DB/基盤系の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:700

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案件内容 ・node.js でのAPI設計・開発・テスト ・Hiveクエリの作成・テスト・チューニング ・Spark プログラムの設計・開発・テスト ・Jenkinsジョブの作成 ・Ansible設定ファイルの作成
必須スキル

・Java、Javascript、MySQLを用いたアプリケーション開発(3年以上) ・基本設計~テスト(一人称対応) ・Hadoopの技術をキャッチアップや、ビッグデータ関連の技術習得に意欲的に取り組める方

案件内容 ・DWH(Redshift)の保守管理 ・データマートの設計、開発 ・ゲーム側の行動ログ設計 ・機械学習等を利用したアプリ開発 環境 : ・Linux ・Python,shell ・AWS Redshift,BigQuery,MySQL
必須スキル

・SQLによるデータ集計経験

案件内容 ・顧客データを一元管理する顧客データベースのマーケティング活用要件の取り纏め (プライベートDMP(Data Management Platform)の要件定義) ・MA(Marketing Automation), Analytics基盤等の効果的な活用によるキャンペーン高度化の検討
必須スキル

・デジタルマーケティング領域に関する知識・経験 ・資料作成スキル(PPT) ・英語(読み書き必須/会話が出来ると尚良し)

案件内容 分散データの一元化や新規データの追加などの設計・構築の担当
必須スキル

・RDB設計の知識 経験
・システム要件定義、機能設計、詳細設計の知識、経験
・OS,ミドルウェアを含む基盤設計の知識、経験

案件内容 顧客ビックデータ組織のR&Dチームに配属 業務側との調整をしながら、顧客要望を取り入れ 最適なサービスを設計・構築・運用していくミッション
必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方
 要件から設計・仕様に落としこみ、課題点・問題点を抽出して議題にすることができる
・Javaのアプリ開発で手を動かせる方
 詳細設計からコーディング・単体結合テストを実施でき、
 業務アプリレベルでのコーディングが可能であること。

案件内容

・分析基盤構築(Bigquery等)
 サービスログデータ、書き起こしデータ、検索クエリログなどの集計、加工
・データパイプライン構築・ETLツール(Airflow, Digdag, Luigi等)
 本体からの、データを整形して分析基盤に蓄積
 サービス化された機械学習ロジックを、定期実行
・サーバ管理(Docker、Kubernates等)
・データガバナンス(IAM等権限周りの運用)
・リソース管理(EC2の監視等)

必須スキル

上記案件概要に準じる経験

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