DB/基盤系の案件一覧

概要：

エンドクライアントの分析基盤の設計、開発、運用を担当いただきます
業務内容：

・外部とのデータ連携

・データ仕様や処理のスキームについての要件擦り合わせ

・AWS S3, Google Cloud Storage, Google Drive と言った各種ストレージと BigQuery 間でのデータの転送処理を Cloud Functions と Airflow を用いて実装・管理

・IAM の発行・管理、データのアクセスコントロール

・データサイエンティストと意見交換しながら、データの取得や前処理、予測モデル・予測値生成、および抽出のバッチ化・運用

・データ処理に係るコストのモニタリング、最適化施策

・データ連携に係るプライバシーマークへの対応

フラットな組織で、自身で物事を推進する文化です。

既存開発タイトルのサーバサイドエンジニアとしてアサインいただきます。
・スマートフォンゲームのサーバーサイドの開発

・管理ツールの開発

・カスタマーサポートの調査依頼対応

・仕様オリエンテーション参加

・デバッグ対応
環境：

インフラ：AWS、GCP

コンテナ：Docker

開発言語：php7.1～、shell

フレームワーク：php（Codelghiter、laravel、lumen）

データストア：redis、memcache、MySQL

ミドルウェア：Nginx、Apache HTTP server

ソース管理：git（gitlab、github）

チャットツール：Slack

タスク管理：Wrike

概要：

エンド企業へGCP導入にあたってのデータエンジニアを募集しています。
業務例：

・顧客折衝、要件整理、ドキュメンテーション

・データパイプライン設計構築

・DWH、データマート設計構築
環境：

GCP（BigQuery,Dataflow等）

弊社最初のプロダクトである、鉄スクラップ解析アプリケーションに搭載されるAIのモデルをAIチームと協業しながら、パイプラインを構築し、本番環境でモデルのトレーニング、テスト、デプロイ、配信、監視、保守、運用を担当いただきます。もちろんチームと相談して分担はしますが、データ収集、前処理といったデータエンジニア領域での活躍も期待しております。
1人目のMLOpsエンジニアとして技術選定はもちろんチームの開発スタイルを形作るところからお任せさせていただきます。将来的にCTOやEM等のポジションを目指すことも期待しています。

まだまだ出来上がった製品ではなく、ユーザーと近い距離で開発をすることができることも魅力の一つです。

IoTデバイスを管理するためのKubernetes基盤において、設計、開発、テスト、運用、運用改善業務に携わっていただける方を募集しています。
募集職種としてはインフラ基盤と開発済みアプリケーションを中心としたDevopsが主体となりますので、業務ではKubernetesやGithub(CI/CD)、DB(SQL)、Java、Python等を使用します。

開発環境

・Kubernetes・FLUX・Datadog・Grafana/Loki・Apache/Kafka・JAVA/Python・Github・TerraForm・Helm・Azure

大規模データ収集基板構築（オンプレにて構築）に伴い、システム検証/設計、ミドルウェア選定、パフォーマンス検証等にご協力いただける方を募集します。
・新環境（分散FS環境）向け機能開発、既存機能の新環境向け修正

・アプリケーションの改修、機能追加

・新基盤移行に伴う運用面対応（システム運用設計や手順整備、セキュリティ設計等）、運用機能の開発

開発環境

・Java・Hadoop(Cloudera)・Apache kafka・Apache spark・Kubernetes/OpenShift/vCenter

IoTデバイスを管理するためのKubernetes基盤において、設計、開発、テスト、運用、運用改善業務に携わっていただける方を募集しています。
Azure環境におけるアプリケーション開発、Azureサービス導入を含む新規機能開発(主にシステム運用機能の開発)を行います。

・Kubernetes・FLUX・Datadog・Grafana/Loki・Apache/Kafka・JAVA/Python・Github・TerraForm・Helm・Azure

アジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したWebアプリケーションおよびシステム開発を担っていただきます。
1) 顧客折衝および要件定義

2) Vue.jsを用いたフロントエンドの設計・実装

3) Djangoを用いたバックエンドエンドの設計・実装

4) AWSを用いたインフラ設計・構築

5) Snowflakeを用いたDB設計・構築

6) 外部仕様書・内部仕様書の作成

7) 単体テストの作成

8) テスト仕様書の作成

9) マニュアル等各種ドキュメント作成

10) CI/CDの構築・改善

開発言語： JavaScript ( Vue.js, Vuetify ) , Python ( Django )

ツール： Jira, Confluence, Gitlab, VisualStudio Code, IntelliJ, Zoom, Docker, Slack

【案件概要 】弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発およびディレクション業務を担当いただきます。

データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義やプロジェクトの進行管理などディレクション業務も一部ご担当いただきます。
【業務内容】

・データ分析/活用プロジェクトの推進

・データマート開発における要件定義、プロジェクトの進行管理

・分析用データマートの開発

　└データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（digdag）実装・データマートの保守運用

◆概要

　持ち帰り案件のインフラメンバーとして参画いただきます。

　基本的には、チームとして複数の案件をご対応頂くことになる想定です。
◆初めに参画する可能性が高い案件

　ウェブマーケティング事業を行っている企業様向けの、ビッグデータ分析基盤の運用、保守開発案件。

　AWS上に構築しており、各種AWSリソースの構築や、データパイプライン（データ取り込み、データ加工等）のジョブの実装などを行っています。
◆開発ツール

　・Bitbucket　・Confluence　・WorkSpaces
◆確度が高くなるAWS経験

　・ECS　・Glue　・Athena　・LakeFormation　・CloudFormation　・SecretManager　・Amazon MWAA

　・クロスアカウントでのデータ受け渡し