DB/基盤系の案件一覧

昨年11月に発足されたデータ分析組織におけるビジネストランスレーター業務を依頼いたします。
【業務スコープ】

・データマートの作成・BIツールを用いたダッシュボード構築・レポーティング

※スキルに応じて効果検証などの分析タスクも想定。

RESTful API、Golang、React、AWSなど、モダンな開発環境とチームで開発を進めています。詳細は面談などでお話できればと思いますが、主に以下のような開発を計画しています。
【具体的な業務内容】

・新規機能の設計･開発･リリース・既存機能のバグ調査･改修･リリース・運営事務局とのコミュニケーション、依頼対応(redash等)・コードリファクタリング・DB/SQLチューニング
【開発予定の機能】

・独自マッチングアルゴリズムの開発・業務自動化機能（RPA）開発・レコメンドソリューション開発・ATSやSaaSサービスとのAPI連携

■使用している開発環境

・フロントエンド：TypeScript, React, Next.js, React Query・サーバサイド：Go, 独自FW・データベース：MySQL8・インフラ：AWS・バージョン管理：Git, GitHub・コミュニケーション：Slack, Google Meets・プロジェクト管理：JIRA・ドキュメント：Confluence, Google Drive・デザイン：Figma

・SQLのクエリ修正（DB名、テーブル名、スキーマ名、カラム名を指定の名に変更する）・BIツールの検証やデータ連携、構築対応・作業手順書の作成(AWS,Snowflake等)

■概要企業の顧客データ関わるDX推進

┗「顧客統合基盤」「統合会員基盤」に於けるコンテンツ管理システム開発(会員70~80万ユーザーを想定)

■内容

・CIO(最高情報責任者)への判断情報提供・上流設計・顧客統合基盤・統合会員基盤/サブスクリプション管理など※クライアントは会員戦略・製品導入設計+実装+運用までがスコープとなっている

※CDP/DB/会員管理システムのエンジニアリング もスコープ

■スケジュール

開発スケジュール1月　：基本設計2~3月：詳細設計・実装(内部結合)4月　：外部結合テスト(AWS・Salesforce)5~6月：受入テスト7月　：リリース予定

※11月~12月中旬は構成作成やフェーズ案作成、環境設計などインターフェイス定義：12月~01月末頃までは連携精査、連携方法確認、連携データ整理、IF整理など

※カウンターパートがEC/マーケティング/新規事業の部門と、比較的若い層が多いです。
【クライアント特徴】

・CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定・国内でも初のソリューションスタックをクライアントが国内投入パートナー一番手としてを推進中

┗C-Suiteを対象に、組織変革からDXを推進する役割など、　デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、　コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社・適材適所でポジションを用意
【クライアンント環境】 ★

◆技術・ソリューション例（本案件以外も含む）・Google Marketing Platform（GA360）、Google Cloud Platform、AWS・Salesforce Marketing Cloud（MAツール）・Tableau、R、XGBoost、etc
【当社契約実績】

当社から10名以上参画しているクライアント。-稼動のご調整も利き、安定した稼働となっております。-依頼部署は50名以上で構成されており、フリーランス・副業の方は60%程占めております。

■CDP/BIアーキテクト

企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、コンサルタント(アーキテクチャ設計)として戦略基盤支援。・Tableauの要件定義～詳細設計、構築、レポーティング（メイン業務）・データの細部が見れデータマートをパフォ考慮して設計・マイグレーション支援・同時に、CDP/MAの構築要件定義が走っており、マーケティング統合基盤の全体PRJの一貫です。
具体例：

-DWH環境： salesforce CDP, teradata, Athena のデータブレンドが必要-CDP, S3, Athena, Tableau onlineのデータソース/データマート/ダッシュボードの設計・開発※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定※国内でも初のソリューションスタック※適材適所でポジションを用意(エンドクライアントは小売業が多い)
【依頼元会社】

デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社の業務です。エンドクライアント別で新規顧客の獲得や見込み顧客の育成なども含めたマーケティング施策をサポートしています。(MA)

※カウンターパートがEC/マーケティング/新規事業の部門と、比較的若い層が多いです。
【クライアントPJT例】

●公共交通機関でのPoC：地方都市における観光促進として、現地での行動、店舗/交通情報などロケーションマーケティングデータの可視化/分析環境構築●国内大手スポーツ小売り量販店における広告最適化：Google関連APIと顧客スコアリングモデルを活用した自動化による広告出稿最適化、ダイナミックプライシングのアルゴリズムの施策企画と実施評価
【クライアンント環境】 ★

◆技術・ソリューション例（本案件以外も含む）・Google Marketing Platform（GA360）、Google Cloud Platform、AWS、Arm Treasure Data・Salesforce Marketing Cloud（MAツール）・Tableau、R、XGBoost、etc
弊社契約実績：弊社から10名以上参画しているクライアント。-稼動のご調整も利き、安定した稼働となっております。-依頼部署は50名以上で構成されており、フリーランス・副業の方は60%程占めております。

【案件概要】弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。
【具体的な業務内容】・分析用データマート開発　┗ 要件定義、データマート（テーブル）設計、SQL実装、テスト・バッチ基盤（digdag）の実装、運用保守・データエンジニアリング業務　┗ データの収集、加工、集計・データマートの保守運用・TableauのViz作成

・バンダイナムコエンターテインメントのデータパイプライン設計・実装及び実装委託・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)・技術調査
【業務スコープ】・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)・技術調査

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。
【募集背景】新バージョンの機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しているため。
【開発環境】・開発言語： Python、SQL・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask・インフラ： Amazon Web Services・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

・脆弱性対応各種サーバ関連の脆弱性対応・サーバ保守業務Windows/Linuxパッチ適用ゲストOS構築セキュリティ等の各種エージェントインストール各障害調査対応

・各種MW保守（JBOSS、SVN、AVAMER等）各種構成変更作業セキュリティ等の各種エージェントインストール各障害調査対応

-環境；WindowsSV及びLinuxインフラ環境：Azureコンテナ環境：AKS

【業務内容】機械学習チームにおける技術支援
目先は下記案件を推進・担当１）チャットボットAIの性能向上２）需要予測AIの研究開発■役割：データサイエンティストおよびプロジェクト推進■業務内容：・課題出し、方針検討・メンバーの指示、フォロー、レビュー・チーム内および事業部とのMTG、報告・学習/テストデータ作成、分析、アルゴリズム実装、評価■開発言語、技術・開発言語、環境：Python、JyupterLab、Pytorch・アルゴリズム：チャットボット：BERT需要予測：ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、線形回帰他■体制：5名