Terraformの案件一覧

アジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したWebアプリケーションおよびシステム開発を担っていただきます。
1) 顧客折衝および要件定義

2) Vue.jsを用いたフロントエンドの設計・実装

3) Djangoを用いたバックエンドエンドの設計・実装

4) AWSを用いたインフラ設計・構築

5) Snowflakeを用いたDB設計・構築

6) 外部仕様書・内部仕様書の作成

7) 単体テストの作成

8) テスト仕様書の作成

9) マニュアル等各種ドキュメント作成

10) CI/CDの構築・改善

開発言語： JavaScript ( Vue.js, Vuetify ) , Python ( Django )

ツール： Jira, Confluence, Gitlab, VisualStudio Code, IntelliJ, Zoom, Docker, Slack

Redmineで案件管理されています。　

以下はアサインされた後の流れになります。　

１、仕様書の確認　

２、実装　

３、コードレビュー　

４、テスト専任部隊のテストで発見されたバグの修正対応
・短い修正/開発：１~３日程度・長い修正/開発：１~３ヵ月程度
【開発環境】

開発言語：PHP, Golang, JavaScript, TypeScript, Dart

フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter

開発/運用環境：Docker, GoLand, PHPStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, TestCafe

構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation

ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis

インフラ環境：AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...)

その他：Yarn, webpack, Atomic Design, Redux, React Hooks, PHPUnit, Redux Toolkit

主な業務は、２つあります。・適切なインフラ環境の設計と運用、および自動監視体制の構築と運用・インフラ運用の効率化と属人化の排除のため、IaCの構築を行う
ツールの指定は特にありませんので、Terraform, CloudFormation, bugsnag, datadogなど何らかのツールをご利用いただければと思います。場合によっては、障害発生時の対応をお願いすることもあります。詳細は面談などでお話できればと思いますが、主に以下のような開発を計画しています。
【具体的な業務内容】案件に関わるMTGへの参加サービス規模及びスケーラビリティを考慮した既存インフラ環境の改善bugsnag, datadogなどを用いた自動監視体制の構築、必要監視項目の洗い出しTerraform, CloudFormationなどを用いたインフラ環境のコード化
【開発予定の機能】独自マッチングアルゴリズムの開発業務自動化機能（RPA）開発レコメンドソリューション開発ATSやSaaSサービスとのAPI連携

■使用している開発環境フロントエンド：TypeScript, React, Next.js, React Queryサーバサイド：Go, 独自FWデータベース：MySQL8インフラ：AWSバージョン管理：Git, GitHubコミュニケーション：Slack, Google Meetsプロジェクト管理：JIRAドキュメント：Confluence, Google Driveデザイン：Figma
勤務する時間帯や曜日は自由（但し、平日9:00-18:00の間で週6時間以上程度稼働できることや、同時間帯にmtgができることなど、チームでの業務推進ができる体制であることや、その能力があることが前提となります）

業務：プロダクトの分析業務を支える基盤の機能拡充ならびに運用自動化に関わる開発を担当いただきます。・データウェアハウスへのデータ連携を含む、データ基盤で動作するETL処理の開発・データパイプラインを管理・運用・監視する仕組みづくり・取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応・各種運用業務の自動化とドキュメント整備
環境：プログラミング言語: Python, SQLバージョン管理: Git/GitHubデータ分析基盤、環境: AWS, SnowflakeETLツール: trocco, Airbyte, dbt(導入準備中)IaCツール: TerraformBI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studioコミュニケーション: Slack, ClickUp, Notion

リモートワークをベースとしていますが、週1日程度出社日を設けています。週5未満の場合でも、出社日、スクラムイベントのため火曜は勤務日となるようお願いします。

デジタル病理診断支援ソリューションの開発・運用全般に携わっていただきます。開発においては、ユーザー目線での使いやすさや、より良いUXの実現を常に意識しながら、プロダクトオーナーやデザイナー、マーケティングなど他のメンバーとの協業を通じて、エンジニアリングの立場からプロダクトの品質向上に取り組んでいただきます。
【具体的な業務】・API/ウェブアプリケーションの設計及び開発・プロダクトのアーキテクチャ設計・ウェブのインフラ開発(APIサーバー・アイデンティティ・ペイメント・アクセスコントロールなど)

新規プロジェクトに参画し、サービス（プロダクト）利用のデータベースの信頼性向上を目的とした最新のシステム構成への推進および技術検証を行います。システムの標準構成設計に必要となる技術の改善を推進する立場を担って頂きます。・DB監視改善の推進（未然検知、ログ収集、障害検知等の環境整備）・DB構成標準の作成と展開推進・DB関連のレビュー・積極的な高可用性や高信頼性のDBシステムへの改善提案・DB運用におけるセキュリティを考慮したシステムリリース自動化（DevSecOps）へのシステム運用改善・DB関連障害のポストモーテムの実施

[ポジション]：分析基盤エンジニア

▼主な業務内容
- GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発
-特定健康診断受診率向上事業データ解析運用
▼主な開発環境
- Python, Django, Flask, TensorFlow, SQL, Javascript
- AWS, GCP, BigQuery, AI Platform
- CircleCI, Terraform, Docker
- Tableau
- Slack, Notion, Asana​

– Pythonを用いたサーバーサイド開発経験(2年以上)

クライアントで開発している(LINE配信プラットフォーム)から、 出力されるデータを元にビジネス課題を解決するデータエンジニアを募集。 具体的には、以下の業務を担当いただきます。

- ビジネスメンバーから依頼されたデータの抽出(SQL)

- データ利用環境の整備(ETL)や運用業務管理

ビジネス編
-　ビジネス課題解決を目的としたビジネスメンバーとのコミュニケーションが円滑に可能なこと。
-　提示されたデータ抽出依頼と解決したいビジネス課題を照らし合わせ、必要なデータの正否が検討できること。
-　開発チームとのコミュニケーションが主体的に取れること。

エンジニアリング編
-　データ分析のためのETL環境を構築・運用できること。
-　BigQueryの標準SQLについて基礎的な知識を有し、使用経験があること。
-　RDBMSについて基礎的な知識を有し、使用経験があること。
-　GCPの基礎知識及び、使用経験があること。
-　BQ, GCS, GCE, Dataflow, Cloud Function… 他
-　Google Cloud SDKを触ったことがあること。
-　何らかのBIツールの使用経験があること。
→データポータルを使うことになりますが、Tableau等の経験でも構いません。
-digdag, embulkについて使用経験があること or キャッチアップ可能なこと。
-Gitが扱えること。

・AWSソリューションアーキテクト:アソシエイト相当の知識or業務経験
・Infrastructure as Code（Terraform, Chef, Ansibleなど）でインフラの構築管理の経験
・Githubでのチーム開発経験
・Python, GO, Javaいずれかでの開発経験

・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方
・Docker/コンテナ化の経験
・上記思想の元でのSRE経験が1年以上ある方
・事業会社での業務経験が5年程度以上ある方
・Infrastructure as a Codeに関わる業務(Docker、Terraform、Ansibleなどの経験)