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Snowflakeの案件一覧

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該当件数：73件

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【分析基盤エンジニア】AWS・Snowflakeデータ分析基盤構築の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・大手文具メーカーにおけるデータ分析基盤構築案件
・要件定義から設計、開発、リリースまでを担当
・AWSとSnowflakeを用いたデータ分析システム（ETL、DWH、BIなど）の開発を行うチームに参画予定

【環境】
・AWSサービス：S3、Glue、StepFunctions、CloudWatch、QuickSight、DataZone
・DWH：Snowflake
・開発ツール：dbt
必須スキル
・Snowflakeの開発経験★
・SQL
・AWSサービスを用いての設計、開発、テスト経験
・コミュニケーション力

【SQL】プラスチックメーカー データベースエンジニア(DX推進)の求人・案件

常駐
案件内容

データベースエンジニアとしてデータアナリティクスプロジェクトに参画いただき、将来的なデータ利活用による新たな付加価値創出に貢献いただきます。
必須スキル

・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験が3年以上

募集終了
【Python】タレントマネジメントサービスのデータサイエンティストの求人・案件

リモート
案件内容

業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムを展開する企業にて下記をお任せいたします。
事業価値向上のためのデータ分析の実施（目的整理 → 分析の設計・実施→結果の可視化）
ステークホルダーとのコミュニケーションによる課題整理等のプロジェクト補助
必須スキル
・Python、SQLなどのデータ集計に利用する言語による業務経験（1年以上）
・データサイエンスの基礎理論（分類、回帰、クラスタリングなど）の理解
・データを用いてビジネス課題を探索し発見、提案した経験

【AWS/Azure】DWH/BIシステム マイグレーション要件策定の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

既存DWH/BIシステムのEOSに伴うマイグレーションの要件策定

  • 現状確認
  • 要件に基づく候補製品の調査比較
  • 次期システム方針作成
必須スキル
– 要件策定、要件定義フェーズの経験
– DataLake関連の案件で5年以上経験
– AWS, Azureのアーキテクチャの知識

募集終了
【snowflakeなど】データエンジニアの求人・案件

常駐
案件内容

概　要：

  • ロード対象データのスコープ選定
  • データロード先テーブルの設計・作成
  • データ更新パイプラインの検討・設計・構築
  • LCBを利用したデータの名寄せ処理およびviewの設計・作成
必須スキル
・ETL/ELTツール（snowflake、informaticaなど）を用いたデータ抽出、調査、構築の経験
　・MySQL等のDB知識

募集終了
【分析基盤エンジニア】データ分析基盤の開発・保守支援の求人・案件

リモート
案件内容

・DevOpsの仕組み構築
・Snowflakeのアプリ開発
・データカタログシステムの開発・保守
・データマートの開発・保守
・上記に伴う関係者とのコミュニケーション、要件定義、設計業務、ドキュメンテーション
必須スキル
・データエンジニアとして３年以上の職務経験
・クラウドサービス上での開発経験
・ロールの権限設計
・データパイプラインの実装経験
・上記いずれかの要件定義～実装までの経験
・CI/CDの開発/改善経験

募集終了
【AWS/Snowflakeなど】データ連携エンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

2024/5よりクライアントの営業改革領域向けのDX化実現に向けた構想策定を推進中
・2024/8より『SFA』『BI』領域を並行して要件定義工程に入る予定

『SFA』領域においてSalesforce有識者に助力いただきたく、まずは要件定義を推進するにあたり、3-4名程度のリードエンジニアのアサインを相談したいと考えておりそのエンジニアの方と連携しクライアントのPOSデータ等をTableauやSalesforceへ連携していただける方を募集しております。
必須スキル

・AWS上のSnowflakeの知見を有し、DataSpider等を用いて、SalesforceおよびTableauへの連携周りのTo-Be像を定義し構築いただける方。

募集終了
【Python/Javaなど】SNS領域のデータサイエンティストの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

【概要】
・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析
(中期でLLMモデルが必要と想定している）
・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価

【ポジション】
・データサイエンティスト
・データエンジニア
必須スキル

【データサイエンティスト】
・データ分析の実務経験がある (2年以上)
・主にPythonを用いたデータ分析
・Scikit-learn, NumPy,
Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験
・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)
・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある
・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある
・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,
snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある

募集終了
【Python/Typescript】データ分析・広告配信基盤構築の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

■案件概要
　某社の顧客データを活用したマーケティングを行い、
　顧客に最適な広告・クーポン・キャンペーン情報を配信する基盤を構築する。
　構成(予定)は以下の通り。
　・広告入稿用 Web フロントエンド （広告運用者がアクセス）
　・広告用 API サーバー
　・Data Pipeline
　　
■作業工程
　広告配信基盤　要件定義/設計/開発/テスト

■使用予定技術
　Cloud：AWS
　言語 ：Python,Typescript、Kotlin
　フレームワーク：React、NextJS、expressjs、TypeORM、pandas
　その他：terraform、kubernetes、Snowflake、dbt、dagster
必須スキル
・WEBアプリ(フロント/バックエンド)開発経験3～5年以上
・PythonやTypescriptなどスクリプト言語開発経験
・コミュニケーションスキル
・何らかのクラウド環境での開発経験

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