Dockerの案件一覧

・サービス仕様の設計および検討

・システムのアーキテクチャ設計および検討

・サーバサイドをメインとしたコーディングおよびテスト

【業務内容】

在庫管理システムを支えるデータ基盤の構築案件となります。

主に、機能改善及び機能追加をご担当頂き、大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

車のドライブレコーダーやその他車載器からデータを収集・分析し、運行状況や運転のリスク評価、危険箇所などを提供するサービスのPoC。

収集されたデータを各種サービスメニュー向けにデータ変換し、それをブラウザで表示するWebアプリケーションの開発。

現在静的データを表示するモック版があるが、リアルタイムデータで表示するよう対応させる。

Django(Python)、PostgreSQL

既存開発タイトルのサーバサイドエンジニアとしてアサインいただきます。
・スマートフォンゲームのサーバーサイドの開発

・管理ツールの開発

・カスタマーサポートの調査依頼対応

・仕様オリエンテーション参加

・デバッグ対応
環境：

インフラ：AWS、GCP

コンテナ：Docker

開発言語：php7.1～、shell

フレームワーク：php（Codelghiter、laravel、lumen）

データストア：redis、memcache、MySQL

ミドルウェア：Nginx、Apache HTTP server

ソース管理：git（gitlab、github）

チャットツール：Slack

タスク管理：Wrike

弊社最初のプロダクトである、鉄スクラップ解析アプリケーションに搭載されるAIのモデルをAIチームと協業しながら、パイプラインを構築し、本番環境でモデルのトレーニング、テスト、デプロイ、配信、監視、保守、運用を担当いただきます。もちろんチームと相談して分担はしますが、データ収集、前処理といったデータエンジニア領域での活躍も期待しております。
1人目のMLOpsエンジニアとして技術選定はもちろんチームの開発スタイルを形作るところからお任せさせていただきます。将来的にCTOやEM等のポジションを目指すことも期待しています。

まだまだ出来上がった製品ではなく、ユーザーと近い距離で開発をすることができることも魅力の一つです。

アジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したWebアプリケーションおよびシステム開発を担っていただきます。
1) 顧客折衝および要件定義

2) Vue.jsを用いたフロントエンドの設計・実装

3) Djangoを用いたバックエンドエンドの設計・実装

4) AWSを用いたインフラ設計・構築

5) Snowflakeを用いたDB設計・構築

6) 外部仕様書・内部仕様書の作成

7) 単体テストの作成

8) テスト仕様書の作成

9) マニュアル等各種ドキュメント作成

10) CI/CDの構築・改善

開発言語： JavaScript ( Vue.js, Vuetify ) , Python ( Django )

ツール： Jira, Confluence, Gitlab, VisualStudio Code, IntelliJ, Zoom, Docker, Slack

Redmineで案件管理されています。　

以下はアサインされた後の流れになります。　

１、仕様書の確認　

２、実装　

３、コードレビュー　

４、テスト専任部隊のテストで発見されたバグの修正対応
・短い修正/開発：１~３日程度・長い修正/開発：１~３ヵ月程度
【開発環境】

開発言語：PHP, Golang, JavaScript, TypeScript, Dart

フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter

開発/運用環境：Docker, GoLand, PHPStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, TestCafe

構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation

ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis

インフラ環境：AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...)

その他：Yarn, webpack, Atomic Design, Redux, React Hooks, PHPUnit, Redux Toolkit

・バンダイナムコエンターテインメントのデータパイプライン設計・実装及び実装委託・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)・技術調査
【業務スコープ】・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)・技術調査

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。
【募集背景】新バージョンの機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しているため。
【開発環境】・開発言語： Python、SQL・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask・インフラ： Amazon Web Services・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

・脆弱性対応各種サーバ関連の脆弱性対応・サーバ保守業務Windows/Linuxパッチ適用ゲストOS構築セキュリティ等の各種エージェントインストール各障害調査対応

・各種MW保守（JBOSS、SVN、AVAMER等）各種構成変更作業セキュリティ等の各種エージェントインストール各障害調査対応

-環境；WindowsSV及びLinuxインフラ環境：Azureコンテナ環境：AKS