）
AWS（Fargate,Athena,Glue,Lambda,S3,ALB,RDS MySQL,Elasticache Redis and Memcached,SQS,CloudFront）
・オンプレミス環境：有
・開発言語：Go,TypeScript,PHP
・その他ツール：Github,Bitbucket,CircleCI,Jenkins,Datadog,Docker,Terraform,Slack,Confluence
・開発マシーン：Mac(M1)