DB/基盤系の案件一覧

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案件内容

■概要
ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。
現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証、実装
・レポート作成、報告

必須スキル
・Python(3年以上)のコーディング経験
・Bigquelyの使用経験
・時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験
(Validationなどのモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量)
・エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験
(特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験)
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力
案件内容

【作業内容・工程・環境】
ECサイト等で使われる元請け企業がエンド様向けに構築した分析システム/プログラムの保守と、ECサイト等のサービスに蓄積されたデータ分析業務の支援。
〈使用している技術〉
分析システムのプログラム言語はNumPyを含むPython。
データは、おおよそGCPのBigQueryに蓄積されている。
〈作業概要〉
・当該システムのロジックの調査
・上記の調査結果に基づく当該システムドキュメントの更新/整備
・ 当該システムに対する軽微な修正(改修に関する設計、テスト設計、テスト含む)
・上記作業に対する工数見積もり
・分析対象データの集計/加工

必須スキル
・SQLを使った業務経験3年以上。
(標準SQL(特にDMLについて)を何なく扱える)
・Pythonを使ったプログラム開発経験2年以上。
(ソースコードから処理内容を理解できる)
・複雑な情報を整理し文書化出来る能力
案件内容

・ボーナスシステムの開発、保守、運用
・APIやバッチの保守、運用

・問い合わせ対応

・新規機能開発

   

<マイクロサービス>

言語:Go

クラウド環境:AWS・GCP

コンテナオーケストレーション:Kubernetes(予定)

CIツール:CircleCI(予定)

CDツール:Spinnaker(予定)

メトリクス/監視:Datadog

構成管理ツール:Terraform(予定)

DB:Aurora、DynamoDBなど

<レガシーサービス>

言語:PHP

オンプレ環境:CentOS6

CI/CDツール:Jenkins

メトリクス/監視:Datadog

DB:MySQL

<共通>

プロジェクト管理:ZenHub、JIRA

バージョン管理:GitHub、Bitbucket

情報共有:Confluence、Slack

その他:Re:dash、PagerDuty

必須スキル
・Go / Java / PHPのいずれかを用いた開発経験3年以上

 

・自動テスト、自動デプロイを用いた開発経験
・k8s / ECSなどのコンテナサービスの利用経験
・運用保守経験3年以上
案件内容

・自社サービスのwebコンテンツ業務に携わっていただきます。

   

・HTML
・CSS
・JavaScript
・PHP
・Git

必須スキル
・HTML / CSS / JS / PHP によるWebコンテンツ制作経験

 

・Git利用経験
・WordPress / フレームワーク利用経験
案件内容

データエンジニアとして、データサイエンティストやエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善し課題解決を行っていただきます。
データ処理/管理/収集、Webクローリングやスクレイピングなどデータ活用周りを幅広くご支援いただきます。

必須スキル
・PythonやSQLやAthenaを用いたデータ活用支援計経験
・下記の項目を1つ以上満たす方
・DB、DWHを使ったデータ基盤の開発経験
・ データ処理パイプラインの開発経験
・Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験
・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験
・高いコミュニケーション力と柔軟性のある方
案件内容

■案件概要
・証券会社におけるマーケティングチームでデータ分析に係るを下記業務を対応
└定常対応:モニタリング指標におけるデータ抽出、整形、資料作成、各種MTG出席
└商品企画支援:新サービス企画に関する各種試算に伴う、データ収集、シュミレーション資料作成

■対応ツール
・Google ドキュメント/スライド/スプレッドシート
・Google Chat、Gmail、slack
・Google Analytics 4、SQL Server Management Studio

必須スキル
<定常対応>
・SQLを用いたデータ抽出経験
・Google Analytics 4、BigQuery使用経験
└目的に応じて、適切な分析の切り口の提案の上レポート作成ができること
・データ整形・可視化経験

 

<商品企画支援>
・事業計画策定に伴うデータ収集及び、シュミレーション作成経験
・シュミレーション内容報告に係る資料作成・報告経験
案件内容

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
(Webサイト等その他サービス)

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。(BigQueryなど)
インフラ管理:terraform
パイプライン構築:Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

必須スキル
1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験
案件内容

エネルギー会社のデータ活用推進(データ活用テーマの立ち上げ、PoC支援など)

必須スキル
・Python(データ加工経験)
・DWH・DM構築経験
・見える化ツール(Tableau等)
案件内容

・社内システムのフロントエンドおよびバックエンドの開発/運用
 社内の運用および追加機能開発
・技術調査

【業務スコープ】
・社内システムの開発および運用
・LLMを利用したチャットボット開発(社内、社外向け)
・要件定義、設計など上流工程
・ドキュメント整備
・社内メンバーからの不具合報告、問い合わせ等窓口対応
・技術調査

【言語】
React, Python, Svelte
※ フロントエンドの言語優先
【環境】
・構成:GKE/Cloud SQL
・CI/CD:GitHub Actions
・監視ツール:Cloud Monitoring, datadog
・インフラ構成管理:Terraform
・コード管理:GitHub
・コミュニケーションツール類:Slack / Google Workspace / notion

必須スキル
1. React+Next.js, Python, Svelteを利用した開発経験
2. 要件定義、設計の経験
3. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
4. GCPでの開発経験
案件内容

サーバーサイドの新規機能開発を担当していただきます。

・Goを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用
・Google Cloud を利用したインフラストラクチャの設計、構築
・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計、構築
・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築、運用

開発言語:Go,Python
インフラ:Google Cloud
環境構築:Docker, Terraform
監視:Sentry
データベース:Cloud SQL、Cloud Firestore
プロジェクト管理:JIRA、Notion
CI/CD:GitLab CI
その他:GraphQL

【開発手法】アジャイル開発
【働き方】リモートワーク。コミュニケーションzoom / slack など

必須スキル

・GoによるWebアプリケーション開発経験3年以上
・Google Cloud の経験
・Dockerやコンテナ技術の理解・経験
・チーム開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識

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