Dockerの案件一覧

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【概要】
メタバース案件で検証に使う技術のR&D検証PJ

【業務内容】
・カメラなどによる画像解析ツールの開発
・解析による人流分析や行動予測などを行うシステムの開発および技術検証
→実店舗でのカメラやシステムの設置など簡単なインフラ作業も実施
　メタバースという観点でOculusなどのAR系の開発や検証での利用も有
☆これらのツールの精度向上やプロトタイプのシステム開発がメイン業務
※メタバースに関連するハードウェアも取り扱うため週1程度の出社を想定しております

■内容
・AI開発・実装プロジェクトのリード
・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定
・コーディングを含む先端技術の社会実装
・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成
■担当工程
企業の課題をヒアリング→スコープ設定→提案
■募集人数
複数名
■作業環境
Python,AWS

【業務内容】
弊社受託案件でのReact.js/Next.jsプログラマー、SE募集です。
弊社Ruby案件のチームに参加し、各プロジェクトチーム内でスキルに応じて
設計、開発、テストなど役割を担っていただきます。
■業務内容
・受託WEBサービスの設計、開発、テストのフェーズ（プロジェクト全体で必要作業アサイン）
・スキルに応じて、システム設計、インフラなどサービス構築に必要な技術業務

開発環境 ：
本番・開発環境 Docker、Nginx、MySQL、Redis、AWS
開発言語(BackEnd) Ruby on Rails
開発言語(FrontEend) HTML、CSS、React.js、Next.js
各種ツール VSCode等(使い慣れたツールの利用可)、Github

・データ種の追加やアプリケーション追加によるデータ処理(Go言語・コンテナアプリケーション)の追加
・既存データ基盤(オンプレ、Kubernetes環境)の改修・検証・テスト
・各種ミドルウェア(CI/CD、監視、DB)の導入・検証・テスト
・データ基盤の量産
・顧客との打ち合わせ

・Pythonを用いたデータ分析基盤の作成、テスト
・データの提供プラットフォームへのパイプライン構築
・GCP上での機能追加・改善
・本番環境上での安定運用と障害対応

基幹システム（既存システム）の機能開発/インフラ移行・改善支援です。
バックエンドエンジニアとして支援いただきます。

作業依頼：
AWS環境で稼働しているシステムのインフラ構成の見直し・
CI/CDパイプラインの構築・その他アーキテクチャの改善

言語：Java（ラムダ式等が導入された、Java8以降の経験のある）
　DB：MySQL
　クラウド：AWS
　ミドルウェア：nginx、SpringBoot
　ツール：Gradle、STS（eclipse）、Git
・AWSの知見が豊富な方

Javaで動いているECシステムの改修・機能追加業務

関係者/お客様の要望を基に設計・開発
システムの開発・保守運用
※現在、Typescript(Next.js・NestJS)やPython(Django)言語にリプレイス中のため、
将来的にはそちらを使ったシステムの開発・保守運用を担当いただきます

開発グループ：5名（エンジニア3名、ディレクター2名）

■開発環境：開発マシン：Mac（Windownsでも可だがMacが望ましい）
OS: Amazon Linux, Debian系
ミドルウェア：nginx, Apache httpd, sendmail, MySQL
開発言語：Java, TypeScript, Python
FW：NestJS, Django, Seasar2

10月から要件定義が開始し、年内中にも基本設計が始まります。画像解析用AI実装し運用することを前提としており、学習・推論・評価・運用に関わる機能開発を行います。

【作業概要】
　・要件定義の打合せ参画、ドキュメント作成支援
　・担当機能の基本設計、詳細設計、開発、単体テスト
　・結合試験、総合試験の項目書作成、データ作成（教師データ正解ラベル付与含む）、試験実施
　・他メンバーの成果物レビュー
　・エンドユーザー、及びシステム側内のお打合せ参画（コミュニケーション能力を鑑み、参加打合せは選定させて頂きます）
　・PJ管理用の実績報告（工程、機能単位の作業実績）

【作業工程】
　要件定義、基本設計、詳細設計、開発、単体テスト、結合試験、総合試験

HR系クライアントのデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。

・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。

└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する