案件内容 |
レガシーなシステムから収集したデータを、イタリアで構築されたDWHへ適切な形で整理しながら格納していくことが求められています。 ビジネス外国人技術者と英語でディスカッションしながら、DWHの設計や勘定科目の変換ロジックを構築する。 稼働率の範囲は40~100% 日常会話PowerBIツールやExcel、Accessを用いてデータ間の相関関係を検証したり、データの格納を行う。 稼働率の範囲は40%前後
・本年9月末まで予定・現場では英語が飛び交いますので、英語に抵抗がない方がフィットするかと思います |
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必須スキル | ・DWHの構築経験
・日常会話レベル以上(もしくはビジネスレベル)の英会話力
・PowerBIツール、Excel(マクロを使えるレベル)、Accessのいずれかを使用した、データ間の関係性の検証経験
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DWHの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:138件
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案件内容 |
Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用 データ分析システム・サービスの監視設計・運用 日々の運用業務から発生する課題の解決・改善
クライアントにて日本最大の美容総合サイトを運営しております。 豊富なサービス(EC・リアル店舗など)で生み出される膨大で多様なデータを取り扱うことで、大規模なデータパイプラインの設計・開発・運用経験が得られます。 主務となるtoB向け商用稼働サービスの取引実績は順調に増加しており、現在は200以上のブランドに向けサービスを提供中。 特に、ミドル・テール(認知度がまた高くない)ブランド向けのエントランス戦略が動いており、サービスの拡大、ユーザーへの貢献を実感しながら開発に携わることができます。 |
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必須スキル | ・Pythonを利用したデータ分析等の開発経験
・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux / ネットワークの基礎知識
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案件内容 |
データプラットフォーム基盤の構築 ・データモデル設計 ・アーキテクチャ設計 ・技術調査 ・ETL / ELT処理の実装 ※ システムとしてのユースケースを整理しながら進行しているため、要求定義、要件定義の視点で物事を考える必要があるケースが多い -技術要素- ・BigQuery ・MySQL ・Cloud SQL ・Go言語 |
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必須スキル | ・DWH設計、構築、運用経験
・アジャイル(スクラム)開発経験
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案件内容 |
顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発支援です。チームメンバーと共に試行錯誤しながら業務を進めていただきます。 下記業務をご担当いただく予定です。 ・データソースの収集 ・S3への蓄積 ・AWS Glueを使用したデータ加工 ・外部ツールからのデータ収集/外部ツールへの加工データ連携 ・QuickSightを使用したデータ集計 ・データ加工の自動化(Lambda、StepFunctionを想定) ・terraformを利用した構成管理(Glueのジョブ、IAMロール、S3、Quicksight) |
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必須スキル | ・BI/ETLツールを使用したデータ分析の経験
・AWSサービスの経験(AWS Glue、Quicksight など)
・SQLによるETL(データ加工)の経験
・新しい技術の導入に積極的な方
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- 〜¥700,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- ゲーム・エンタメ
案件内容 |
蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術などを活用し、テレビ局ならではの大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 ■こんな方におススメ ・アドテクやクラウド、データ収集/分析関連の最新技術を学び、経験することができる。 ・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる。 ・30代~40代半ば辺りの方が多い職場 |
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必須スキル | ・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験
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案件内容 |
・データ基盤 Azure上にデータ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となります。要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。 顧客案件におけるデータ基盤構築支援(要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など) 【案件概要】 例: ①某金融業様向けBIレポート可視化用データ基盤構築(常駐型) ②某大学様向け農業IoTデータ収集分析基盤構築 対象リソース: Azure Data Factory, Data Lake, SQL Database, Synapse Analytics, IoT Hub, Stream Analytics, ADLS Gen2(またはBlob Storage), Azure AD B2C, 等 ①要件定義 ②基本設計 ③詳細設計 ④構築 ⑤テスト設計 ⑥テスト⑦運用マニュアル作成を行います。 |
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必須スキル | ・Azure PaaS構築経験
・DWH構築経験
・基本設計~製造・テスト経験
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案件内容 |
総合商社のDWHリプレースプロジェクトをご支援いただきます。 Azure SQL Databaseに関して、設計、開発から外部結合テスト、総合テスト、データ移行や本番移行までをご支援いただきます。 合わせて、テスト計画やデータの移行計画の検討等の技術支援をご担当いただきます。 DWHとAzure SQL Databaseのご経験があれば、検討対象となる案件となります。 |
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必須スキル | ・DWHプロジェクト 開発またはリプレース経験者
・20TB以上、1テーブルあたり数億規模のデータベース経験者
・Azure SQL Database経験者
・設計~本番移行フェーズまでのプロジェクト経験
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- 〜¥1,000,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- コンサル・シンクタンク
案件内容 |
【概要】 TreasureData→PowerBIへの可視化までご対応をお願いします。 TreasureData,PowerBI,SQL ・データパイプラインの設計、構築 ・ダッシュボード構築・クライアントとの細部仕様調整 |
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必須スキル | ・クラウドDWH or TreasureData経験
・ダッシュボード構築経験
・コミュニケーション能力
・ドキュメンテーション能力
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案件内容 |
飲食系クライアント向けのBI(Tableau)構築案件です。 下記の2フェーズで進めており、1月から開始するフェーズのメンバーを募集しております。 ・フェーズ1(年末まで):データレイク、RedshiftでのDWH ・フェーズ2(1月以降):データマート作成、BI(Tableau)設計 PJはアジャイルで進めるため、ドキュメンテーションの比率は低いです。 Redshiftから抽出したデータ(数百GB)を2~3GBほどに圧縮しサーバーにパブリッシュします。 ※フェーズ1でクレンジングできていないデータをExcel VBAでデータマートに変換するタスクが発生する可能性があります。 |
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必須スキル | ・Tableauのダッシュボード構築経験
・Redshiftの経験がある方
・DWH関連のPJ参画経験
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案件内容 |
今後の世界的な課題であるエネルギー問題に対するシステム的な取り組みとなります。そのため社会意義の高い要件を新しい技術領域で対応していく事になります。現在、国内の一部地域を利用した分散電源のデータを共有化するためデータ連携基盤の構築が進められております。技術的な背景はクラウド・DWHの技術的な知見が必要となります。業務設計は出来ておりますが、アーキテクチャー設計は出来ていないため、抽象的な要件の非機能要件化を進めて頂きます。 |
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必須スキル | ・クラウド基盤における知識/実務経験
・技術的に有ると望ましい物
Kafka / AirFlow / Spark等のデータ分析基盤のクラウドエンジニア側での知識/経験
コンテナオーケストレーション(Kubernetes)知識/経験
※重要:DWH(TiDB/Snowflake)の実務経験
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