Lookerの案件一覧

・KPIダッシュボード作成
　Lookerを使用。指標定義・モック作成、データ準備・LookML実装はクライアント側で対応。LookerのUIからダッシュボードを作成する部分をご担当いただきます。
・集計・分析レポート作成
　SQL/Lookerを使用。PdMからの依頼に対し正社員アナリストが分析要件をまとめます。要件に従いSQLを実装 または Lookerでレポートを作成していただきます。
・レポートの不具合調査
　レポートに関する調査依頼にご対応いただきます。レポートはLooker/SQLで作成されたものが対象になります。

※カウンターパート
from アナリスト(正社員)…分析設計の伝達
to データアーキテクト(正社員/業務委託)…データやLookMLに関する質問

■募集要項職種 ：アプリケーションエンジニア(リードエンジニア)

■任せたい仕事
RI/SP運用の購入自動化・高度化プロジェクトに特化したアプリケーション開発をリードしていただきます。

●アプリケーション開発業務（必須）
RI/SP運用の最適化を実現するためのアプリケーション開発を行います。
具体的には、以下の業務を担当していただきます。
・アプリケーションの要件定義および設計
・BI開発およびバックエンドの開発
・データベース設計および管理
・テストおよびデバッグ
・継続的なアプリケーションの改善と保守

●データ解析業務（必須）
・クライアント企業のRI/SP履歴データ（CUR: Cost and Usage Report）の解析
・BIツールやSQLを活用し、クライアント企業のデータを最大限に活用
・上記分析結果のアプリケーションへの組み込みや可視化

●AI開発業務（任意）
・Python等を活用したAIモデルの構築になります。
・クラウドサーバーの稼働率の予測モデルの構築・評価
・クラスタリングや最適化など、導出した結果を実オペレーションに繋げる実証検証

グローバルブランドとして国内外に展開している某小売企業にてアナリスト業務をご担当いただきます。

想定業務：
・各部門からの分析リクエストに応じたダッシュボードやレポートの作成（Power BI）
・(スキルに応じて)データ可視化における要件定義

複数事業のデータ分析により課題の発見・解決策の立案による事業の推進をお願いします。

・課題解決に導くためのデータ抽出・分析、施策提案までを含む支援
・事業改善のための仮設検証の分析支援
・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成 etc.

・Lookerで作成されたダッシュボード・レポートの修正・管理
・新規機能がリリースされた際に、必要な修正を既存レポートに加える
・重要KPIレポートの品質管理
・不要なレポート・古い定義のレポートの棚卸し
・各部門向けKPIダッシュボードの作成

・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析
・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施
・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する
・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等)
※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り)

＜業務詳細＞
・分析基盤整備
　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード）
　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性）
　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し）
・分析
　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策）
　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類）
　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等）
　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

＜使用ツール＞
・開発言語：Go
・インフラ環境：Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery
・ソースコード管理：GitHub
・CI/CD：CircleCI, Cloud Build
・監視/モニタリング：Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring
・インシデント管理：PagerDuty
・コミュニケーション：Slack, Google Meet
・プロジェクト管理/ドキュメント：JIRA/Confluence/DocBase

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、
電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。
そのプラットフォームを開発するにあたり、データの品質を考慮しながら、
DWH、データ基盤の設計構築、dataformでのデータパイプライン構築や
バッチへの反映を主にご担当いただきます。
入力されたデータがテストデータではないかなどデータの品質を考慮いただけると嬉しいです。

【開発環境】
・DB：BigQuery
・言語：JavaScript
・SQLパイプラインツール：dataform
・BIツール：Looker

某ユニコーン企業にてデータアーキテクトとして業務をお願いいたします。

【業務スコープ】
大きく下記2つのタスクをご依頼する予定です。
比重は新機能開発案件6割：データ基盤タスク4割
※100％稼働率の場合

・新機能開発に伴うデータアーキテクトタスク
　-ログ設計
　-データマート作成
　-LookML作業

・データ基盤タスク
　-ETL運用保守及び新規開発
　
【参考使用ツール】
BigQuery、Looker、Dataform、CloudCompaser

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。
データ量は数億レコード(要領だと数百GB～TB)あり、そのデータの集計、加工、分析などデータ利活用や、データパイプラインの構築をご担当いただきます。

データプラットフォームの活用事例としては、コロナ治療薬の使用率などを患者数と照らし合わせながらの集計などがあります。

受入体制や成長環境がかなり整っておりますので、医療の知識や使用技術の知見がなくても問題ございません。

【開発環境】
・DB：BigQuery
・言語：JavaScript
・SQLパイプラインツール：dataform
・BIツール：Looker

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。
データ量は数億レコード(要領だと数百GB～TB)あり、そのデータの集計、加工、分析をご担当いただきます。

データプラットフォームの活用事例としては、コロナ治療薬の使用率などを患者数と照らし合わせながらの集計などがあります。

受入体制や成長環境がかなり整っておりますので、医療の知識や使用技術の知見がなくても問題ございません。

・DB：BigQuery
・言語：JavaScript
・ETLツール：dataform
・BIツール：Looker