Dockerの案件一覧

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該当件数:228

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案件内容

【概要】
・PoC案件(実証実験系の開発)となります。
(機密性が高いため、面談時にある程度の情報をお伝えさせて頂きます)

・既に初期開発は終わっていますが、今後も追加開発が継続していくための要員補強となります。

・基本的にはアジャイル(スクラム)となりますので、顧客や他の協業会社メンバーとも同じ
チームとして開発していきます。

・環境構築のサポートや業務初期キャッチアップは、上位の開発メンバーがフォローいたしますが、
基本的には1人称で動いて頂くことになります。

【業務内容】
・Pythonを使用したバックエンドシステムの設計、開発、テスト、デプロイを担当します。

・スクラムチーム内でプロダクトバックログアイテムの実装を行い、
スプリント計画に従ってタスクを完遂します。

・コードレビューを通じて品質保証を行い、持続的なコード改善を推進します。

必須スキル
Pythonによるプロフェッショナルな開発経験
優れたチームワークとコミュニケーション能力
案件内容

・新聞社が運営する各種Webサイト(選挙速報サイト等)のコーディング他
・様々なデザインのレスポンシブページについて、HTML/CSSコーディング
  (プロモーション系、かっちりしたwebサービス系等)
・SCSSによるCSSコーディング

必須スキル
・チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを行い、制作を進めることができる。
 ・担当した案件について責任感を持って取り組むことができる。
 ・ディレクター目線でスケジュール感を把握し、懸念点があれば提案したり確認することが出来る。
 ・依頼されたときのゴールがはっきりと理解でき、そこまでに自分が何をすべきか理解できる
 ・自分に出来ることできないことをきっちり把握していて、期限内に対応できず
  危ないと思ったら即座にアラートを出すことが出来る
 ・web界隈のトレンド情報をキャッチアップ出来る。新しい知識を取り入れられる。
 ・言われたことをやるだけでなく、どうしたら効率化出来るか、他のメンバーがやりやすく
  なるか等を考えることが出来る
 ・JavaScriptによる高い実装スキルがある
  →vanillajs、es5、es6含め、モーションからフレームワークまで経験豊富
  →様々なアニメーション実装経験、UI構築経験やライブラリの引き出しがある
 ・webpack等を使用したバンドル知識があり、環境設計が可能
 ・パフォーマンス改善知識がある
 ・node.jsの知識、dockerの若干の知識
 ・編集担当から与えられたデータビジュアルコンテンツの指示書、および指標データや
  地理データを基に、自ら適切な手法を調査・提案し、実装を行うことが可能。
 ・選挙コーナーをはじめとしたYOLコンテンツの実装や仕組みを理解し、フロントエンドや
  組み込みの担当が可能。
案件内容

SFA(営業支援)システムの開発
PHPのWebシステム
フロントはJquery
データ基盤構築
GlueによるETL開発
C#(AWS Lambda)によるETL開発
Python(AWS Lambda)によるETL開発
QuickSightによるダッシュボード開発
SQL作業全般(MySQL、AWS Athena)
OpenAI+CloudVision+PythonによるOCRスキャンアプリの開発
Dockerを利用した開発環境利用、AWSへのデプロイ

必須スキル

フルスタックエンジニア

案件内容

エンタメ業界におけるデータ分析

必須スキル

・Pythonを使用したデータ分析の経験
・NLP (自然言語処理) の基本的な知識
・データベースの操作・管理の知識
・基本的な統計学の知識(統計検定2級目安)
・遊技機(パチンコ・パチスロ等)の遊戯経験
・dockerでの開発経験
・Gitでの開発経験

案件内容

衛星画像を扱うシステムの再構築です。
画像解析のAIを実装予定で、開発を担当するのは、
AIのトレーニング、AI推論条件・結果管理などの機能を開発予定です。
※機密度の高い案件のため詳細な開示は不可です。

【作業概要】
・結合試験の項目書作成、データ作成、試験実施
・状況より、不具合PGMの改修(詳細設計、製造、単体試験)の実施もあり
・エンドユーザー、及びシステム側内のお打合せ参画(コミュニケーション能力を鑑み、参加打合せは選定させて頂きます)
・PJ管理用の実績報告(工程、機能単位の作業実績)
【作業期間】
2024/09~ (期間は未定)
⇒9~10月結合試験、11月以降は総合試験などが計画されております。パフォーマンスにより、長い参画をお願いする場合がございます

【作業工程】
詳細設計、開発、単体テスト、結合試験、総合試験

必須スキル
・SQL(データ参照、データ登録・更新)
 ⇒試験データ作成、試験実施におけるエビデンス作成、不具合調査に必須
・開発工程(詳細設計、開発、単体テスト、結合試験)経験、1年以上
任意スキル】
・C#、TypeScript、Angular、HTML、Python、RDB(Oracle)
・システム環境構築(dockerイメージ・コンテナ作成など))
案件内容

【概要】
・クライアントの自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当
・基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的
・シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発
※LLM自体の開発・プロンプトエンジニアとは異なるポジション

【業務内容】
・技術開発
-機械学習や(生成系を含む)AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
-技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
-モック開発
・組み込み
-モック開発からシステム開発へのブリッジ
-実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

【環境】
・Python、Javascript、Typescript
・Azure、AWS
・postgresql
・github

必須スキル

・データサイエンスの知識理解
・レコメンド、広告配信、検索での実務経験
・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験
・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験
・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験

案件内容

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

・増員のための募集ですが、チームを技術で引っ張ることのできる中堅レベル、リーダポジションとなれる方をお願いしたいと考えております。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
(Webサイト等その他サービス)

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。(BigQueryなど)
インフラ管理:terraform
パイプライン構築:Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

必須スキル
1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験
案件内容

【概要】
・PCIDSSのクラウド化をメインに、オンプレからAWSへのリプレイスを担当
・現時点では「オンプレからクラウドに移行する」というところを掲げており、
AWSのSA、セキュリティ部と会話しながら進めていきくため、ご自身で設計や方針を決めながら進めていただく予定

必須スキル

・Terraformでのクラウド環境(AWS) 構築/運用経験 : 3年以上
・バックエンド(API, Batch)の開発経験:3年以上
・システムの運用保守経験:3年以上
・複数のプログラミング言語を使った開発経験がある
・RDBMSの利用経験 – 経験や得意分野が職務経歴書に記載されている
例)自己PR, 具体的な作業内容や学び

【求める人物像】
・積極的にコミュニケーションが取れる
・課題を見つけて、分析、提案、解決することに興味・関心があること
・チーム開発での経験 – 直近の開発経験に関して説明できる
・利用している技術に関して良し悪しが説明できる
・アーキテクチャ、実装について解説ができる

案件内容

[データエンジニア職務]
・収集対象:ECサイト
・データ分析基盤の開発・運用
・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験
案件内容

機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、
効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築

▼業務内容
・ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)
・機械学習ワークフローの設計/開発/運用
・データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携)
・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

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