案件内容 |
データユーザーからの要求をくみとり的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を行う。 |
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必須スキル | ・クラウドデータ基盤サービスでの開発運用保守経験(特にBigQueryの経験があると良い)
・データ基盤運用の範囲におけるSQL(DDL/DML、CTE、副問い合わせ、information_schemaの利用、など)
・Linux / ネットワークの基礎知識(Linuxサーバの運用保守経験があると良い)
以下技術要素参照(*が特に重要)
– ETL/ELTツール
– *Embulk
– trocco
– digdag
– BIツール
– Redashなど
– GoogleCloud
– *BigQuery
– Cloud Storage(updated)
– Data Transfer
– IAM
– Cloud Monitoring / Cloud Logging
– その他
– *Linux
– *Bash
– Git
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ELTの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:26件
ELTの案件を探す
案件内容 |
・データ種の追加やアプリケーション追加によるデータ処理(Go言語・コンテナアプリケーション)の追加 |
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必須スキル | ・LinuxによるWEBアプリの開発経験3年以上
・コンテナアプリケーションの開発経験1年以上
・Docker・Kubernetes等でのコンテナ運用経験1年以上
・システムアーキテクチャ設計経験1年以上
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案件内容 |
・エンタープライズ企業向けにAI Saasサービスを展開している企業のPJ |
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必須スキル | ・PythonまたはTypeScriptでの開発経験3年以上
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験3年以上
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験
・ETLやELTの実装経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験
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案件内容 |
・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。 |
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必須スキル | ・PythonかTypeScriptでの開発ご経験が3年以上
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築ご経験が3年以上
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースの
アーキテクチャデザイン・実装経験
・ETLやELTの実装のご経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用ご経験
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案件内容 |
・CI/CD環境構成およびライフサイクルの自動化の範囲決定におけるアドバイスの実施 |
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必須スキル | ・AWSを活用したCI/CD環境の構築実績
・プロジェクトにおける要件定義の実施実績
・AWS Glueを中心したETL/ELT機能及びBIツール(Power BI)、DWH(Snowflake)に関連する知見
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案件内容 |
グループに属する事業会社のデータを集約し、ビジネス活用を推進していきます。 【業務スコープ】 ■データマート開発 |
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必須スキル | ・SQLを用いたデータ抽出経験 ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・Go Python などを用いた開発経験
・GCP / AWSでの開発経験
・英語でのドキュメント読解能力
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- 〜¥700,000 /月
- BIエンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
・病院で使用している備品などの発注量や使用量の可視化・分析をtableauを使って行っている。(tableauサーバーに溜まったデータをtableau Readerを使用して可視化) データパイプラインのチューニングと |
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必須スキル | ・tableauの使用経験3年以上
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・SQLを用いたデータ抽出経験
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案件内容 |
【業務内容】 |
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必須スキル | ・Kubernetesを利用したインフラ設計構築(インストール)・運用経験
・アプリケーション開発経験(Go言語/Java/Python等でデータ処理経験がある方歓迎)
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案件内容 |
データ分析基盤(データクリーンルーム)の設計/開発へ参画いただきます。 |
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必須スキル | ・SQLを用いたDB構築経験 ⇒
・下記いずれかのロール経験 ⇒
(データエンジニア、データアナリスト、データベースエンジニア、アナリティクスエンジニア)
・下記いずれかのクラウドベースのデータウェアハウスの利用スキル ⇒
(Snowflake、Amazon Redshift、BigQuery、Azure Synapse Analytics)
・様々な種類のデータ(構造化/非構造化)を扱った経験 ⇒
・データインジェスト、データパイプライン、ETL、ELT、データモデルの概念の理解 ⇒
・リレーショナルおよびディメンショナルデータ構造、理論、実践に関する知識 ⇒
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案件内容 |
データ分析基盤の開発・構築を行なっていただきます。 |
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必須スキル | ・BigQuery、Redshift、Hadoop、Snowflakeなどの分散データ基盤の利用経験
・アプリケーション開発経験 または ETL/ELTツールを利用した開発経験
・RDBMSの利用経験
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