- 〜¥800,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 港区
- ゲーム・エンタメ
案件内容 |
蓄積された大規模メディアデータからAWSサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、
各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます |
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必須スキル | ・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:138件
案件内容 |
蓄積された大規模メディアデータからAWSサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、
各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます |
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必須スキル | ・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 |
案件内容 |
金融機関(銀行)におけるSASで書かれた既存プログラム(データ取り込み、加工、集計)を読み解き、各種ドキュメント(項目一覧、フロー図ほか)を整備する。
その先にはシステムのリプレイスも視野に入れているが、まずは既存プログラムに棚卸までを本プロジェクトのスコープとする。
処理概要:
既存処理の流れは次の通り。
・DWHより出力されたCSVファイル等(10-20ファイル)を加工を加えてSASデータセット化する。(顧客情報、契約情報、取引情報など)
※計400程度のSASプログラム。但しコメントや不稼働処理を多量に含む。
※このデータセット化処理は日次バッチで数時間かけて実行されている。
・保存したSASデータセットを集計し、帳票の素材(CSV形式で15-30ファイル)を作成する。
※日次バッチのほかに臨時で起動される処理も少数存在する。
・CSVファイルの集計結果は手作業でエクセルに転記し、レポートを作成する。
※VBAマクロは使用していない。 |
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必須スキル | ・システム開発経験(3年以上、うちSASによる開発経験が2年以上) |
案件内容 |
案件内容(業務内容):
顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログより以下のツールの作成、報告書の作成を行う。
・資材流通・販売施策に向けた予兆分析用ツール
・サービス利用促進に向けた数理技術研究のための分析用ツール
対象データ:顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログ
対象環境:IDAP(統合分析環境)
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必須スキル | ・Python |
案件内容 |
■想定業務内容
・DWH上でのデータ分析、集計、整備 |
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必須スキル | ・DWH上のデータ集計、整備、分析 |
案件内容 |
■ テクノロジー系 |
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案件内容 |
【案件内容】
・ゲーム開発者/運営者と協議しながらKPI/ログの設計
ゲームの新規開発やリリース後のアップデートにおける事前検証の対応、必要に応じてログフォーマットの追加等協議します。
既存環境の課題への継続的な改善(ゲームを理解し、必要に応じてKPIを取捨選択します)
・SQLを使用したログの抽出/加工/分析レポートやダッシュボードの作成と提供
Bigqueryに格納されているトランザクションログからSQLを使用して分析レポートやダッシュボードの作成を行います。
作成したレポートを元にゲーム開発者/運営者にFBを行い、次のアクションの意思決定を行います。
・データウェアハウス(Bigquery)の保守/運用
設計されたログが正しく格納されているか、欠損等起きていないか整合性の確認を行います。
新たに追加されたテーブルやカラムの変更にも対応します。 |
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必須スキル | ・データ分析スキル ・オンラインゲーム業界への興味、関心 ※全てを満たす必要はありません。 ・コミュニケーション能力 |
案件内容 |
■業務内容:
<Ed Tech サービス開発部⾨にて、データ基盤の構築と運⽤を⾏うデータエンジニアのポジション>
これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、Ed -Tech 領域に⼤きく舵を切っており、
その実現のためにデジタル部⾨を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Tech プロダクト開発を⾏っています。
具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスや学習管理を⽬的としたラーニングプラットフォームなどを開発しています。
また、これらのサービスを含めた多種多様な学習データを蓄積するデータ基盤の構築も⾏っており、学習データの活⽤も⽬指しています。
そこで、このデータ基盤の開発を担当して頂くデータエンジニアを募集します。
教育データ活⽤をミッションとするデータチームにて、データ基盤の構築をお任せします。
また、社内の分析基盤として利⽤しているBig Query の運⽤と改善もお任せします。
具体的には下記2 つの業務をお任せします。
1.データ基盤の構築と運⽤
・データを収集するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・収集したデータを提供するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・各種サービスデータ(⾃社サービス及び外部サービス)のETL
2.分析基盤(Big Query)の運⽤と改善
・分析効率化のための分析基盤の改善 (例:Docker を⽤いたJupyter 環境の構築)
・各種サービスデータ(⾃社サービス)のETL
・データパイプラインの整備と安定性の強化
・インフラ:GCP(データ解析基盤)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・分析基盤:BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視:Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤:GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team |
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必須スキル | ・DWH, ETL の設計能⼒ |
案件内容 |
大手飲料メーカー向けマーケティング施策でのビッグデータソリューションの提案・導入・運用を一貫して担当いただけるデータサイエンティストを募集しています。
現在、SNSを活用したマーケティング施策にて、ターゲットの選定とアプローチを機械学習を用いて運用しています。
今後更にビッグデータを活用し事業を成長させるため、事業課題を元に分析設計〜モデル作成を行い、その導入を推進していただきます。 |
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必須スキル | ・コンサル/専門会社でのビッグデータ解析業務 |
案件内容 | 内容: 診療系全般(会計、レセプト等)データの見える化システムを開発中。 DWH側、WEB側二つのポジションでJAVAエンジニアを募集中 |
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必須スキル | 共通スキル(全てで無くても可): ・JAVAでOSSのライブラリを使った経験 ・Linux上での開発経験 ・Gitを使ったソースコード管理経験 ・JDBCでRelational Databaseを使ったアプリケーション作成経験 ・テスト自動化の経験 DWH側: ・ETL(SQL)を使ってDWHを作った経験 ・何らかのBIツール使用経験 WEB側: ・MVCフレームワークでWebアプリを書いた事がある方 |
案件内容 | DWHからBIにおけるデータ分析帳票作成までの一連の業務 (Data Martの設計定義、BIにおける分析実装など) 業務における取り組み方針:様々なスキルを持ったメンバーと多岐にわたるテクノロジーを駆使して、 システム開発を行っておりますのでメンバーと協力しながら自身で学び課題解決していくことができる事が必要になります。 |
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必須スキル | BIツールの製品知識(設計・開発経験があれば尚良) |
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