- 〜¥600,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 渋谷区
- 流通・小売・EC
案件内容 | クライアント:小売業(衣料品) データレイク構築に伴うデータチェック、データ整理、可視化等の業務 |
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必須スキル | ・BigQueryの実務経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:804件
案件内容 | クライアント:小売業(衣料品) データレイク構築に伴うデータチェック、データ整理、可視化等の業務 |
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必須スキル | ・BigQueryの実務経験 |
案件内容 |
【課題】
・案件リリース後の効果検証が出来ておらず、次の企画検討時に成功や失敗要因が活かされてない
・企画立案時に裏付けとなるFact調査や想定効果試算が粗い事が多く、リリース後にインパクトが出ないケースがある
【実施業務】
・案件リリース後の効果分析
・企画検討時のFact調査や想定効果の試算 |
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必須スキル | ・SQLを自在に扱うスキル |
案件内容 |
金融機関(銀行)におけるSASで書かれた既存プログラム(データ取り込み、加工、集計)を読み解き、各種ドキュメント(項目一覧、フロー図ほか)を整備する。
その先にはシステムのリプレイスも視野に入れているが、まずは既存プログラムに棚卸までを本プロジェクトのスコープとする。
処理概要:
既存処理の流れは次の通り。
・DWHより出力されたCSVファイル等(10-20ファイル)を加工を加えてSASデータセット化する。(顧客情報、契約情報、取引情報など)
※計400程度のSASプログラム。但しコメントや不稼働処理を多量に含む。
※このデータセット化処理は日次バッチで数時間かけて実行されている。
・保存したSASデータセットを集計し、帳票の素材(CSV形式で15-30ファイル)を作成する。
※日次バッチのほかに臨時で起動される処理も少数存在する。
・CSVファイルの集計結果は手作業でエクセルに転記し、レポートを作成する。
※VBAマクロは使用していない。 |
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必須スキル | ・システム開発経験(3年以上、うちSASによる開発経験が2年以上) |
案件内容 |
■内容:
大手不動産会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析設計、分析業務。
以下のようなデータがあり、それを適切に管理し前処理から分析業務まで行います。
ex,
・貸しオフィスのユーザー利用履歴
・飲食、ファッションなどの顧客購買履歴
・イベント(催し物)活動データ 等
分析テーマは(基本的に)決められており、
それに対して、どのようなデータが必要か、どう集めるか、どう分析するか
など求められます。
分析アナリスト業務ができ、かつデータ管理における設計やマネジメントなど
幅広く理解している方を求めています。 |
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必須スキル | ・Pythonを使った分析経験 |
案件内容 |
■業務内容
製造メーカー系会社のデータ処理基盤の設計・構築
→ 大量のログデータを蓄積するクラウド環境及び、製品に埋め込むクライアントの開発運用 |
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必須スキル | ・クラウド環境の構築経験・知識(AWSなど) |
案件内容 |
案件概要
◆需要予測
業務用のPCや測定器等のレンタル需要予測
レンタル品目は数十万オーダ
選挙等の特需による需要変動
コスト算出ロジックの検討
売却予測モデルと需要予測モデルを組み合わせた収益シミュレーション
◆売却価格予測
売却実績データを利用し、集計/可視化/予測モデル作成を通して、後続案件に進むべき商品カテゴリーを選定する。
選定したカテゴリーについて、データを追加して予測モデルを構築し、精度評価を行う。
◆作業依頼内容
各種実績データの加工および可視化
クロス集計、ヒートマップ、ヒストグラム作成、時系列でのバイオリンプロット作成、外れ値の検出
予測モデル構築・評価
特徴量設計、データマート作成、時系列の予測モデル構築(自己回帰、XGBoostなど)、モデルの精度検証 |
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必須スキル | ・SQL (Redshift, PostgreSQL記述) |
案件内容 |
案件内容(業務内容):
顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログより以下のツールの作成、報告書の作成を行う。
・資材流通・販売施策に向けた予兆分析用ツール
・サービス利用促進に向けた数理技術研究のための分析用ツール
対象データ:顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログ
対象環境:IDAP(統合分析環境)
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必須スキル | ・Python |
案件内容 |
【業務内容】
クラウドAIサービスの開発に携わっていただきます。
・次世代の関連Webサービスの開発
・AI開発に必要な教師用データ作成サービスの開発及び運用
【開発環境】
・言語: TypeScript, Pythonなど
・フレームワーク: Angular 7+(フロントエンド), Flask(バックエンド)など
・コミュニケーション: Slack, Trelloなど
・デプロイ環境: データセンターにあるHPCサーバー
・その他: Docker, Kubernetesなど
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必須スキル | ・Webサービス開発経験(AI関連サービス尚可) |
案件内容 | DeepLearningのデータや実験履歴、計算リソースの管理など、DeepLearning開発を加速させるための 開発環境が求められており、クライアント企業内製Webシステムでは、このようなニーズを満たすために SPA/WebAPI/Docker/Kubernetes/ObjectStorage/GPUなど、最先端の技術を取り入れて作られた AI技術者向けの開発プラットフォーム。 製品自体はAI開発をターゲットとしているが、DeepLearningなどのAI知識は不要。 [作業内容] クライアント企業内製Webシステムの環境構築・保守 上記WebシステムはOSSであり、ユーザー自身がインフラ構築する必要があるため、 支援ツール開発(デプロイスクリプト)にも協力頂きます |
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必須スキル | ・サーバ(Linux)、ストレージ(NFS、ObjectStorage)、ネットワークの知識を有すること |
案件内容 |
チャットボットシステムの開発、運用
自然言語処理を活用したチャットボットツールの
・チャット画面の新規機能追加や改善を行っていただきます。
・チャットウィジェットの新規機能追加や改善を行っていただきます。
Google Cloud Platform上でKubernetesを利用したシステム開発です。
開発言語はTypeScript・React・RxJSとなります。
以下技術を利用しています。
- TypeScript
- React
- Riot
- flux
- RxJS
- Storybook
- puppeteer
- prettier
- eslint |
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必須スキル | ・高いコミュニケーション能力 (他人を攻撃しない・自身の考えを他者に伝える・伝わったか確認をちゃんとできる ) |
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