Jenkinsの案件一覧

ETL処理（設計、実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト）

大手証券会社の業務基幹システムの再構築プロジェクトにおいて、稼働中のホストシステム（汎用機）上のサブシステムを分散システム上に再構築する。
再構築プロジェクトの第一弾であるNISAシステムの再構築案件に当社がアプリチームとして参画しており、基本設計フェーズからリリースまで参画できるメンバーを募集する。

既存プロジェクトおよび新規プロジェクトのクライアントエンジニアを募集します。

ゲームが好きな方、変化やチャレンジを楽しめる方は大歓迎です！

＜具体的には＞

・Unityやネイティブコードを使用したゲームの設計/開発/テスト/運営

・ツールの開発（運用ツール、デバッグツールなど）

・エンジニア観点から見た規格の実現性、企画改善などの提案

・ゲーム開発技術のスキル習得、ノウハウ共有

・2D/3Dを用いたバトル・UI開発

＜求める人物像＞

・新しい技術にアンテナを張っている方

・リモートや外部スタッフも多い為、積極的にコミュニケーションを取る方

・チームで仕事をする事を意識している方
☆おすすめポイント☆

オリジナルのゲームを企画から開発、運用まで一貫して自社でまかなっています！

0から1を生み出し、生み出したものを運営・運用のところでいかに100にしていくかを一貫して考えていくことが大変なところですが、やりがいを感じられます。

また、イベント開催や新機能追加をした際に、その都度ユーザーさんからダイレクトに反応が返ってくるため、喜びの声をもらえた時はやりがいに繋がります。

某銀行数社による多頻度小口決済のための新たな決済システムの構築を大手Sierが受けており、個人間送金の取引、参加金融機関や資金移動業者と連携などを実現するためのシステム構築を行っております。

一つの大きなシステム構築に対して、各チームがアジャイル・スクラムで開発を行っております。

・メガバンクによる多頻度小口決済システムの構築要件

・金融機関、資金移動業者および個人間送金の取引などを連携するシステム構築

・巨大なシステム構築に対し、各チームがアジャイル・スクラムで開発中

・渋谷の拠点で100名程が従事

既存システムの運用・維持保守業務

アプリケーション基盤レイヤー、性能維持／保守／構成管理

アプリケーション共通機能の機能開発(設計／製造／試験)

アプリケーション開発チームの開発支援／運用支援

工程：維持保守開発(不具合対応・障害解析・設計／製造／試験)

大手出版系企業にて、グループ内のインフラサービスの設計、構築などをご担当いただきます。

仮想化基盤に移行する案件の提案/技術的サポートなどを行って頂きます。
弊社プロパーも長期チーム参画するお客様先となります。
【作業内容】

□論理作業

・LB（Citrix、A10）での設定作業（VS作成、ACL変更など）

・AWSでの設定変更作業

・vCenter上での設定変更作業

・VMバックアップ設定作業

・機器VerUP、リプレース作業

・問い合わせ、障害対応（サービスデスク）
□クラウド型ロードバランサ：LBaaS

・技術検証

・メーカー・ベンダーと打ち合わせ

・構築作業・手順作成
【環境】

ミドルウェア：Apache, Nginx, MySQL, Redis, ElasticSearch, Memcached, その他

インフラ：ベアメタル, VMWare, AWS, その他パブリッククラウド

バージョン管理：git / GitHub Enterprise

CI：Jenkins, drone.io, その他

コミュニケーション： Slack, JIRA, Confluence, Gsuite

その他ツール：Datadog, PagerDuty, Artifactory

スマートフォン向けソーシャルゲームの開発/運用業務となります。

ゲームの新規機能・機能改善のAPI・マスターデータの設計から開発までを行っていただきます。

使用技術は、Ruby/Ruby on Rails/MySQL/Redis/AWSなどになります。
【募集背景】

サーバサイドエンジニアの体制強化のため募集

スマホ向けメタバースのiOS開発を担当する仕事です。企画やデザイナーと共にユーザーと向き合いながら、ユーザー体験を最大化するための新規機能の設計から開発までトータルで行なっていただきます。
◆ 業務内容・iOSアプリの各種機能の設計・開発・プロダクトの開発効率を高める自動化・CI/CD環境の構築・アプリの品質を高めるためのテスト、パフォーマンス計測のメトリクス設計・実装

【業務内容】①ソリューションの提案• CSやBiz、品管の業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案する•データ分析を元にソリューションを提案する。②モデルの開発• ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成③システム化• 必要なバッチ、APIの作成（歓迎要件）• システムへの落とし込みや落とし込むための支援④PoCの実施• KPIに対して有効なモデルの検証⑤既存モデルの保守・改善• SEMで過去開発したモデルのアップデートや改善
【開発環境】・開発言語：Python, Ruby on Rails・インフラ：AWS, GCP・機械学習ツール：Amazon SageMaker、Jupyter Notebook・データ分析：BigQuery, DOMO, Redash, Amazon RDS・CI/CD：Jenkins, CircleCI, Capistrano, Github Actions,・コードリポジトリ、レビュー：Git, Github, Gitlab